在python中从某个阈值绘制
在Python中，可以使用matplotlib库来绘制从某个阈值开始的图形。下面是一个完善且全面的答案：
绘制从某个阈值开始的图形可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建数据：
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [5, 8, 3, 6, 9, 2, 7, 4, 1, 10]- 设置阈值：
threshold = 5- 根据阈值划分数据：
x_above_threshold = [x_val for x_val, y_val in zip(x, y) if y_val >= threshold]
y_above_threshold = [y_val for y_val in y if y >= threshold]- 绘制图形：
plt.plot(x_above_threshold, y_above_threshold)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Plot from Threshold')
plt.show()这段代码将会绘制从阈值5开始的图形，其中x_above_threshold和y_above_threshold是根据阈值划分后的数据。
这个方法可以用于各种情况，例如绘制某个指标超过某个阈值的趋势图、绘制某个事件发生后的变化趋势等。
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1回答
我有个关于海斯托克的问题。我有一个数据记录引擎负载，其中有尖峰在数据集中。我试图在Highstock中绘制这个数据集，但是当输入数据范围很大(到某个点)时，图表中的尖峰将无法正确显示。附件是图片，以更好地解释。
当日期范围不大时正确显示：
当数据范围很大时，而不是正确地显示：
这两幅图像是从同一数据集中绘制的，只是时间范围不同。为什么这会发生在海斯托克和如何使它修复？
提前谢谢你。
浏览 0提问于2012-08-01得票数 2
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我有两个时间序列，并使用颜色条绘制了一些相似性度量。然而，对于我的一个指标，其中一个结果与另一个相比非常高。因此，我无法在图表中区分足够的可变性。有没有办法从图中排除一些过高的数据？
Thnx
浏览 4提问于2014-04-01得票数 0
如何填充低于或高于阈值的颜色。目前阈值插件改变了线的颜色，但我需要填充的颜色在数据系列(例如:以下:5或以上:5)时，线是绘制在画布上使用flot折线图。有没有人能推荐我。谢谢
浏览 0提问于2013-07-24得票数 2
我正在尝试在几个mp3 (音频文件)中找到单词之间的间隔时间，然后再进一步解释一下我的音频文件，如下所示：
我要求我的实验对象在60秒内生成尽可能多的动物名称。我录下了他们的演讲。因此，所有的mp3文件都是动物名称的序列。(单词，不是连续的句子)
首先，我读取其中一个文件，只需输入以下内容即可绘制图形：
plot(data);
图表如下：
我认为一些局部最大值是动物命名的候选者。然而，我不能计算和得到动物名字之间的间隔时间(可能是准确的)。从峰顶到峰顶就行了？或者其他计算单词之间间隔的方法？谢谢:)
浏览 4提问于2014-01-20得票数 1
1回答
如何从数据集中找到峰值坐标
、、、、
我有一组数据集。
这是我使用此数据集绘制的图表。
如何从这个数据集中找到峰值的坐标？关于这个问题，谁有好的java算法？
浏览 0提问于2018-01-29得票数 1
1回答
渲染到纹理&轨迹不会消失
、、、
我尝试使用点精灵来实现烟花，然后通过将烟花渲染到两个不同的纹理来绘制轨迹，然后在alpha设置为< 1的情况下每隔一秒将它们绘制回彼此，使之前的绘制越来越淡出。
它看起来不错，根据我在绘制之前渲染的纹理时使用的alpha，轨迹会变长或变短，正如预期的那样。然而，在大多数设备上(并非所有设备)，跟踪永远不会完全消失。它们在本应消失后留下了一条非常透明但仍可察觉的痕迹。
这就是我目前所做的：
根据一个名为second的布尔值，我将帧缓冲区设置为渲染到两个纹理buff1和buff2中的一个。
((GL11ExtensionPack)gl).glBindFramebufferOES(GL11Ex
浏览 0提问于2012-07-05得票数 3
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我正在使用 python示例：
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('template.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]
# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF',
浏览 1提问于2019-01-18得票数 0
