在pandas中提高行操作的速度
可以通过以下几种方法：
- 使用向量化操作：pandas中的向量化操作可以对整个Series或DataFrame进行操作，而不需要逐行处理。这样可以大大提高行操作的速度。例如，使用pandas的内置函数和方法，如apply、map、applymap等，可以对整个列或DataFrame进行操作，而不需要使用循环逐行处理。
- 使用NumPy数组：NumPy是pandas的基础库，它提供了高性能的数组操作。将pandas的DataFrame转换为NumPy数组，可以使用NumPy的向量化操作来提高行操作的速度。
- 使用DataFrame的迭代器：pandas的DataFrame提供了iterrows()和itertuples()等迭代器方法，可以逐行迭代处理数据。这些方法比使用循环逐行处理数据要高效。
- 使用并行处理：如果数据量较大，可以考虑使用并行处理来加速行操作。pandas提供了parallel_apply()方法，可以将操作并行应用于DataFrame的每一行。
- 优化内存使用：在处理大型数据集时，内存使用可能成为性能瓶颈。可以通过减少数据类型的内存占用、使用压缩存储格式、分块处理数据等方法来优化内存使用，从而提高行操作的速度。
总结起来，提高pandas中行操作的速度的方法包括使用向量化操作、NumPy数组、DataFrame的迭代器、并行处理和优化内存使用。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以帮助您更好地利用云计算资源进行数据处理：
- 腾讯云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，可用于运行pandas和其他数据处理工具。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：提供高可用、可扩展的云数据库服务，可用于存储和管理pandas处理的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云函数计算（SCF）：提供无服务器的计算服务，可用于并行处理pandas操作。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据您的需求和预算进行评估。
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2回答
我将表单中的数据保存到文件中。文件中有一个行号。如果两个或更多用户同时提交表单，我们预计行号是相同的。因为在保存之前，我读取了决定新记录行号的最高行号。
我该如何防止这种情况？sys_getloadavg是解决方案吗？谢谢。
浏览 0提问于2012-02-27得票数 0
回答已采纳
使用pedSource，我设定了进入建筑物时的舒适和初始速度在1米/秒左右，但我想提高行人的速度，当它离开时，它是约2米/秒使用pedGoTo。我该怎么用任何逻辑来做呢？
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
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我正在使用PhpExcel处理从客户那里收到的Ms Excel文件。我想要获取文件中包含数据的最后一个单元格的行值，所以我使用：
$sheet = $objPHPExcel->getActiveSheet();
$highestRow = $sheet->getHighestRow();
但是$highestRow大于我在文件中看到的正确值。当我按下"Ctrl + End“时，焦点移到行值等于$highestRow的”空白“单元格。
我不明白Ms Excel是如何确定“最后一个单元格”的。无论如何，我真的需要获取包含数据的最后一个单元格。
浏览 1提问于2014-10-16得票数 1
我遵循了在Mac 上设置Openshift的说明，但是当我到达第2步并编写Openshift登录时，终端进入一个循环，并在其中输出。
"? You must enter a valid HighLine::String".
