在python pandas中合并时间戳中的字符串日期和整数小时

在Python的pandas库中，可以使用to_datetime函数将字符串日期和整数小时合并为时间戳。具体步骤如下：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建包含日期和小时的字符串列和整数列：

date_column = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
hour_column = [1, 2, 3]

合并日期和小时为时间戳：

combined_column = pd.to_datetime(date_column) + pd.to_timedelta(hour_column, unit='h')

在上述代码中，pd.to_datetime(date_column)将字符串日期转换为pandas的日期时间格式，pd.to_timedelta(hour_column, unit='h')将整数小时转换为时间增量。通过相加两个转换后的列，即可得到合并后的时间戳。

合并后的时间戳可以用于进一步的数据分析和处理。例如，可以将其作为索引或者进行时间序列的分析。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品文档：

相关·内容

python中时间、日期、时间戳的转换

1.简介在编写代码时，往往涉及时间、日期、时间戳的相互转换。...2.示例 # 引入模块 import time, datetime 2.1 str类型的日期转换为时间戳 1 # 字符类型的时间 2 tss1 = '2013-10-10 23:40:00' 3...可以调用tm_year等 7 print timeArray.tm_year # 2013 8 # 转为时间戳 9 timeStamp = int(time.mktime(timeArray)...tm_hour=23, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=283, tm_isdst=-1) 15 2013 16 1381419600 2.2 更改str类型日期的显示格式...= time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray) 11 print otherStyleTime # 2013-10-10 23:40:00 2.3 时间戳转换为指定格式的日期

3.8K2 0

在Python中如何处理日期和时间

幸运的是，我们有系统时钟，它为所有编程语言和硬件提供了一个通用参考。在 Python 中，您可以使用 datetime 模块轻松访问此时钟。 datetime 模块引用系统时钟。...这些系统调用和 API 返回当前日期和时间。此时间的准确性和精度取决于硬件和操作系统的计时机制，但它们都始于同一个地方。 Python 的时间接口是 datetime 模块。...from datetime import datetime 要获取当前日期和时间，可以使用 datetime.now() 方法。它将返回包含当前日期和时间的完整 datetime 对象，精确到纳秒。...time_now = datetime.now().time() print("Current time:", time_now) 格式化您可以使用 strftime() 方法将日期和时间重新格式化为字符串...以下是一个常见的格式代码： – %Y 更新年份以下代码将指定时间更新为零填充的十进制数（例如，01）： – %m 更新月份 – %d 更新日期 – %H 更新 24 小时制 – %M 更新分钟 – %

701 0

python3 中时间戳、时间、日期的转换和加减操作

1.当前时间戳转换为指定格式的日期 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/5/31 10:56 # @Author : 甄超锋 # @Email : 4535...otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(otherStyleTime) # 2019-05-31 07:12:54 2.把字符串类型的日期转换为时间戳...模块中有timedelta类，这个类的对象用于表示一个时间间隔，比如两个日期或者时间的差别。...由于tiemdelta最高只能减去天数所以减月份要用另一个方法下面的是现在的时间减去3个月得到3个月前的日期 import datetime import dateutil.relativedelta...%f’)) # 2019-01-28 11:09:01.529864 以上这篇python3 中时间戳、时间、日期的转换和加减操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.5K1 0

在python中构造时间戳参数的方法

目的&思路本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间）接下来要做的工作：获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....：{}".format(today)) end_time = int(round(today.timestamp()*1000)) # 取今天时间为查询结束时间，并转为13位时间戳（int()表示保留整数部分...-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543 结束日期为：2021-12-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站...，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了）需要注意的是：timestamp

2.8K3 0

理解 Python 中的时间和日期处理

在编程中，处理时间和日期是一项常见的任务，无论是记录日志、计算程序运行时间还是处理用户输入的日期。Python，作为一种广泛使用的高级编程语言，提供了强大的库来帮助开发者处理时间和日期。1....Python 中的时间和日期模块Python 有两个主要的模块用于处理时间和日期：time和datetime。time模块：提供了各种与时间相关的函数，例如获取当前时间、延迟执行等。...datetime模块：提供了日期和时间的日期时间对象，可以进行日期和时间的算术运算。2. 示例脚本解析在提供的脚本中，我们使用了time和datetime模块来测量代码执行的时间。...处理用户输入的日期和时间，确保它们在应用程序中正确使用。7. 扩展功能Python 的datetime模块还提供了许多其他功能，例如时区处理、日期格式化和解析等。...你可以使用pytz库来处理时区，或者使用dateutil库来解析各种日期时间字符串。8. 结论通过这个简单的示例，我们可以看到 Python 在处理时间和日期方面的强大能力。