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我是Python的新手，我有一个问题，那就是如何获得matplotlib imshow绘制的图形的边界。例如，下图是由imshow绘制的，我希望获得边界的坐标，并在同一图像上绘制边界。我希望你能帮助我。 ? 下面是我为前两行编写的代码。 df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')
plt.imshow(df,origin='lower') 堆栈溢出不允许我上传原始数据。但请从我的google驱动器文件夹中下载： https://drive.google.com/file/d/1ZPxtAz7vjsdFj
浏览 15提问于2021-07-23得票数 1
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我目前正在学习计算机视觉OCR。我有一个需要扫描的图像。在图像清理过程中，我遇到了一个问题。 我使用python中的opencv2来做这些事情。这是原始图像： image = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow("imageWindow", image) ? 我想要清理上面的图像，中间的数字(64)是我想要扫描的区域。然而，这个数字也被清理了。 image[np.where((image > [0,0,105]).all(axis=2))] = [255,255,255]
cv2.imshow("imageWindow&#
浏览 31提问于2020-06-19得票数 1
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在子图上分别绘制图像的正负像素
、、、、
假设有一个像这样的图像，由两个图像组成，1和6是相互叠加的，如果你仔细看的话。
因此，我需要将每一个数字分别可视化，在一张图像中有所有原始图像的正像素，在第二张图像中有所有负像素。在使用matplotlib.pyplot的python中，有什么方法可以做到这一点而不影响映像的结构呢？基本上，我需要所有的白色像素分别绘制与黑色像素。
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
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我正在研究一个多类文本分类问题，并为文本分类进行集成学习。我选择硬投票作为合奏技巧。我试图为我的集成方法绘制ROC曲线，但由于显示了ROC曲线不能用于硬投票集成方法这一错误，它是行不通的。因此，我的问题是，是否有任何可能的方法，我可以为我的硬投票集成分类器绘制ROC曲线在python。
浏览 0提问于2020-07-07得票数 3
1回答
这是我的输入图像：
我正在使用以下代码绘制此图像的直方图：
将cv2导入numpy为np，从matplotlib导入plt plt
img = cv2.imread('red.jpg')
color = ('b','g','r')
for i,col in enumerate(color):
histr = cv2.calcHist([img],[i],None,[256],[0,256])
plt.plot(histr,color = col)
plt.xlim([0,256])
plt.sho
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
1回答
我正在使用graphviz绘制分类决策树。
在拟合这些特性之前，我使用"preprocessing.StandardScaler()“来缩放它们
因此，当我绘制决策树时，我会根据“转换后的值”进行绘制。
有没有办法在绘制之前"inverse_trasform“分类器，以便决策树绘制节点上的实际值，而不是转换后的值？
是的，我已经尝试过scale.inverse_transform(rf_clf) ....不过，当然不要乱来...
从sklearn.datasets导入数据集
iris = datasets.load_iris()
从字典创建数据框
species = [iris
浏览 2提问于2019-05-12得票数 3
如今，反混叠在高像素计数的显示器上使用灰度像素值.
我想退一步时间，并了解什么是可用的反走样，或至少提高了质量的曲线和字体绘制在二次( on /off) 1位显示器，如这些低成本的OLED显示器如下所示。
我不知道这个程序会不会被称为反混叠，或者别的什么。理想情况下，对数学过程或算法的解释或链接/引用将是最有帮助的，或者如果Python中存在某种东西，这也是很好的。
PIL，很棒，但是我有一种预感，它主要用于灰度或RGB连续色调图像，而不是二进制1位图像。
例如，请参见问题使用PIL绘制多语言文本，并将其保存为1位和8位位图.，其中PIL处理了这个灰度图像：
📷
到这个1位二进制图像中：
📷
浏览 0提问于2017-11-30得票数 6
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我正在寻找一个方便的方式来测试正态分布使用Pandas。
Stata有一个有用的梯子/加法器，用于计算或绘制多个转换。
我知道R有一个类似的功能包括在'HH‘包。
我想知道是否有一种方法可以用Pandas/Python实现类似的功能？
非常感谢!
