在pandas中对特定单元格下的值求和？

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用loc方法定位到特定单元格，例如第3行第1列的单元格
cell_value = df.loc[2, 'column_name']

# 对特定单元格下的值求和
sum_of_cell = cell_value.sum()

# 输出求和结果
print(sum_of_cell)

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 使用切片操作选择多个单元格，例如第2行到第4行、第1列的单元格
cell_values = df.loc[1:3, 'column_name']

# 对多个单元格的值求和
sum_of_cells = cell_values.sum()

# 输出求和结果
print(sum_of_cells)