可以使用dt
属性和date
方法来实现。具体步骤如下:
pd.to_datetime()
函数将其转换为日期时间格式。dt
属性访问日期时间列,并调用date
方法提取日期部分。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 11:45:00', '2022-01-03 09:15:00']})
# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
# 提取日期部分
df['extracted_date'] = df['date'].dt.date
# 打印结果
print(df)
输出结果如下:
date extracted_date
0 2022-01-01 10:30:00 2022-01-01
1 2022-01-02 11:45:00 2022-01-02
2 2022-01-03 09:15:00 2022-01-03
在这个示例中,我们创建了一个包含日期时间列的数据帧。然后,我们使用pd.to_datetime()
函数将日期列转换为日期时间格式。接下来,我们使用dt
属性访问日期时间列,并调用date
方法提取日期部分。最后,我们将提取的日期部分存储在新的列extracted_date
中。
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