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VBA程序：对加粗的单元格中的值求和

标签：VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...在VBE中，插入一个标准模块，在其中输入下面的代码： Public Function SumBold( _ ParamArray vInput() As Variant) As Variant...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意，当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...这意味着，仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式，使用该自定义函数求和的值不会改变，除非按F9键强制计算，或者在工作表中输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板，可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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    Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法...1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【dcpeng】提问，感谢【瑜亮老师】、【月神】、【Daler】给出的代码和具体解析，感谢粉丝【猫药师Kelly】等人参与学习交流。 小伙伴们，快快用实践一下吧！

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    python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

    参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数的模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离     point1 = complex(0, 1

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    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...此函数遍历输入数组中的每个元素，将小于 1 的元素替换为 1，将大于 8 的元素替换为 8，而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组中的每个元素，如果它小于最小值，则会被设置为最小值；如果它大于最大值，则会被设置为最大值；否则，它保持不变。

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    要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

    高基数维度 高基数维度是指在一天内包含超过 500 个唯一值的维度。这可能会给 GA4 中的数据分析带来挑战和局限性。 GA4 中的基数会对数据的准确性和可靠性产生负面影响。...无法设置自定义受众 GA4 具有强大的受众构建功能，您可以在我们的指南中详细了解如何创建细分受众群和受众群体。 借助 GA4 受众群体，您可以分析特定的数据细分受众群，从而获得有价值的见解。...由于受众群体日期不具有追溯力，因此在设置之初就定义目标受众群体以收集历史数据非常重要。 5....原因是用户的隐私。启用 Google 信号后，GA 会使用用户 ID 跨设备跟踪用户，然后在用户在不同设备上登录其 Google 服务帐户时对其进行匹配，并且用户身份可能会暴露。...使用建模和观察选项时，您经常会注意到报告中的“应用了数据阈值”，这对数据准确性有影响。 您可以尝试在这些选项之间切换，看看您的数据是如何变化的。

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    云端部署大数据解决方案该用IaaS还是PaaS?

    大数据市场的IaaS解决方案据往往是通常部署在企业内部本地的技术，但部署在云服务提供商的环境里面的虚拟机中。...谷歌在提供PaaS功能时，还提供Bigtable(键/值存储系统)和BigQuery(具有高度扩展性的数据分析引擎，支持类似SQL的大型数据集查询)。...虽然每种解决方案各有独特的优势，但实际采用会不一样，取决于具体的运营需求和技术特性要求。...让应用程序和工作负载在云服务提供商之间更加易于移植。 能够考虑一系列更广泛的云，包括提供更为传统的主机托管服务的提供商。 需要一系列更广泛的技能，包括系统管理和运营。...但确实需要开发人员有相应经验，并且熟悉用来调用PaaS解决方案的特定API和方法。

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    Elastic、Google Cloud和Kyndryl的端到端SAP可观测性方案：深度解析

    Elastic和Google Cloud生态系统提供广泛的选项，将监控服务的数据传输到安全工具中，满足特定需求和架构。...通过在GitHub上的开源代码，确保透明性，同时对机器和应用的性能和成本影响最小。...包括以下示例：针对特定模块的业务分析高级地理空间搜索（如运输管理、零售销售）识别应用性能问题与生产计划波动、交付时间和销售数字之间的关联分析流程变化如何影响系统资源利用率启用欺诈检测警报系统Google...通过在LT复制服务器中安装的BigQuery连接器，企业可以实现SAP数据的近实时复制到BigQuery。...当您的数据基础建立在BigQuery中时，您可以利用Kibana作为您的搜索和数据可视化加速层，在其中进行基础设施日志与业务数据的关联。

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    当Google大数据遇上以太坊数据集，这会是一个区块链+大数据的成功案例吗？

