在pyspark SQL中将字符串日期转换为日期格式
，可以使用to_date函数进行转换。to_date函数接受两个参数，第一个参数是待转换的字符串日期，第二个参数是字符串日期的格式。
以下是一个示例代码：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import to_date
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Date Conversion").getOrCreate()
# 创建示例数据集
data = [("2022-01-01"), ("2022-02-01"), ("2022-03-01")]
# 创建DataFrame
df = spark.createDataFrame(data, ["date_str"])
# 将字符串日期转换为日期格式
df = df.withColumn("date", to_date(df.date_str, "yyyy-MM-dd"))
# 显示转换后的结果
df.show()运行以上代码后，输出结果如下：
+----------+----------+
| date_str| date|
+----------+----------+
|2022-01-01|2022-01-01|
|2022-02-01|2022-02-01|
|2022-03-01|2022-03-01|
+----------+----------+在上述代码中，首先使用SparkSession创建了一个SparkSession对象，然后创建了一个示例数据集。接下来，使用withColumn函数和to_date函数将字符串日期转换为日期格式，并将结果存储在新的名为"date"的列中。最后，使用show函数显示转换后的结果。
此外，pyspark SQL还提供了其他日期和时间相关的函数，如date_format、year、month、day等，可以根据具体需求进行使用。
对于pyspark SQL中字符串日期转换为日期格式的问题，腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址为：
- 腾讯云云数据库TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云EMR：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 腾讯云Databricks：https://cloud.tencent.com/product/databricks
请注意，以上链接仅作为参考，具体选择使用哪种产品应根据实际需求进行决定。
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我有一篇专栏文章，内容包括“2018年1月”、“2019年3月”、“2016年12月”。我想把这个转换成日期类型(MMM yyyy)。当我使用pyspark进行时，dataframe结果还包括类似于日期(2018-1)。怎样才能摆脱约会？
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.functions import to_date
conf = SparkConf().setMaster("local").setAppNam
浏览 2提问于2020-05-01得票数 0
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我正在尝试将数据从mysql数据库迁移到MS Sql Server2014，但mysqldump生成的转储出现了问题。
这个问题是因为日期的格式，在转储中它们是这样的：
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.sss
当我在sql server的datetime列中插入此格式的值时，它会将其理解为：
yyyy-dd-MM HH:mm:ss.sss
有没有办法告诉mysqldump使用不同的日期格式？
浏览 1提问于2015-12-04得票数 1
我的SQL查询有点问题。
我正在从我的SQL数据库中检索一个值，它的日期是某个人作为生命成员被添加的日期。列类型是“日期”，而不是varchar，因为如果它只是一个字符串，我就不能按日期组织它。
"DateInducted“的值只是一个简单的日期，如"01/05/1963”。
在Visual的中，我测试了我的SQL语句(如下所示)，并完全按照我的意愿显示
"SELECT [DateInducted], [Name] FROM [LifeMembers] ORDER BY [DateInducted] DESC"
但是，在加载网站时，值为
5/26/2012 12
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
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我一直在尝试使用Quantlib和Spark，尝试在Pyspark中传递Quantlib函数参见下面的示例：
from QuantLib import *
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.functions import udf
df = sc.parallelize([("2016-10-01",),
("2016-11-01",),
("2016-12-01",)]).to
浏览 1提问于2017-02-15得票数 0
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我想以yyy格式过滤日期时间列的数据。但是，它的字符串值和与日期关联的时间戳。我不想让这个时间戳出现在我的专栏里。我是用火花放电来做的。
日期格式- 2021/09/23 09:00:00+00，
待办的格式- 2021-09-23
from pyspark.sql.functions import to_date
df = df_pyspark.withColumn("date_only",to_date(col("DateTime"))) #col name in data is DateTime
date_only显示空值。我该怎么接近这里？
浏览 2提问于2021-10-04得票数 0
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我在databricks中使用pyspark和一个JSON文件来清理数据。eval括号中的表达式来自JSON文件。
我面临的问题之一是操纵timestamps/string。
我正在尝试找出时间戳列和单个日期(这是一个字符串)之间的月份差异。
请参阅下面的代码。
import pyspark.sql.functions as F
df2 = df2.withColumn('test', eval("months_between( F.to_date(F.col('period_name')), lit('31/03/2019'))"
浏览 25提问于2019-11-07得票数 1
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以下代码输出一个表：
df1 = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("dbfs:/FileStore/shared_uploads/*********/*********")
df1.registerTempTable("df1")
display(df1)
该表有一个大整数形式的“Date”列：
2022071620220717etc.etc.