740 0

python内置库和pandas中的时间常见处理（3）

本篇主要介绍pandas中的时间处理方法。 2 pandas库常见时间处理方法时间数据在多数领域都是重要的结构化数据形式，例如金融、经济、生态学、神经科学和物理学。...在多个时间点观测或测量数据形成了时间序列。多数时间序列是固定频率的，例如每1小时或每1天等。同样，时间序列也可以是不规则的，没有固定的时间单位或单位间偏移量。...我们遇到的应用可能有以下几种： 1）时间戳，具体的时间时刻 2）固定的时间区间，例如2022年6月或整个2021年 3）时间间隔，由开始时间和结束时间表示在这里，我们主要关注以上三种情况。...2.1 生成日期范围在pandas中，生成日期范围使用pandas.date_range()方法实现。...pandas中的基础时间序列种类是由时间戳索引的Series，在pandas外部通常表示为python字符串或datetime对象。

1.5K3 0

python内置库和pandas中的时间常见处理（1）

在进行matplotlib时间序列型图表之前，首先了解python内置库和pandas中常见的时间处理方法，本篇及之后几篇会介绍常见库的常用方法作为时间序列图表的基础。...1 python内置库的常见时间处理方法在python中时间处理内置库为time和datetime。在使用时无需安装，直接调用即可。...python中日期格式化符号 %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23...如Monday %b 本地简化的月份名称如Jan %B 本地完整的月份名称如January %c 本地相应的日期和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %U 一年中的星期数（00-...%号本身 1.1 datetime库的常见时间方法 datetime库是注重处理日期和时间的类，常见的时间类型如下表所示：类型描述 datetime.date 理想化的简单型日期，属性：year、

2.1K2 0

python内置库和pandas中的时间常见处理（2）

本篇文章继续介绍pandas内置库和pandas中时间常见处理属性方法。...1.2 time库的常见时间方法 time库是python中内置标准库，可以直接调用，它可以提供获取系统时间并格式化输出，提供精确的计时功能，用于程序性能分析。...常见方法 1）获取时间戳时间戳：北京时间1970年01月01日08时00分00秒（格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒）起始至今的总秒数，总之是一个浮点数。...这是因为gmtime默认返回的是格林威治时间，比北京时间晚8小时。如何获取当前时区的时间？...在一些程序中，例如数据挖掘，为了防止过于频繁的请求导致服务器崩溃，需要每次请求后设置暂停时间。

7083 0

pandas在Series中的时间日期（datetime64）类型怎么取出年月日并进行判断。

在Series中通过dt就可以获得其日期属性 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv...('ahdy-2019-03-04-data.csv', sep=',', parse_dates=['发布时间']) print(df.shape) print(df.columns) print(df.dtypes...) df = df.loc[df['发布时间'].dt.year == 2019] print(df['发布时间']) 这是其他几个可能用到的，比如变成字符串就是.str str = CachedAccessor

6K2 0

一场pandas与SQL的巅峰大战（三）

下面我们提取一下ts字段中的天,时间,年,月,日,时,分,秒信息。 ? 在MySQL和Hive中，由于ts字段是字符串格式存储的，我们只需使用字符串截取函数即可。...日期转换 1.可读日期转换为unix时间戳在pandas中，我找到的方法是先将datetime64[ns]转换为字符串，再调用time模块来实现，代码如下： ?...可以进行先截取后拼接，把横线-拼接在日期之间即可。二是借助于unix时间戳进行中转。SQL中两种方法都很容易实现，在pandas我们还有另外的方式。...：在pandas中，借助unix时间戳转换并不方便，我们可以使用datetime模块的格式化函数来实现，如下所示。...Mysql和Hive中unix_timestamp接收的参数不一样，前者必须输入为整数，后者可以为字符串。我们的目标是输入一个8位的时间字符串，输出一个10位的时间字符串。