浏览 3提问于2018-03-11得票数 3
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在绘制陀螺仪加速度计数据时，您可以检测到用户何时按下某个键。
但是我如何通过编程或使用RapidMiner来检测它呢？
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
我正在测试多个检测器，已经计算了MCC分数，但我正在尝试是否也可以从数据中绘制ROC曲线 数据看起来像这样(其中D是检测，R是真实结果，1/0是是/否)： data.frame(D1 = c(0,1,1,1,0),
D2 = c(0,0,1,1,0),
D3 = c(0,0,0,1,1),
R = c(0,1,1,0,0)) 有没有一种简单的方法可以从这个数据设置中绘制ROC曲线？
浏览 35提问于2021-04-30得票数 0
1回答
我正在显示一张SVG地图，其中的海岸线是用模糊效果绘制的，如下图所示：
我使用一个简单的feGaussianBlur过滤器来绘制陆地多边形下面的海岸线：
<filter id="blur">
<feGaussianBlur in="SourceGraphic" stdDeviation="4">
</feGaussianBlur></filter>
在北海岸取得了令人满意的结果。但是，一些矩形图案会出现在红色的圆圈中。这是由于海岸被分割成几个线性元素，它们模糊的边缘相交。
有没有办
浏览 35提问于2018-08-08得票数 0
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我目前正在使用Confluent kafka python客户端来使用来自kafka主题的消息，代码在while True循环中运行良好，如文档中的示例所示。然而，我想设置一个每天只消耗一次主题的cron作业。其想法是，作业将在早上检查主题，在该时间点消费主题中的所有消息，然后停止。我尝试在python中实现这一点，如下所示： msg = kafka_consumer.consume()
while msg:
msg_val = msg.value().decode('utf-8')
// do something with msg
msg = kafka_con
浏览 14提问于2020-08-25得票数 0
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1回答
我知道如何绘制(二维)“逃逸时间组”分形(Julia和Mandelbrot)，但我似乎无法得到Mobius变换或牛顿盆地的渲染。
我试图用同样的方法呈现它们(递归地使用每个像素'n‘次上的多项式方程)，但是我有一种感觉，这些分形是用完全不同的方法呈现的。莫比乌斯“变换”意味着图像必须已经存在，然后被转换成几何学，牛顿盆地似乎绘制了每个点，而不仅仅是落入一个集合中的点。
这些分形是如何绘制的？它们是否使用与Julia和Mandelbrot相同的迭代方法绘制？
我用的方程式：
Julia: Zn+1 = Zn^2 + C
其中Z是表示像素的复数，C是复数常量(正确)。
Mandelbrot
浏览 5提问于2014-11-12得票数 3
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1回答
我在Python中使用nltk，我想绘制我的分类器(朴素贝叶斯)的ROC曲线。有没有什么功能来绘制它，或者我应该跟踪真阳性率和假阳性率？
如果有人能告诉我一些已经在做的代码，那就太好了……
谢谢。
浏览 0提问于2011-11-19得票数 2
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为了检测来自地理区域的，我从该地区下载了地形图像(浮雕和倾斜)。倾斜的图像似乎最适合这项任务。
在应用高斯模糊(或更快的普通模糊，使用ImageMagick)后，图像似乎已准备好进行自动检测。
现在，我想知道在黑色背景上发现这些白色污渍的最好的/最快的方法。我的第一个想法是使用一个简单的函数(没有外部库)，它的工作方式类似于绘制程序的“桶绘制”函数，计算比预定义阈值更轻的对象的面积。问题是:由于图像很大，5400x3600像素，通常的递归函数可能会导致堆栈溢出，特别是在像下面这样的大型山脉上。
有什么建议吗？我认为理想的语言可能是C++ (也许是JavaScrip
浏览 1提问于2020-01-27得票数 1
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我正在处理一堆嘈杂的图像，试图在图像部分中分离出一个斑点。下面您可以看到使用python加载并绘制的起始图像，以及使用Gimp编辑后的相同图像。
我想要做的是分离和识别浅蓝色圆圈内的斑点，编辑图像，然后使用类似ndimage.label的东西。你对如何编辑图片有什么建议吗？谢谢。
浏览 0提问于2014-04-25得票数 1
1回答
我正在编写一个Python程序，用于在页面上查找感兴趣的区域。页面上所有感兴趣的值的位置都是给我的，但有些值(通常只有一两个)与其他值相差很远，我想删除这些值。数据集不是很大，少于100个数据点，但我需要多次这样做。
我在第一个象限的两个轴(x和y)上有一个笛卡尔坐标系，所以只有正值。
我的数据点表示在此坐标系上绘制的框，我将其存储为元组中的一组两个坐标对。因为所有的线都是直的，所以可以通过两个坐标对来绘制长方体。例如：(8，2，15，10)将绘制一个带有索引(x，y) = (8,2)，(8,10)，(15,10)和(15,2)的方框。
我正在尝试删除这个集合中的异常值，但我很难找到一种好的方
浏览 13提问于2017-08-10得票数 1
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我有一组点(x，y)，我想知道它是否形成一个封闭区域(在矩形2D光栅中)。这似乎是一个简单的问题，但经过半个小时的谷歌搜索，我无法找到解决这个问题的算法。这个问题有一个已知的算法吗？
