MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。
本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！
每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个 select 语句进入，MySQL 首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个 select 的结果集，如果没有则继续执行解析、优化、执行的过程；否则会之间从缓存中获取结果集。
这个是面试必问了吧….虽然目前在实际工作种我基本上还没有过实际的应用,但是在学习MySQL的时候还是专门进行一些学习,这里做一点记录.
对事务隔离级别不熟悉的同学可以参考文章 【MySQL （三） | 五分钟搞清楚MySQL事务隔离级别】
①原子性：redis原子性是指将多个操作打包在一起，要么全都执行，要么全都不执行。注意：这里跟MySQL事务中的原子性相比，redis原子性不管这些操作有没有成功，它不管！如果事务中有些操作失败了，redis说失败就失败吧。而MySQL则不行，一旦有操作失败，则全部回滚！（有部分观点任务，redis没有原子性，因为以MySQL事务的原子性作为标杆，原子性必须要么执行成功，要么不执行）
1.MySQL悲观锁 悲观锁：顾名思义，对待过来的请求持比较悲观的态度，在处理请求的整个过程中，将数据锁定，不允许其他进程/线程 修改
在如今互联网业务中使用范围最广的数据库无疑还是关系型数据库MySQL，之所以用"还是"这个词，是因为最近几年国内数据库领域也取得了一些长足进步，例如以TIDB、OceanBase等为代表的分布式数据库，但它们暂时还没有形成绝对的覆盖面，所以现阶段还得继续学习MySQL数据库以应对工作中遇到的一些问题，以及面试过程中关于数据库部分的考察。
1. MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 1. MySQL 中的事务 1.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 1.2. 在事务中混用存储引擎 2. 多版本并发控制(MVCC) 2.1. InnoDB 的MVCC 3. MySQL 中的事务 3.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 3.2. 在事务中混用存储引擎 4. 多版本并发控制(MVCC) 4.1. InnoDB 的MVCC 1.1. 自动
普通的查询按数字值逐级比较，导致版本号高的排在了后面，这样版本检查根据版本号排序倒排取出来的不是最新的版本号，本文就此问题查询了诸多方法，在此做个总结。
MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。前前后后大概 40 多本，之前搬家还扔掉一些，可惜了。。。
mysqll版本号和maven中pom文件中配置的mysql-connector版本号不同，在将pom文件中的版本号改成本地mysql的版本号以后再更新maven问题解决。
服务发现并没有怎样的高深莫测，它的原理再简单不过。只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化，读者被绕的云里雾里，顿觉自己智商低下不敢高攀。
MVCC全称是：Multiversion concurrency control，多版本并发控制，提供并发访问数据库时，对事务内读取的到的内存做处理，用来避免写操作堵塞读操作的并发问题。
在不同隔离级别下，事务A会有哪些不同的返回结果，也就是图中的V1、V2、V3的返回值分别是什么。
MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎：InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 自动提交(AUTOCOMMIT) MySQL 默认采用自动提交模式。也就是说每个查询都被当作一个事务执行提交操作，可以设置`AUTOCOMMIT` 变量来启用或者禁止自动提交模式： # 查询当前的模式 show variables like 'AUTOCOMMIT' # 禁用自动提交 SET AUTOCOMMIT = 0; 当 AUTOCOMMIT=0 时，所有的
最近同事也问了我关于MySQL MVCC的一些问题，我觉得这个话题蛮有意思， 而之前似乎也没有总结过，就参考了一些资料，把一些内容摘录出来。 什么是MVCC 以下内容摘自：http://www.jdon.com/repository/database-mvcc.html 关系数据库管理系统使用MVCC(Multiversion Concurrency Control多版本并发控制)来避免写操作堵塞读操作的并发问题，MVCC也就是通过使用数据的多个版本保证并发读写不冲突的一种机制，不同的数据库有不同的实现
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
你有这么高效的MySQL版本号排序的SQL，记住我给出的原理。入门学习MySQL的时候，就是给我讲课的老师，就是这么给我讲的：MySQL执行SQL语句过程
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。之前有写过一篇文章关于并发的处理思路和解决方案，这里我单独将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍一次吧。
转眼又一年~~2023马上就要到尾声了，在最后的几天中，我想给大家分享一下 MySQL 的一些小知识。
1、什么是 HTTP 中间件？laravel中间件做什么？ HTTP 中间件是一种用于过滤 HTTP 请求的技术。 Laravel 包含一个中间件，用于检查应用程序用户是否已通过身份验证。
使用dependencyManagement可以统一管理项目的版本号，确保应用的各个项目的依赖和版本一致，不用每个模块项目都弄一个版本号，不利于管理，当需要变更版本号的时候只需要在父类容器里更新，不需要任何一个子项目的修改；如果某个子项目需要另外一个特殊的版本号时，只需要在自己的模块dependencies中声明一个版本号即可。子类就会使用子类声明的版本号，不继承于父类版本号。