4.5K2 0

Python 中 x00 和空字符串的区别，以及在 Django 中的坑

Python 中 \x00 和空字符串的区别，以及在 Django 中的坑事情是这样的，我有一个守护进程，不停地从 RabbitMQ 消费数据，然后保存到 MySQL。...操作数据库使用的是 Django 的 ORM 语法。最近一段时间，频繁发生一个问题，就是有一类数据，守护进程从后台使用 create 方法，直接入库完全没问题。...通过单步调试，走到函数的调用关系中，发现了问题的关键所在。...有一个 __call__ 方法，如果有 \x00 在需要保存的字段值里，就会抛异常。...问题是解决了，但是 \x00 和空有什么区别呢？这就又涉及到 Python 的编码问题了。

2.9K1 0

时间序列 | 字符串和日期的相互转换

本文将介绍比较常用的字符串与日期格式互转的方法，是属于时间序列中部分内容。 ---- datetime.datetime datetime以毫秒形式存储日期和时间。...Python标准库包含用于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，而且还有日历方面的功能。我们主要会用到datetime、time以及calendar模块。...中时间戳数据的null值。...比如说，它会把一些原本不是日期的字符串认作是日期（比如"42"会被解析为2042年的今天）。 NaT（Not a Time）是pandas中时间戳数据的null值。...也知道了将字符串转化为datetime对象。在数据处理过程中，特别是在处理时间序列过程中，常常会出现pandas.

7.3K2 0

Python批量处理Excel数据后，导入SQL Server

2.6 完整调用代码 1、前言紧接昨天的文章Windows下载安装配置SQL Server、SSMS，使用Python连接读写数据，我们已经安装和配置好了sqlserver，也成功测试了如何利用Python...附件test1 和 test2 对应表 testa，附件test3 对应 testb 主要涉及：数据合并处理 2.2 安装第三方包 pip3 install sqlalchemy pymssql pandas...当时第一眼不知道其中的转换规律，搜索了很久，也没发现有类似问题或说明，首先肯定不是时间戳，感觉总有点关系，最后发现是天数，计算出天数计算起始日期就可以解决其他数据转变问题啦。...代码如下，首先将字符串按格式转变成日期类型数据，原数据为06/Jan/2022 12:27（数字日/英文月/数字年数字小时:数字分钟），按日期格式化符号解释表中对应关系替换即可。...” 可以写一个字典，来存储数据库表和对应Excel数据名称，然后一个个存储到对应的数据库表中即可（或者提前处理好数据后，再合并）。

4.6K3 0

数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01

数据导入与预处理-拓展-pandas时间数据处理01 Pandas时序数据系列博客 Pandas时间序列数据处理 1.好用的Python库 2.Pandas历史 3.时序数据处理 3.1 时序中的基本对象...3.2 python中的datetime模块 1. date对象： 2. datetime对象 3. datetime.timedelta：时间差 4. parser.parse：日期字符串转换 3.3...Pandas 基本上是为分析金融时间序列数据而开发的，并为处理时间、日期和时间序列数据提供了一整套全面的框架。...第一，会出现时间戳（Date times）的概念，即'2020-9-7 08:00:00'和'2020-9-7 10:00:00'这两个时间点分别代表了上课和下课的时刻，在pandas中称为Timestamp...datetime64[ns]本质上可以理解为一个大整数，对于一个该类型的序列，可以使用max, min, mean，来取得最大时间戳、最小时间戳和“平均”时间戳下面先对to_datetime方法进行演示

6.6K1 0

python+pandas+时间、日期以及时间序列处理方法

python+pandas+时间、日期以及时间序列处理方法先简单的了解下日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及...表示两个datetime值之间的差（日、秒、毫秒） 字符串和datetime的相互转换 1）python标准库函数日期转换成字符串：利用str 或strftime 字符串转换成日期：datetime.strptime...%w 用整数表示的星期几[0（星期天），6]%F %Y-%m-%d简写形式例如，2017-06-27%D %m/%d/%y简写形式 pandas时间序列基础以及时间、日期处理 pandas...最基本的时间序列类型就是以时间戳（时间点）（通常以python字符串或datetime对象表示）为索引的Series： dates = ['2017-06-20','2017-06-21',\ '2017...、日期的转换方法2）日期和时间的主要python，datetime、timedelta、pandas.to_datetime等3）以时间为索引的Series和DataFrame的索引、切片4）带有重复时间索引时的索引