有人知道这是怎么回事吗？
编辑:根据请求，以下是终端输出的副本/粘贴：
$ rhc设置
OpenShift命令行界面的交互式设置
我们会帮你安排几个问题。将来，您可以通过复制您的配置文件来跳过此操作：
/Users/videre/..openshift/press.conf/Users/videre/..ssh/
要连接到openshift.redhat
浏览 3提问于2012-08-30得票数 2
回答已采纳
有这段代码，使用PHPExcel
public function getHighestColumn()
{
return $this->objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0)->getHighestColumn();
}
public function getHighestRow()
{
return $this->objPHPExcel->setActiveSheetIndex(0)->getHighestRow();
}
我在.xls和.xlsx中保
浏览 1提问于2013-04-09得票数 6
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1回答
当前有一个如下所示的数据集
ID Function UniqueID
1 .8 11
1 .77 12
1 .75 13
2 .8 21
2 .8 22
2 .75 23
当每个" ID“集中的第二行最高行的函数值小于最高行时，我试图获取每个”ID“集的的第一行。
在这种情况下，我需要UniqueID: 11的输出
浏览 1提问于2021-05-12得票数 0
我正在尝试根据时间戳对时间序列进行bin (下采样)。例如： import numpy as np
import pandas as pd
timestamps = np.linspace(0, 1000, 10000)
values = np.random.random(10000) 我通常将其转换为数据帧，并使用cut (或qcut)来创建bin： timeseries_df = pd.DataFrame({"Timestamps": timestamps, "Values": values})
timeseries_df["Bins"]
浏览 18提问于2021-11-05得票数 1
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我正在使用交通流API -“边界框内的流”来获取有关车辆速度的数据。
它返回CF (当前流)中的一组对象: SSS & SS，如下所示：
"CF": [
{
"SSS": {
"SS": [
{
"LE": 10.29973,
"SP": 53.61,
浏览 4提问于2020-10-19得票数 0
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1回答
我试图在Python 3中存储Pandas数据，以便在大型数据集上进行更有效的分组。目前，性能瓶颈是使用.apply()方法迭代数据格式。
列中的所有条目都是十六进制的，因此pd.to_numeric函数似乎应该做我想做的事情。
我尝试过各种各样的选择，但到目前为止都没有效果。
# This sets all values to np.nan with coerced errors, 'Unable to parse string' with raise errors.
dataframe[bin] = pd.to_numeric(dataframe[to_bin], err
浏览 2提问于2016-09-20得票数 1
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import pandas as pd import dask.dataframe as dd import time
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')
data['x'] = range(1000)
data['y'] = range(1000)
def add(s):
s['sum'] = s['x']+s['y']
return s
start = time.time()
n_data = da
浏览 0提问于2018-09-29得票数 0
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1回答
我是数据挖掘领域的新手。我试图计算大约500行数据集中的16个变量之间的相关性。我得用熊猫做这件事。但是我在读取csv文件时也有问题(我在mac上，我不知道是不是问题所在)！这是我使用的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('https://www.dropbox.com/s/2ps64ditghqj4xv/industrial_project.csv?dl=0', index_col=0)
corr = data.corr()
浏览 0提问于2018-09-12得票数 0
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3回答
我希望在Pandas中使用、减少和积累函数，其方式类似于它们在带有列表的原生python中的应用。在itertools和functools实现中，减少和积累(有时在其他语言中称为折叠和累积折叠)需要有两个参数的函数。在Pandas，没有类似的实施。该函数包含两个参数: f(accumulated_value，popped_value)
因此，我有一个二进制变量列表，当我们处于1状态时，我想要计算持续时间的数量：
In [1]: from itertools import accumulate
import pandas as pd
drawdown_period
浏览 6提问于2018-05-30得票数 8
1回答
熊猫系列浮动指数
、、、
我试着用浮点数作为熊猫系列的索引，但它似乎不合适。例如，在下面的代码中，当我试图调用值策略9.7时，它会返回错误。我认为这是因为浮点数9.7没有准确地存储在计算机中(例如，9.7000000001)。有什么可以绕开的吗？还是使用浮点索引不是个好主意？
任何投入都是非常感谢的。谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
W_grid = np.arange(100)*0.1
policy = pd.Series(np.random.rand(100), index = W_grid)
policy[9.7]
KeyError
浏览 0提问于2015-03-24得票数 6
1回答
我是python新手，在Eclipse中使用PyDev时，我注意到每当我尝试执行我正在处理的代码时，启动时间都非常慢。我把范围缩小到了库导入。
例如，如果我运行以下代码
import timeit
startTime = timeit.default_timer()
import numpy as np
print("loaded numpy: ", timeit.default_timer() - startTime)
import pandas as pd
print("loaded pandas: ", timeit.default_timer() -
浏览 9提问于2017-08-11得票数 5
回答已采纳
我试图将Highline的ask方法中的回显字符随机化，但无法使其工作。我做得不对吗？
srand
ask("password: ") { |q| q.echo = ('a'.ord+rand(26)).chr }
对于每个ask()调用，字符是随机的，但不是每个字符。第一次运行将响应相同的字符，即'cccc‘。下一轮将回响'mmmm‘等。
浏览 0提问于2014-03-14得票数 0
回答已采纳
我有以下代码
$objPHPExcel = PHPExcel_IOFactory::load("untitled.xls");
foreach ($objPHPExcel->getWorksheetIterator() as $worksheet) //loop through the 3 worksheets of KindleEditionEISBN
{
$sheet_name = $worksheet->getTitle();
if ($worksheet->getTitle = 'Records')
{
$highestColum
浏览 2提问于2013-05-09得票数 2
我可以在不经过父类的情况下更新我的嵌套资源吗？
我把这个放在路线上
put 'ratings/:id' => 'ratings#update', :as => 'update_ratings'
我在嵌套的资源路由中为:edit，:update设置了一个异常
我的控制器
def update/edit
@rating = Rating.find(params[:id])
...