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。为了解决当前读中的幻读问题，MySQL事务使用了Next-Key锁。
MVCC(Multi Version Concurrency Control的简称)，代表多版本并发控制。与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。 MVCC最大的优势：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能
• 不可重复读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
复制：在这个版本中，sync_relay_log_info服务器系统变量已被弃用，并且获取或设置此变量或其等效的启动选项--sync-relay-log-info现在会引发警告。在将来的MySQL版本中，预计会删除此变量；在此之前，应用程序应该进行重写，不要依赖它。
聚集索引就是索引和数据都在同一个文件里，如InnoDB的xxx.idb文件，企业开发里，我似乎就没有用过非innodb的引擎，所以，我们日常开发中使用的基本都是聚集索引。也就是B+tree树。（这样是不是就很容易记住了）
来源 |https://dev.mysql.com/blog-archive/are-you-ready-for-mysql-10/
锁的应用最终导致不同事务的隔离级别、而MVCC多版本并发控制，通过增加版本的形式实现两种隔离级别（不使用到锁），MVCC读写不阻塞，是行级锁的升级
可以视为行级锁的一个变种。它在很多情况下都避免了加锁操作，因此开销更低。不仅是 Mysql，包括 Oracle、PostgreSQL 等其他数据库都实现了各自的 MVCC，实现机制没有统一标准。MVCC 是 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式，用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行，要求很低，无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁，单纯使用 MVCC 无法实现。
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
Innodb是MySQL中最常用的事务型存储引擎，为了提高事务的并发性能，Innodb中实现了多版本并发控制，英文名称：Multi-Version Concurrency Control，也就是我们常说的MVCC，如果对这个概念比较模糊，可以一边看，一边理解。
读未提交 可能会导致 脏读、不可重复读、幻读 读提交 可能会导致 不可重复读、幻读 可重读 可能会导致 幻读
乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向发展。这两种人各有优缺点，不能不以场景而定说一种人好于另外一种人。
MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ，可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的，但是幻读的问题仍会存在，如果使用Serializable的隔离级别，对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢？
maven使用dependencyManagement元素提供了一种管理依赖版本号的方式，通常会在一个组织或者项目的最顶层的父POM中看到dependencyManagement元素。 使用pom.xml中的dependencyManagement元素能让所有子项目中引用一个依赖而不用显示的列出版本号。maven会沿着父子层次向上走，直到找到一个拥有dependencyManagement元素的项目，然后它就会使用这个dependencyManagement元素中指定的版本号。
（1） 什么是数据元数据？ 元数据（MetaData），是指定义数据结构的数据。那么数据库元数据就是指定义数据库各类对象结构的数据。 例如数据库中的数据库名，表明， 列名、用户名、版本名以及从SQL语句得到的结果中的大部分字符串是元数据 （2）数据库元数据的作用 在应用设计时能够充分地利用数据库元数据深入理解了数据库组织结构，再去理解数据访问相关框架的实现原理会更加容易。 （3）如何获取元数据 在我们前面使用JDBC来处理数据库的接口主要有三个，即Connection，PreparedStatement和ResultSet这三个，而对于这三个接口，还可以获取不同类型的元数据，通过这些元数据类获得一些数据库的信息。下面将对这三种类型的元数据对象进行各自的介绍并通过使用MYSQL数据库进行案例说明
MVCC的实现，通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。这意味着一个事务无论运行多长时间，在同一个事务里能够看到数据一致的视图。根据事务开始的时间不同，同时也意味着在同一个时刻不同事务看到的相同表里的数据可能是不同的。
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幂等性就是同一个操作执行多次，产生的效果一样。如http的get请求，数据库的select请求就是幂等的
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
事务指的是逻辑上的一组操作，这组操作要么都执行，要么都不执行。最典型的就是转账的例子：
上面的查询语句中，我们使用了select…for update的方式，这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。
悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。当数据库执行select for update时会获取被select中的数据行的行锁，因此其他并发执行的select for update如果试图选中同一行则会发生排斥（需要等待行锁被释放），因此达到锁的效果。select for update获取的行锁会在当前事务结束时自动释放，因此必须在事务中使用。
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