在pandas中,可以使用merge
函数将GROUPBY结果与原始数据帧连接起来。merge
函数可以根据指定的列或索引将两个数据帧进行连接。
具体步骤如下:
groupby
函数对原始数据帧进行分组操作,得到GROUPBY结果。reset_index
函数将GROUPBY结果的索引重置,以便后续连接操作。merge
函数将原始数据帧和GROUPBY结果进行连接,可以通过指定连接的列或索引来实现连接。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 原始数据帧
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})
# GROUPBY操作
grouped = df.groupby('A').sum()
# 重置索引
grouped = grouped.reset_index()
# 连接操作
result = pd.merge(df, grouped, on='A')
print(result)
上述代码中,首先对原始数据帧df
按列A
进行分组操作,得到GROUPBY结果grouped
。然后,使用reset_index
函数重置grouped
的索引。最后,使用merge
函数将原始数据帧df
和grouped
按列A
进行连接,得到连接结果result
。最后,打印输出连接结果。
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