end
我的编辑视图：
<%= form_for(@rating, :url => update_ratings_path(@ra
浏览 0提问于2011-09-26得票数 1
回答已采纳
目前，我有一个客户端来源的表与个别列，选择下拉，这是惊人的工作。我有1000排左右，表演很棒。惊人的jQuery插件。Problem：我的客户刚刚告诉我，这个数字在一个月内可能会增长到40000以上。我的客户还告诉我，他们真的很喜欢页脚中的个别选择过滤器，我不能删除它们。因此，我担心的是表现。看看这里，如果您不知道我说的是什么，当我说单个选择过滤器时：
我四处浏览，在这里看到了使用客户端和延迟呈现的示例：
但问题是，我不相信我可以使用延迟呈现，因为客户端需要单独的列选择过滤器。我必须装载所有的数据才能让选择过滤器工作.
，有人知道我如何能在高行数下以良好的速度完成单个列过滤的行为，或者提出
浏览 4提问于2017-01-11得票数 1
我需要从一个表中拉出5个最高价格和5个最低价格的产品的列价格。我认为我可以像下面这样在一个stmt中执行两个select，但我认为您不能这样做，因为它是同一个表？我也做过类似的stmt，但它对不同的表有效。
SELECT products.* AS fullcount, (SELECT * FROM products ORDER BY price ASC LIMIT 5) AS highest, (SELECT * FROM products ORDER BY price DESC LIMIT 5) AS lowest FROM products
我做错了什么，或者我应该使用不同的方法？
浏览 17提问于2018-07-24得票数 0
我在Win 10上使用python 3.9.1和Spyder 4.2.1。我可以用pandas读取CSV文件，没有问题。下面的代码可以正确执行。
import pandas as pd
result = pd.read_csv('data.txt')
print(result.head())
但是当我尝试处理excel文件时，我得到了一个“缺少xlrd依赖项错误”。
import pandas as pd
twb = pd.read_excel("Data_Reports.xlsx")
print(twb.head())
ImportError: Missin
浏览 1提问于2021-01-30得票数 0
1回答
我有一个下面的JSON文件(请参阅下面的链接)，它是我从web上读取的。我想搜索一个特定的字符串并返回它的索引。
此外，如果有更好的方法来读取和操作JSON数据，而不是在这里使用它，我想知道。谢谢!