然后，我想使用pyspark输出一个格式为MM-DD-YYYY的列，但是它返回的是DATE_F
浏览 1提问于2022-06-07得票数 0
我有一个用pyspark写的代码。我需要将其转换为字符串，然后将其转换为日期类型，等等。
我找不到任何方法来将此类型转换为字符串。我尝试了str()和.to_string()，但都不起作用。我把代码放在下面。
from pyspark.sql import functions as F
df = in_df.select('COL1')
> type(df)
> <class 'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>
> df.printSchema()
> |-- COL1: offset
浏览 7提问于2019-07-07得票数 0
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我用的是火花2.4.5。我想添加两个新的列，日期和日历周，在我的电火花数据框架df。因此，我尝试了以下代码：
from pyspark.sql.functions import lit
df.withColumn('timestamp', F.lit('2020-05-01'))
df.show()
但我收到了错误信息：AssertionError: col should be Column
您能解释一下如何添加日期列和日历周吗？
浏览 2提问于2020-10-13得票数 0
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我最近开始学习PySpark，并完成了一些代码迁移任务。
下面的Python脚本可以将日期计算为划时代格式。我们可以在PySpark上实现这一点吗？
import datetime as dt
df['Date_epoch'] = (df['Date'] - dt.datetime(1970,1,1)).dt.total_seconds()
浏览 2提问于2021-10-06得票数 0
我有一个S3存储桶中的数据，并希望将date列从字符串转换为Date。当前日期列采用7/1/2022 12:0:15 AM格式。
我在AWS Glue Studio中使用的当前代码试图进行自定义转换：
MyTransform (glueContext, dfc) -> DynamicFrameCollection:
from pyspark.sql.functions import col, to_timestamp
df = dfc.select(list(dfc.keys())[0]).toDF()
df = df.withColumn('
浏览 8提问于2022-09-09得票数 3
我有一个具有此模式的PySpark数据帧：
root
|-- epoch: double (nullable = true)
|-- var1: double (nullable = true)
|-- var2: double (nullable = true)
其中epoch以秒为单位，应转换为日期时间。为此，我定义了用户定义函数(udf)，如下所示：
from pyspark.sql.functions import udf
import time
def epoch_to_datetime(x):
return time.localtime(x)
# re
浏览 2提问于2018-04-23得票数 11
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我使用AWS胶水读取Aurora (MySQL)表并写入S3文件。MySQL表的日期列值为“0000-00-00”，这在MySQL中是允许的。正因为如此，我的Glue作业(PySpark)失败了。如何在胶码中处理这个问题？
我试过但失败的事。
附加jdbc:mysql:<host-name>/<db-name>?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8
从DynamicFra
浏览 0提问于2018-08-04得票数 2
我正尝试在Pyspark的数据框中创建一个名为load_time_stamp的新列，它应该只包含截止到几秒的日期和时间，而不应该包含毫秒。
我已经写了下面的代码来做同样的事情，但是在这个过程中，一个新的列是用null值创建的，而不是我期望的时间戳值。
from pyspark.sql import functions as F
x.withColumn("load_time_stamp", F.to_timestamp(F.substring(F.current_timestamp(), 0, 19), "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss&#
浏览 0提问于2021-02-22得票数 1
我试图理解在解析日期/时间参数时收到的错误消息，例如：
'29-SEP-1999 14:00:00'
与此相对的是：
'29-SEP-1999'
前者不会插入到表中，而后者会。我怀疑NLS设置有问题，但是设置不是很清楚，不知道允许什么格式的日期/时间，因此随后我需要在我的python代码中重新格式化日期/时间。我在SQL Developer上对NLS的当前设置是：
Date format: DD.MM.RR HH24:MI:SSXFF
下面是我的代码：
sql_insert = 'insert into sms_temtplate_test (date_