    可喜的是，在区块链+大数据方向，继比特币数据集之后，Google再一次做了很好的尝试——在BigQuery上发布了以太坊数据集！...以加密猫为例，Google在BigQuery平台上利用大数据方法对以太坊数据集做了很好的可视化！ 那么，基于以太坊的大数据思维，以太坊上执行最多的智能合约是哪一个？最受欢迎的Token又是哪一个？...取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...下图是相同数据子集的可视化结果：数据来源于至少包含两个贸易伙伴的前50,000个交易。 节点表示以太坊上的钱包地址，彩色线条表示一对地址之间的Token转移。...线条的长度与Token的转移量成正比，Token转移量越大，图表中的钱包就越紧密。 Token地址之间的转移将会聚合在一个组中，从而与其他组区分开来。

    4K51

    Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

    该数据集自2015年五月启用，其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求，会对爬虫和人类的访问量进行区分，粒度为小时级别，如下图： bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是这部分文件的数量实在是太多了，因此使用bigquery是一个不错的选择。 bigquery请求 可以使用SQL命令对其进行请求。...由于数据在bigquery中使用分区表的形式存放，因此每次请求一年的数据。...以下代码以2015年的数据请求为例： WARNING：Bigquery并不是免费的，每次请求可能需要消耗十几个GB的额度，请注意！...该csv文件至少有两列，一列为日期，一列为小时级别的访问量。 数据使用top100en数据为基础，放在E盘的wikidata中。

    2.7K10

    选择一个数据仓库平台的标准

    ，我喜欢其中的一句话： “一旦知道哪种部署选项最能满足您的项目需求，就可以简化在不同类型的数据仓库平台之间的选择，从而更快地做出选择。”...在大多数情况下，AWS Redshift排在前列，但在某些类别中，Google BigQuery或Snowflake占了上风。...Panoply进行了性能基准测试，比较了Redshift和BigQuery。我们发现，与之前没有考虑到优化的结果相反，在合理优化的情况下，Redshift在11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...我们可以使用8节点dc1.large Redshift群集以更低的价格获得更快的速度，每个客户的价格为48美元/天，因此迁移到BigQuery对我们来说不会具有成本效益。...这就是说，无论供应商声誉如何，最近的AWS S3中断显示，即使是最好的供应商也可能会有糟糕的日子。您不仅需要考虑此类事件的发生频率（显然越少越好），而且还要看供应商如何快速彻底地对停机时间做出反应。

    2.9K40

    15 年云数据库老兵：数据库圈应告别“唯性能论”

    但仅仅因为福特 F150 皮卡和特斯拉 Roadster（译者注：特斯拉电动敞篷跑车）之间的差异是主观的，并不意味着我对两者的体验就是一样的。...数据库基准测试存在大量陷阱，经验表明，基准测试通常很难全面反映用户对性能的感受。例如，BigQuery 在基准测试中表现得很差，但许多人的实际体验是，其性能表现很出色。...一些数据库在基准测试中走这些捷径拿到了不错的测试结果，但除非在特定情况下，否则我不会用它们。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果你想计算两个日期之间的差异，你可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都可以与任何合理的类型一起使用。你可以指定粒度，也可以不指定。...在 BigQuery 中，我编写了我们的第一个 CSV 拆分器，但当问题比预期更为棘手时，我们派了一名刚毕业的工程师来解决这个问题。

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    Apache Hudi 0.14.0版本重磅发布！

    请注意，在 Hudi 0.10.1 版本之后，对 Spark 3.0 的支持已停止，但由于社区的强烈兴趣，在此版本中恢复了对 Spark 3.0 的支持。...此策略确定当正在摄取的传入记录已存在于存储中时采取的操作。此配置的可用值如下： • none：不采取任何特定操作，如果传入记录包含重复项，则允许 Hudi 表中存在重复项。...如果未提供特定配置，则将采用较新配置的默认值。强烈鼓励用户迁移到使用这些较新的配置。...Google BigQuery 同步增强功能 在 0.14.0 中，BigQuerySyncTool 支持使用清单将表同步到 BigQuery。与传统方式相比，这预计将具有更好的查询性能。...用于流式读取的动态分区修剪 在 0.14.0 之前，当查询具有恒定日期时间过滤的谓词时，Flink 流式读取器无法正确修剪日期时间分区。