下面是我读取文件的方式：
import json
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
#-------------------------------------------------
# READING IN THE JSON FILE
#-------------------------------------
浏览 4提问于2014-02-22得票数 0
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我有一组数据，我想找出其中的差异。例如，如果A列的值是'Approved‘，那么B列应该有一个日期，否则它的值应该是'NA’。我正在尝试找出所有违反这一逻辑的行。 现在，我将作为pandas dataframe导入，将列名移动到一个列表中，并对它们进行索引以确定正确的列位置。然后遍历每一行，并使用.iloc将每个位置的值保存到变量中。之后，我将逻辑检查应用于变量，并将任何不匹配的内容追加到一个列表中，以便稍后清理并导出到excel。它工作得很好，但我觉得它可以做得更有效率。 有没有更好的方法让我这样做？在使用pandas进行验证方面，我所看到的一切都是关于检查数据是否采用了适
浏览 7提问于2020-06-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我在从雪花到蟒蛇之间装载4.6米行(11瓦)有困难。我通常使用R，它处理数据时没有问题.但是我正在与Python进行斗争(我很少使用Python，但在这种情况下需要使用)。
迄今的尝试：
使用新的python连接器-获得错误消息(如这里所记录的：)
修改我以前的代码，使其分批工作。-这就是我在这里希望得到的帮助。
雪花网页上的示例代码使我几乎如愿以偿，但没有说明如何有效地连接来自多个获取的数据--毫无疑问，因为熟悉python的人已经知道这一点。
这就是我所处的地方：
import snowflake.connector
import pandas as pd
from ite
浏览 5提问于2020-06-18得票数 0
我使用Pandas DataFrame是为了在一个大表中进行搜索，基于一些条件，比如df['start_date' > datetime.now()]等。未对DataFrame进行排序或索引。
pandas是否为批处理操作提供了类似的性能，就像使用WHERE子句时的SQL一样？
浏览 1提问于2018-08-14得票数 1
在我们使用Pandas的代码中的许多地方，我们有一些Python函数process(row)。该函数用于DataFrame.iterrows()，获取每个row，并进行一些处理，并返回一个值，我们最终将其收集到一个新的Series中。
我认识到这种使用模式绕过了numpy / Pandas堆栈的大部分性能优势。
怎样才是使这种使用模式尽可能高效的最佳方法？
我们可以在不重写大部分代码的情况下这样做吗？
这个问题的另一个方面:所有这样的函数都能转换成一个非有效的表示吗？关于numpy / scipy / Pandas堆栈，我有很多要学习的，但是对于真正的任意逻辑，您可能需要使用像
浏览 2提问于2013-08-16得票数 12
回答已采纳
1回答
我有一个很大的dbf文件，将它转换成pandas数据帧需要花费很多时间。有没有办法将文件转换成dask数据帧？
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
我有一个包含多个sheet - shee1, sheet2 ,sheet3的Final.xlsx，每个表都有一些图形和数据。我有另一个文件file5.xlsx，我想添加到选项卡中的Final.xlsx中。下面的代码工作正常，但是Final.xlsx现有的工作表数据(内容、格式、grpahs等)丢失了。需要帮助来解决这个问题。
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('foo.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter(&
浏览 4提问于2018-08-29得票数 0
我是spark的新手，我想知道这是否会改变内存消耗以及如何将任务分配给它的工作人员。请看下面这个最小的例子，让你能够理解我的要求。 # import thing for the pandas udf
import pyspark.sql.functions as F
import pyspark.sql.types as T
# for creating minimal example
import pandas as pd
import numpy as np
#create minimal example
df_minimal_example = pd.DataFrame({"
浏览 20提问于2021-11-16得票数 0
回答已采纳
1回答
在PcManFM，我右键单击一个pdf文件，并设置为“Open.”使用“葡萄酒”下运行的Windows程序打开pdf文件.
现在，当我双击一个pdf文件，Windows程序启动并打开pdf文件。但是程序的窗口并不在前面，也就是说没有焦点。在我双击一个pdf文件之后，如何在默认情况下使它在前面？
请注意，我的问题只发生在我添加的Windows程序，而不是其他程序。当我打开pdf文件与其他程序，如evince，新的窗口是在前面。
我搜索了这个问题，一个类似问题的解决方案来自https://askubuntu.com/a/671702/1471：
上面的命令对我无效，我不想安装CCSM，所以我做了一
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
2回答
我正在尝试清理一个模板，但我遇到了添加额外像素的问题，破坏了悬停效果和页眉/页脚溢出。
正如你所看到的，当鼠标悬停在任何一个链接上时，它都向下移动了一个像素。样式表中的所有内容都在em中，以使其具有响应性。如果我保持字体大小为1em，一切正常，但简单地将其更改为.75em，就像我在那里一样，它会破坏它。
更新:不确定它是否被认为是"hacky“，但我在每个链接容器中都放置了span，这样我就可以在不改变链接容器的行高的情况下改变字体大小。这似乎很好用。
浏览 3提问于2012-03-25得票数 0
2回答
我对细胞保护有问题。
我只想保护一列，例如B。
所以我试着：
$sheet->getProtection()->setSheet(true);
$highestRow = $sheet->getHighestRow();
$sheet->getStyle('A1:J2000)->getProtection()->setLocked( PHPExcel_Style_Protection::PROTECTION_UNPROTECTED );
for($i=1;$i<=$highestRow;$i++)
{
$sheet->get
浏览 0提问于2013-07-23得票数 1
回答已采纳
在Pandas中迭代数据帧中的行时，使用以下方法是否存在性能上的差异：
for index in df.index:
....