1.7K1 0

整理总结 python 中时间日期类数据处理与类型转换(含 pandas)

先了解下如何生成时间戳。通过time.time()得到的时间戳，是一个有着10位整数位 + 6位小数位的浮点数，可根据需要简单运算转换为需要的 10、13、16 位整数时间戳。...时间戳与人类易读的时间互相转换如上面所示，时间戳是一个float或int类型的数值，至少有 10 位整数。...continue 场景B：文件名时间戳，文件名中增加当前日期文件名中增加当前日期作为参数，既避免文件相互覆盖（比如数据每天更新，每天导出一次），也方便直观地查看文件版本。...三、pandas 中的时间处理我写这篇笔记，本就是奔着精进 pandas 来的，前面花了很大篇幅先整理了time和datetime这些基础功，现在进入重头戏，即 pandas 中与时间相关的时间处理。...如何转换为 pandas 自带的 datetime 类型在上方示例中，肉眼可见 a_col、b_col 这两列都是日期，但 a_col 的值其实是string 字符串类型，b_col的值是datatime.date

2.3K1 0

Python中Pandas库的相关操作

Pandas库 Pandas是Python中常用的数据处理和分析库，它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。...2.DataFrame（数据框）：DataFrame是Pandas库中的二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL中的表。它由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型。...DataFrame可以从各种数据源中创建，如CSV文件、Excel文件、数据库等。 3.Index（索引）：索引是Pandas中用于标识和访问数据的标签。它可以是整数、字符串或其他数据类型。...每个Series和DataFrame对象都有一个默认的整数索引，也可以自定义索引。 4.选择和过滤数据：Pandas提供了灵活的方式来选择、过滤和操作数据。...9.时间序列数据处理：Pandas对处理时间序列数据提供了广泛的支持，包括日期范围生成、时间戳索引、重采样等操作。

2863 0

Python时间处理模块的常用选择：八大模块，万字长文

时间数据时间格式是数据类型中基础也不容忽视的一类。不像整数那样大道至简也不像字符串那样包罗万象，却独有魅力，时间数据本身除了加减、比较运算外，也有下周、去年、时区等更专项的时间切换。...本文内容概览鱼骨图模块概览在Python中进行时间类型数据处理能用到的模块有： •time：Python内置时间库，通过时间戳或元组表示时间；•datetime：内置日期库，处理日期时间对象和属性；...•dateutil：基于datetime库的实用拓展，增强了对时间间隔和时间序列的处理；•pd.Timestamp：pandas库用于时间处理的类；•Arrow：优秀的Python时间库，简化了时间类型数据的解析和输出...基于以上需要考虑的问题，在时间类中，表示一个时间有两种基本选择：一是用浮点数记录一个时间戳epoch，时间小于1970年则是负数，二是用元组或字典记录年月日时分秒时区等，在Python的time模块就是记录了...类用于更方便地从字符串解析为datetime对象，parser.parse(string)可以从各种类型的字符串例如一句自然语言中解析出日期，但输入的参数string必须是字符串，输入时间戳不行（这个和下面提到的

2.5K2 0

pandas时间序列常用方法简介

5.8K1 0

数据科学 IPython 笔记本 7.14 处理时间序列

Pandas 是在金融建模的背景下开发的，正如你所料，它包含一组相当广泛的工具，用于处理日期，时间和时间索引数据。...我们将首先简要讨论 Python 中处理日期和时间的工具，然后再更具体地讨论 Pandas 提供的工具。在列出了一些更深入的资源之后，我们将回顾一些在 Pandas 中处理时间序列数据的简短示例。...Python 中的日期和时间 Python 世界有许多可用的日期，时间，增量和时间跨度表示。...Python 原生日期和时间：datetime和dateutil Python 处理日期和时间的基本对象位于内置的datetime模块中。...更多信息可以在 NumPy 的datetime64文档中找到。 Pandas 中的日期和时间：两全其美例如，我们可以使用 Pandas 工具重复上面的演示。

4.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云