    1.8K30

    Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

    列统计索引包含所有/感兴趣的列的统计信息，以改进基于写入器和读取器中的键和列值范围的文件裁剪，例如在 Spark 的查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现（与 0.10.0 中添加的空间曲线相比）...索引器在时间线上添加一个名为“indexing”的新action。虽然索引过程本身是异步的并且对写入者来说是非阻塞的，但需要配置锁提供程序以安全地协调运行中的写入者进程。...Google BigQuery集成 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...在 0.11.0 中，我们添加了对 MOR 表的支持。 有关此功能的更多信息，请参阅灾难恢复[14]。

    3.7K40

    跨界打击, 23秒绝杀700智能合约! 41岁遗传学博士研究一年,给谷歌祭出秘密杀器！

    而在巨头的布局中，谷歌落后的不止一点。 亚马逊在2018年发布了一套用于构建和管理去中心化账本的工具，大举进入区块链领域。...相比之下，谷歌的BigQuery则可以让用户对整个交易的生态系统进行更广泛的搜索。 还有一个更有趣的例子。一个叫Tomasz Kolinko的程序员小哥，他的工作是分析智能合约的合理性。...然而，在BigQuery中，Tomasz小哥搜索了一个名为「析构」（selfdestruct，该函数旨在限制智能合约的使用寿命）的智能合约函数时。只用了23秒，就搜索完了120万个智能合约。...此外，BigQuery还支持「用户自定义函数」（UDF）的检索，支持JavaScript语言，只要简单写一个脚本就可以快速对整个数据里进行分析和搜索。...比如，在下面的例子中，只要通过一段代码，就能查询到特定时间内以太坊上每笔交易的gas值。 ? 结果如下： ? 现在，世界各地的开发者，已经在BigQuery上建立了500多个项目。

    1.4K30

    深入浅出——大数据那些事

    在实时数据的趋势和预测上更加主动 建立精确的生命价值周期（LTV）、地图和用户类型 阅读更长和更复杂的属性窗口（用于网站点击流数据） 对通过细分的更复杂的导航进行可视化，并且改善你的转化漏斗（用于网站点击流数据...我们已经开发了一个工具，它可以导出未采样的谷歌分析数据，并且把数据推送到BigQuery，或者其他的可以做大数据分析的数据仓库或者数据工具中。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...你可以在谷歌分析中以此来创建新的高级细分规则并且针对你的市场或者网站活动做出更高的价值分析。 发现不明情况内的价值 ? 你的很多不同的数据隐藏不明的情况，这些是希望被发现并告知的。...为了说明这点，我们举个例子，通过大数据分析汇总社交数据、位置数据、客户数据、销售数据，你可以发现在旧金山的社会化媒体的趋势。这使你可以利用用户需求的增加来增加特定地区的库存。

    2.6K100

    Excel常用函数

    1、指定数值求和 =SUM(10,20,30) 2、指定单元格求和：输入=sum()，在括号中间按住ctrl连续点击即可选择需要求和的数据 =SUM(C5,C9,C3) 3、也可以将指定单元格直接相加...=SUM(C2 + C4) 4、区域求和，输入=sum()，在括号中间按住ctrl选中所需要求和的数据 =SUM(C2:C11) 5、多个区域求和，输入=sum()，在括号中间分别按住ctrl选中所需要的多个区域的数据...(range，criteria，sum_range)Sumif（条件区域，求和条件，实际求和区域），第二个求和条件参数在第一个条件区域里。...1、对指定单元格进行取整，忽略小数位 =INT(E3) 11、求字符串长度函数LEN() 返回文本字符串中的字符个数 【注意】数字，字符，汉字都属于一个字符，包括小数点 1、对指定单元格获取长度 =LEN...1（星期一）到 7（星期日）表示的一周中的第几天 (4) 4 =WEEKDAY(A2, 3) 使用数字 0（星期一）到 6（星期日）表示的一周中的第几天 (3) 3 18、日期函数 DATE() 返回表示特定日期的连续序列号

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