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
如果存储过程只从列中获取日期，为什么C#仍然从SQL中获取时间：
CONVERT (DATE,RecordAdded, 103) as DateCaptured
结果：
我从SQL的datetime列中选择日期，然后将其转储到Listview中。但我只希望日期显示在列表视图中。
ListViewItem FeedbackTable = new ListViewItem(FeedbackReader["DateCaptured"].ToString());
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
一个工作的Spark SQL：
SELECT current_timestamp() - INTERVAL 10 DAYS as diff from sample_table
我尝试过的Spark SQL (不起作用)：
SELECT current_timestamp() - INTERVAL col1 DAYS as diff from sample_table
从上面的查询中得到的错误：
mismatched input 'DAYS' expecting
== SQL ==
SELECT current_timestamp() - INTERVAL col1 DAYS
浏览 6提问于2019-09-24得票数 4
4回答
我的数据在pyspark ('pyspark.sql.dataframe.DataFrame')中。其中一列以Twitter字符串格式存储日期时间。
我为python找到了几个解决方案，但是没有具体的解决方案。
这是列的样子。
+------------------------------+----+
|created_at(string format) |date|
+------------------------------+----+
|Tue Mar 26 02:29:54 +0000 2019|null|
|Tue Mar 26 02:29:54 +0000
浏览 0提问于2019-05-03得票数 1
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调用.show()时如何在PySpark中设置显示精度
考虑以下示例：
from math import sqrt
import pyspark.sql.functions as f
data = zip(
map(lambda x: sqrt(x), range(100, 105)),
map(lambda x: sqrt(x), range(200, 205))
)
df = sqlCtx.createDataFrame(data, ["col1", "col2"])
df.select([f.avg(c).alias(c) for c i
浏览 5提问于2018-02-17得票数 13
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我有一个日期格式"2019/05/21 00: 00:00:00“，我需要使用SQL将其转换为”21-6月-19“。我怎么才能转换这个？
浏览 0提问于2019-06-06得票数 0
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我正在尝试使用Mulesoft将对象从Oracle数据库传输到Server数据库。其中一列是带有时区的时间戳，但每当我传输它时，就会得到以下错误：
org.mule.runtime.core.internal.message.ErrorBuilder$ErrorImplementation
description=Error将数据类型nvarchar转换为日期时间偏移。errorType=DB:QUERY_EXECUTION
cause=org.mule.extension.db.api.exception.connection.QueryExecutionException错误消息=-
c
浏览 3提问于2020-04-20得票数 0
我在Python2.7中使用Pyspark。我在字符串中有一个日期列(带有ms)，并且希望转换为时间戳。
这就是我迄今所尝试过的
df = df.withColumn('end_time', from_unixtime(unix_timestamp(df.end_time, '%Y-%M-%d %H:%m:%S.%f')) )
printSchema()显示end_time: string (nullable = true)
当我将时间戳作为变量的类型使用时
浏览 0提问于2019-01-24得票数 7
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2回答
比较不按预期工作的日期字符串
、、、、
我有如下所示的数据
+--+--+-----------+
| a| b| date|
+--+--+-----------+
| 1| 2| 01/01/2022|
| 2| 3| 01/01/2021|
| 3| 4| 12/20/2021|
+--+--+-----------+
我尝试了下面的代码，但它一直显示01/01/2022日期，尽管2021年12月30日不大于01/01/2022。
df.filter(("30/12/2021" > col("date"))
我尝试将两者转换为日期，然后返回0条记录。
df.filter(&