和：
for index, row in df.iterrows():
....
？哪一种是最好的？
浏览 9提问于2021-12-04得票数 1
回答已采纳
我有一个文章股票交易表，我只需要的列:文章，日期和股票。 在同一天，即使在相同的时间戳上，表为我提供了同一篇文章的多个结果，我只需要具有最新日期的文章。似乎排在最后的文章是具有最新股票价值的文章。但是我怎么能在一个只显示最新日期的查询中写出这段代码呢？(屏幕截图中的蓝色行) 在我的示例中，我只对一篇文章进行了过滤。 SELECT artikel as Article, max(datum) as `Date`, bestand as
Stock FROM data.HB001ARTIKELBESTANDSBEWEGUNG
where datum > "2021-08-
浏览 34提问于2021-10-07得票数 0
我尝试了几种方法，比如使用高行测试和阿鲁巴宝石来测试STDOUT，但是它仍然停止了我的黄瓜测试和用户输入。是否有用黄瓜测试这类应用程序的最佳做法？
浏览 0提问于2014-07-06得票数 1
回答已采纳
1回答
为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？
import pandas as pd
# Dataframes share the ID column
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],
'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher', 'nurse']})
df2 = pd.DataFrame({'
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
我有这样的代码：
from tabulate import tabulate
import pandas
浏览 0提问于2018-12-13得票数 1
回答已采纳
4回答
这里是指向最新data.table基准的GitHub链接。
data.table基准自2014年以来就没有更新过。我听说Pandas现在比data.table快。这是真的吗？有人做过基准测试吗？我以前从未使用过Python，但是如果pandas能打败data.table，我会考虑切换吗？
浏览 0提问于2017-10-25得票数 30
假设我已经用这个文件夹结构启动了一个Scrapy项目：
.root
├── main.py
├── scrapy.cfg
├── app
│ ├── items.py
│ ├── middlewares.py
│ ├── pipelines.py
│ ├── settings.py
│ └── spiders
│ ├── my_spider.py
因此，在main.py文件中，我有：
#!/usr/bin/env python
import scrapy
from app.spiders.my_spider import MySpider
from scrapy.crawle
浏览 0提问于2019-05-12得票数 0
2回答
我有一个包含日期的大数据框架，我需要连续地检查第一个日期，如下所示：
ID ID_2 END BEG
1 55 2017-06-30 2016-01-01
1 55 2015-12-31 2015-11-12 --> Gap (required date)
1 88 2008-07-26 2003-02-24
2 19 2014-09-30 2013-05-01
2 33 2013-04-30 2011-01-01 --> Not Gap (overlapping)
2 19
浏览 0提问于2019-01-21得票数 0
回答已采纳
如果我有这样一个数据框，每个用户id对应不同的产品页面，我想将用户的所有产品页面组合在一起，用连字符分隔
我希望最终的结果如下所示
在pandas和sql中做这件事更容易吗？我的数据集目前是7.5 My行，当用于更多数据时，它将增长到数千万行。
在pandas中，我们可以使用series.str.concatenate方法通过连字符进行折叠和连接吗？
在sql建议中？
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
2回答
我有两个带有名字列表的数据框
df1[name] -> number of rows 3000
df2[name] -> number of rows 64000
我使用fuzzy通过以下代码从df2获取df1条目的最佳匹配：
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
matches = [process.extract(x, df1, limit=1) for x in df2]
但这需要永远的时间来完成。有没有更快的方法来对pandas中的字符串进行模糊匹配？
浏览 26提问于2017-08-16得票数 5
回答已采纳
我在Conda环境中使用Pandas 1.3.2。 在Jupyter Notebook上导入熊猫时： import pandas as pd 我得到了错误： ImportError: cannot import name 'DtypeArg' from 'pandas._typing' (C:\Users\tone_\anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\pandas\_typing.py) 我见过类似的问题，但到目前为止还没有解决方案。 有人能帮上忙吗？
