在pyspark中将yyyymmdd转换为MM-dd-yyyy格式

，可以使用pyspark的日期函数和字符串函数来实现。

首先，我们需要导入pyspark的函数库：

from pyspark.sql.functions import col, to_date, date_format

然后，假设我们有一个DataFrame，其中包含一个名为"date"的列，该列的值为yyyymmdd格式的日期字符串。我们可以使用to_date函数将字符串转换为日期类型：

df = df.withColumn("date", to_date(col("date"), "yyyyMMdd"))

接下来，我们可以使用date_format函数将日期格式化为MM-dd-yyyy格式的字符串：

df = df.withColumn("formatted_date", date_format(col("date"), "MM-dd-yyyy"))

最后，我们可以查看转换后的结果：

df.show()

这样，我们就成功将yyyymmdd格式的日期字符串转换为MM-dd-yyyy格式的字符串。

关于pyspark的更多函数和用法，可以参考腾讯云的Spark SQL文档：

Spark SQL文档