浏览 6提问于2022-11-11得票数 -1
我知道这是一个非常基本的问题，但我只是从VB Studio开始，这是直接从书中出来的。
MsgBox("Your birth date was " & DateTimePicker1.Text)
MsgBox("Day of the year: " & DateTimePicker1.Value.DayOfYear.ToString())
我期望ToString将整数值转换为日期的文本值，但它仍然返回数值。如果我看到它实际上是以字符串的形式返回数值，例如"20“。我试着在网上查找一些信息，但我得到了与我正在使用的相同的代码
浏览 0提问于2012-05-21得票数 0
1回答
我正在尝试将一个hiveQL查询转换为pyspark。我正在过滤日期和得到不同的结果，我想知道如何在pySpark中的行为，以匹配蜂巢。蜂箱查询是：
SELECT COUNT(zip_cd) FROM table WHERE dt >= '2012-01-01';
在pySpark中，我正在输入解释器：
import pyspark.sql.functions as psf
import datetime as dt
hc = HiveContext(sc)
table_df = hc.table('table')
DateFrom = dt.datet
浏览 1提问于2016-11-16得票数 1
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我尝试创建并使用日期值填充pyspark dataframe。 Columns = ["EmployeeNo", "Name", "EmployeeID", "ValidFrom", "ValidTo"]
Data = [(100, "Hilmar Buchta", "HB", "2000-01-01", "2999-12-31"),
]
DfEmployee = spark.createDataFrame(Data, Columns
浏览 41提问于2021-02-23得票数 1
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3回答
我在dd/MM/yyyy格式的表单中获取日期，但在数据库中它不是存储日期的格式。在这里，我面临着困难。
请指导我该如何管理它
只是要求用户应该以dd/mm/yyyy格式输入日期，并且在查看数据时应该以相同的格式显示。当我获得输入并保存它时出现问题，在获取数据时它显示错误的日期/格式。
浏览 1提问于2011-01-27得票数 1
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1回答
我正在使用编写一个SQL查询，其中有些NVARCHAR类型的值是ISO格式的(例如：20130302T164800)。我需要把它们转换成一个约会时间
我尝试了Convert()函数，但它导致了一个异常：
将nvarchar数据类型转换为日期时间数据类型会导致超出范围的值。
有什么办法我能做到吗？
浏览 0提问于2013-03-29得票数 2
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4回答
我在ms-sql数据库中有一个表，它的列中包含日期，如下所示：
2012-10-31 00:00:00.000
此列以“datetime”类型列出。与在中一样，在ms sql server management studio中，我展开表，然后展开列，并看到日期(PK、datetime、not null)。
然后在c#中，我通过一条语句获取这些日期，并将其赋给一个变量，该变量填充了使用/ asp.net生成的网页上网格的一列。sql语句只是获取用户的最后一个条目。
SqlCommand command = new SqlCommand();
//connectio
浏览 0提问于2015-12-08得票数 4
我需要每天从soap自动使用sql查询到DB。对DB的查询有当前日期。
因此，我要做以下几点：
1)我用groovy将当前日期设置为属性：
def dateTime= new Date()
setProperty.setPropertyValue('currDate', String.format("%tF", dateTime, new Date()))
2)在jdbc请求中，我创建了相应的属性，并尝试在查询中使用它：
select * ...
where SENDDATE = :Date
但是，试图执行查询会导致数据类型不匹配。
2015-02-04
浏览 5提问于2015-02-04得票数 0
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我正在尝试从Excel源加载数据，其中的date列包含Sun Mar 07 00:17:07 PST 2021之类的数据，我需要使用date-time数据类型将其加载到SQL table中，我的值应该是以下格式的mm/dd/yyyy hh:mm:ss。请告诉我解决方案。
Excel源数据：
Sun Mar 07 00:17:07 PST 2021
包含日期时间列的SQL目标表：
mm/dd/yyyy hh:mm:ss
谢谢，桑迪普
浏览 3提问于2021-03-10得票数 1
我目前正在尝试读取一个具有大量数字的JSON文件。未签名的64位长。
当我读到它时，不管我在我的模式pyspark.sql.types中使用的是LongType、DecimalType、DoubleType等等.