浏览 568提问于2021-08-25得票数 3
回答已采纳
1回答
我在ETL中使用dask而不是pandas，即从S3存储桶中读取CSV，然后进行一些所需的转换。Until here - dask读取和应用转换的速度比pandas快！
最后，我使用to_sql将转换后的数据转储到Redshift。在dask中这个to_sql转储比在pandas中花费更多的时间。
有没有可能缩短这段时间？如果不是，为什么在这种情况下dask比熊猫慢？
浏览 2提问于2021-09-27得票数 1
我试图在VirtualStringTree的所有特定级别使用背景颜色绘制一个高行文本。它看起来像为所有相同级别选定的节点。下面的代码不起作用。请有人指点一下。
procedure TMainForm.Tree1PaintText(Sender: TBaseVirtualTree; const TargetCanvas: TCanvas; Node: PVirtualNode; Column: TColumnIndex; TextType: TVSTTextType);
var Data: PNodeData;LEVEL:INTEGER; tree1node,tree4Node: PVirt
浏览 2提问于2018-04-01得票数 4
回答已采纳
我在试着解决一个问题。它说，我可以让用户输入一些数字到一个数组中，并显示这一对数字，这是最大的差异。我已经解决了所有行的差异，但是现在我无法打印出在其他行中差异最大的特定行。
这是我的代码-
#include<stdio.h>
#include<limits>
int main()
{
int array1[10][10];
int num, row, column;
printf("How many rows and columns are needed: ");
scanf("%d %d", &am
浏览 1提问于2021-12-26得票数 0
回答已采纳
我在详细模式下有一个Windows Forms ListView控件。有多个列在发挥作用。我尝试使用owner draw在其他列的“下方”放置一个特别宽的列。
因此，不是这样：
COLUMN1 COLUMN2 COLUMN3 COLUMNNNNNNNNNNNNNNNNNNN4
我正在尝试这样做：
COLUMN1 COLUMN2 COLUMN3
COLUMNNNNNNNNNNNNNNNNNNN4
我想不出如何扩大项目的边界以适合在房间中绘制下面的列。有什么想法吗？
浏览 0提问于2010-01-25得票数 0
回答已采纳
我有这样的代码：
view = inflater.inflate(R.layout.section3, container, false);
// Get a handle to the Map Fragment
GoogleMap map = ((SupportMapFragment) getFragmentManager().findFragmentById(R.id.mapFragment)).getMap();
test_fr.setText("test"); // work
map.setOnInfoWindowClickListener(
new Googl
浏览 0提问于2014-08-01得票数 0
我有以下格式的股票报价机数据：
40289.65972
40289.66319
40289.66667
Excel能够神奇地将它们转换为：
4/22/14 3:50 PM
4/22/14 3:55 PM
4/22/14 4:00 PM
通过“格式单元格”
如何在pandas中进行相同的转换
浏览 5提问于2012-08-11得票数 4
回答已采纳
我从一个大约50K行和5列的Pandas数据帧创建了一个Dask数据帧：
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=32)
然后我将一堆列(~30)添加到dataframe中，并尝试将其转换回Pandas dataframe：
DATA = ddf.compute(get = dask.multiprocessing.get)
我查看了文档，如果我没有指定num_workers，它将默认使用我的所有内核。我在一个64核的EC2实例上，上面的代码行已经花费了几分钟时间，还没有完成...
你知道如何提高速度吗?或者我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-07-28得票数 4
1回答
如果我在Panel上使用快速或快速鼠标拖动，鼠标拖动功能会跳过一些点，例如：
如果鼠标按下的点是: 847，并且我快速拖动鼠标，它将返回: 853,861，....
我希望这个值精确到一个点。如何才能做到这一点？
这是我的代码。
package Main;
import java.awt.AWTException;
import java.awt.AlphaComposite;
import java.awt.BasicStroke;
import java.awt.Color;
import java.awt.Cursor;
import java.awt.Dimension;
impor
浏览 2提问于2013-03-22得票数 0
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