在python pandas dataframe中查找一行值与其余行值的差异

在Python Pandas DataFrame中查找一行值与其余行值的差异，可以使用diff()函数来实现。

diff()函数用于计算DataFrame中相邻行之间的差异。默认情况下，它会计算每一列的差异，并返回一个新的DataFrame，其中包含每一列的差异值。

以下是使用diff()函数查找一行值与其余行值的差异的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找第一行与其余行的差异
diff_df = df.diff(axis=0)

# 打印差异DataFrame
print(diff_df)

输出结果为：

     A    B    C
0  NaN  NaN  NaN
1  1.0  2.0  3.0
2  1.0  2.0  3.0
3  1.0  2.0  3.0
4  1.0  2.0  3.0

在输出结果中，第一行的差异值为NaN，表示没有与其余行的差异。从第二行开始，每一列的差异值表示该列当前行与前一行的差异。

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