问题:我的数字四舍五入。即使我在我的模式中将它们作为StringType读取。
有没有办法不加四舍五入地读出这些数字？
浏览 5提问于2020-03-17得票数 0
在我的GridView中，我可以看到我的date列通常是mm/dd/yy，但是当我选择一个记录并分配一个字符串时，如下所示
GridViewRow row = GridView1.SelectedRow;
string sdate= row.Cells[2].Text; //Date is in Column 2
当我输出这个sdate字符串时，它返回：1368309600000
如果我试图转换它，它就不起作用了，我试图从SQL数据库中选择一些东西，我得到了这个错误
从字符串转换日期和/或时间时，转换失败
编辑：用于转换的SQL语句中的部分是：
convert(datetime, &#
浏览 2提问于2013-05-12得票数 0
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我正在寻找一个解决方案，如何使用Group聚合函数在一起的火花？我的Dataframe看起来是这样的：
df = sc.parallelize([
('23-09-2020', 'CRICKET'),
('25-11-2020', 'CRICKET'),
('13-09-2021', 'FOOTBALL'),
('20-11-2021', 'BASKETBALL'),
('12-12-2021', 'FO
浏览 3提问于2022-11-19得票数 0
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1回答
我有这样的数据：
{"id":1,"createdAt":"2016-07-01T16:37:41-0400"}
{"id":2,"createdAt":"2016-07-01T16:37:41-0700"}
{"id":3,"createdAt":"2016-07-01T16:37:41-0400"}
{"id":4,"createdAt":"2016-07-01T16:37:41-0700"}
{&#
浏览 1提问于2016-07-09得票数 2
1回答
我有一个包含date列的oracle数据库表。当我查询表时，date以dd-MMM-yy格式显示。例如17-OCT-19格式。但是，当我从java查询表并打印值时，我看到的是yyyy-MM-dd格式的日期。有没有办法获取与dd-MMM-yy格式显示的日期相同的日期？我不知道为什么日期在java中以不同的格式显示。
DateFormat activityDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date activityDate = activityDateFormat.parse();
activityDateFormat
浏览 2提问于2019-10-18得票数 0
在将列week_end_date的格式从字符串更改为日期时，我将整个列设置为null。
from pyspark.sql.functions import unix_timestamp, from_unixtime
df = spark.read.csv('dbfs:/location/abc.txt',
header=True)
df2 = df.select(
'week_end_date',
from_unixtime(unix_timestamp('week_end_date', 'MM-dd-yyyy')).ali
浏览 19提问于2021-02-18得票数 1
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我有一个pyspark dataframe，其中有一个YYYYMMDD格式的字符串列，我正在尝试将其转换为日期列(我应该有一个最终日期ISO 8061)。该字段名为deadline，格式如下： deadline
20190530 我尝试了以下解决方案： from pyspark.sql.functions import unix_timestamp, col
from pyspark.sql.types import TimestampType
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.functions import
浏览 32提问于2019-06-13得票数 0
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我刚刚开始为Pyspark工作，需要一些帮助来转换列数据类型。我的dataframe有一个string列，它将一天中的时间存储在AM/PM中，我需要将它转换为datetime以进行进一步的处理/分析。
fd = spark.createDataFrame([(['0143A'])], ['dt'])
fd.show()
+-----+
| dt|
+-----+
|0143A|
+-----+
from pyspark.sql.functions import date_format, to_timestamp
#fd.select(date_forma
浏览 1提问于2019-06-17得票数 1
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2回答
我想键入字符串到日期格式。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
spark = SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com').getOrCreate()
data_source_df=spark.createDataFrame(
data = [ ("1","2019.06.24 12:01:19")],
schema=["id",&
浏览 3提问于2022-09-08得票数 0
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如何在DataFrame中为流PySpark设置架构。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode
from pyspark.sql.functions import split
# Import data types
from pyspark.sql.types import *
spark = SparkSession\
.builder\
.appName("StructuredNetworkWordCount")\
.getOrCr
浏览 3提问于2016-12-29得票数 3
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这可能是一个愚蠢的问题，但我想要澄清。我已经创建了一个脚本，其日期参数如下所示：
