在pandas DataFrame中设置3级列名

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('Level1', 'Level2', 'Level3')]))

df[('Level1', 'Level2', 'Level3')] = [10, 11, 12]

# 访问第一级列名
df['Level1']

# 访问第二级列名
df[('Level1', 'Level2')]

# 访问第三级列名
df[('Level1', 'Level2', 'Level3')]

# 修改第一级列名
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('NewLevel1', 'Level2', 'Level3')])

# 删除第一级列名
df = df.droplevel('NewLevel1', axis=1)