在pandas中解析xml-xls文件

在pandas中解析XML-XLS文件，可以使用pandas和xml.etree.ElementTree两个库来完成。首先，我们需要导入这两个库：

import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as ET

然后，我们可以使用ET.parse()方法将XML文件加载为一个ElementTree对象：

tree = ET.parse('file.xml')

接下来，我们可以获取XML文件的根元素并遍历其子元素。通过tree.getroot()方法可以获取根元素：

root = tree.getroot()

然后，我们可以使用pandas库的DataFrame()函数创建一个空的数据框，并定义列名：

df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2', 'Column3'])

接下来，我们可以使用for循环遍历XML文件的子元素，并将数据添加到数据框中：

for child in root:
    data = {
        'Column1': child.find('Element1').text,
        'Column2': child.find('Element2').text,
        'Column3': child.find('Element3').text
    }
    df = df.append(data, ignore_index=True)

在这个示例中，我们假设XML文件的每个子元素都有三个子元素Element1、Element2和Element3，分别对应数据框中的三列。

最后，我们可以使用to_excel()方法将数据框保存为Excel文件：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上就是在pandas中解析XML-XLS文件的基本步骤。如果你需要了解更多关于pandas和XML文件解析的细节，可以参考腾讯云的相关产品文档：

• pandas官方文档
• 腾讯云对象存储 COS：用于存储和管理文件的云端对象存储服务。
• 腾讯云云数据库 CDB：提供稳定可靠、可扩展的云端数据库服务，可用于存储和管理结构化数据。

注意：本回答中未提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。