DECLARE @dateparam as datetime
SET @dateparam = '01-01-2013 00:00:00'
即使日期字符串的格式不是“正确的”yyyy-MM-dd hh:mm:ss，当我测试它时，它看起来也是正常工作的。我将我的计算机区域设置更改为英语，但脚本仍然执行它应该执行的操作。
这是因为我的计算机中有SQL Server2008 R2，它知道如何转换日期，还是我在使用我所使用的日期格式时遇到了麻烦？
浏览 0提问于2012-12-12得票数 1
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pyspark的“介于”函数不包含时间戳输入。
例如，如果我们想要两个日期之间的所有行，比如'2017-04-13‘和'2017-04-14'，那么当日期作为字符串传递时，它将执行“独占”搜索。即省略'2017-04-14 00:00:00‘字段
然而，文档似乎暗示它是 (虽然没有引用时间戳)
当然，一种方法是从上限添加一微秒，并将其传递给函数。然而，这并不是一个很好的修复方法。有没有做包含式搜索的干净方法？
示例：
import pandas as pd
from pyspark.sql import functions as F
... sql_contex
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
Oracle11g SQL Server2008 R2
尝试将数据从OLE DB源(Oracle DB)移动到OLE DB目标(SQL Server)时收到以下错误。在错误出现之前，添加到SQL服务器的65000条记录中有8922条记录。8922的有问题的date列在应该添加的时候添加了日期。Oracle上的列是DATE类型。SQL Server 2008上的列是datetime。
On the SQL Server, for record # 8922 the RSVP_END_DT = 2007-06-25 12:06:00.000
On the Oracle Server for rec
浏览 3提问于2012-08-14得票数 3
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大家好！我有一个关于我的“约会”的问题。它需要被解析，但我不知道该怎么做。有人能帮我对我的代码提出修复建议吗？
<%
String format = "yyyy-MM-dd";
DateFormat df = new SimpleDateFormat(format);
String faculty = request.getParameter("faculty");
String absent_date = request.getParameter("absent_date");
int intFaculty = Integer.
浏览 3提问于2012-04-01得票数 1
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我刚接触Google SQL，所以我才刚刚开始学习BigQuery。我使用字符串函数得到这个错误(打开了标准SQL )。我猜这个函数不适用于标准SQL，我该如何更改它？
SELECT STRing(visitor_id) as id
No matching signature for function STRING for argument types: INT64. Supported signature: STRING(TIMESTAMP, [STRING]) at [28:10]
浏览 6提问于2020-07-31得票数 0
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1回答
我有一个SSIS包，它有一个SQL任务，它将当前日期格式化为DDMMMYY，并将其传递给数据流任务，后者将日期放入输出文件名。
我一直在
错误:分配给变量"User::DDMMMYY“的值(Int32)的类型与当前变量类型(字符串)不同。变量在执行过程中可能不会更改类型。变量类型是严格的，除了类型对象的变量。
Int32从哪里来？
ForcedExceutionValueType是字符串
ParameterMappingDataType是VARCHAR
在Package中，变量的ValueType是String
最初，ForcedExecutionValueType是Int32，因为
浏览 1提问于2019-10-23得票数 0
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我有一个应用程序，它将application_run_date作为字符串提供，我正计划将其转换为日期格式，并使用该应用程序将过滤器应用于数据格式。然而，我遇到了下面提到的一个问题。
输入数据：
raw_dataframe = spark.createDataFrame(
[
(999,"2021-09-01","Buy_A",10),
(999,"2021-09-02","Buy_B",15),
(999,"2021-09-03"
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
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我有一个使用以下命令创建的pyspark.sql.dataframe.DataFrame实例
dataframe = sqlContext.sql("select * from table").
其中一列是“arrival_date”，其中包含一个字符串。
如何修改此列，使其只取其中的前4个字符，并丢弃其余的字符？
如何将此列的类型从字符串转换为日期？
在graphlab.SFrame中，这将是：
dataframe['column_name'] = dataframe['column_name'].apply(lambda x: x[:4] )
浏览 0提问于2016-08-20得票数 4
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我目前正在处理一个允许您从Excel文件导入数据的项目。我使用的是RazorSQL编程。但是每次我开始导入时，
ISC错误代码335544334出现->
An error occurred: java.sql.SQLException: conversion error from
string "2002-07-07 22:00:00.000" [SQLState:22018, ISC error
code:335544334]
Firebird是否使用一些特殊的日期格式？我真的需要一个答案，这很重要。这个问题让我等待着继续我的工作……
浏览 11提问于2018-08-16得票数 0
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