用C++或C# (甚至伪代码)编写的例程将是理想的。
编辑:我在这里处理的具体问题是一个绘图程序，其中应用程序用户应该在感兴趣的区域周围绘制边界。如果用户绘制的边界没有形成封闭区域，我想警告用户。
浏览 1提问于2014-03-27得票数 0
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这里的任务是从向量中找到局部最大值(范围)或极小值的数目。我知道如何找到局部极大值/局部极小(从图中的一个点)，但是，局部最大值现在聚集在向量中。
为了给出一个更清晰的概念，从向量中绘制出的值将产生类似于这样的结果：
简单地说，我想找出山峰的数量。在这种情况下，6。然而，峰值不是一个单一的点，范围内的值。如何从向量中找出峰的数目(局部最大值的范围)？
如果可以有一些伪代码，代码示例，如果没有，建议也会被赞赏。对于这个项目，我使用的是Visual C++，以及QWT、QT和OpenCV。
浏览 2提问于2014-01-20得票数 3
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拜托，我有两个CSV文件，列上了公司名称。我和Python3和熊猫合并了一下，比较它们的名字：
compara1 = pd.merge(
dividas_dep, funrural,
left_on='Nome_Devedor',
right_on='Razao_Social')
但是，这些文件的公司名称并不总是在某些文件中被正确键入。示例：
AGROPECUARIA INDIANA LTDA
AGROPECUARIA INDINA LTDA
AGROTRI AGROPECUARIA TRIANGULO LTDA
AGROTRI AGR
浏览 2提问于2017-10-12得票数 2
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我想画一个UIBezierPath (f.e。在可缩放的 UIScrollView中。缩放完成后，我将相应地调整路径层的缩放值，以绘制一条平滑的路径(否则它将变得模糊)。一切顺利，直到我放大到一个非常高的值(比如说100倍)。放大绘制路径的结果层，其大小为80000x30000，很明显，它在控制台中抛出一个警告：“忽略假层大小”，drawRect不再被调用，也不会被绘制。这是一个常规的图像绘图，我会使用CATiledLayer并实现平铺图。但是如何处理UIBezierPath绘图呢？在如此大的可缩放画布中绘制路径的最佳/最佳方法是什么(除了从路径生成图像和实现平铺绘图之外)？
浏览 1提问于2020-10-31得票数 0
我有三级分类问题。我训练分类器，然后为不同的类绘制ROC图。
我需要得到每个类的阈值，最大限度的TPR和最小化的FPR。在Matlab中，这是返回的。有什么方法可以在python / sklearn中检索到吗？
谢谢。
浏览 1提问于2018-03-06得票数 0
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我有一组任意旋转填充矩形绘制在笛卡儿网格上(2D整数数组，每个单元格要么是0-空空间，要么是1-矩形像素)，并希望测试一个特定的矩形周围是否有任何障碍，因为矩形的中心已知其四边的坐标。
例如，让我们假设我们想测试矩形是否是无障碍的5单位，从它的任何一个边。标有绿色点的矩形是可以的，而未标记的是明显的碰撞。
对于非旋转矩形来说，这看起来很简单，但是，我很难想出能够处理旋转矩形的算法。简单地从中心开始循环，直到我们到达空空间，然后检查空空间中的障碍物，如果矩形彼此接触，似乎没有效果。
浏览 6提问于2015-12-03得票数 1
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我有一个增强的树模型，以及测试数据集的概率和分类。我正在尝试为相同的roc_curve绘制图形。但是我不知道如何在scikit learn中定义roc曲线的阈值/alpha。
from sklearn.metrics import precision_recall_curve,roc_curve,auc, average_precision_score
fpr = dict()
tpr = dict()
roc_auc = dict()
fpr,tpr,_ = roc_curve(ytest,p_test, pos_label=1)
roc_auc = auc(fpr,tpr)
plt.
浏览 1提问于2018-02-07得票数 4
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当使用Python的matplotlib从字典中绘制出一个Pie图表时，我会得到一些类由于它们的大小太小而过于混在一起。有没有办法将最小的值组合在一起，然后用python将它们绘制成一个单独的饼图(或分度条)？
下面是我使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
dic = {'class a': 26.9,
'Class b': 18,
'Class c': 16.8,
'Class d'
浏览 0提问于2019-08-20得票数 2
这与类似，但有一些不同。
我所拥有的是带注释的数据的时间序列，当我绘制图表时，我希望将注释放置在总体上最小化与带注释的点的距离的位置。
这个图表(无端偷窃)显示了我想要做的事情：
。
我知道这是一个优化问题，但我不知道从哪里开始。我首先做的是把它放在相应的x处，然后向上/向下移动y，找到一个可用的位置，并保存已经绘制的区域。虽然这起作用了，但它并没有真正充分利用可用的空间，我想知道是否有更好的东西。
我想知道是否有任何已知的算法可以解决这个或类似的问题？
补充说明:它不需要是最优的，但绝对需要快速。这是在渲染过程中完成的，因此在执行此操作时会阻塞UI。
浏览 0提问于2012-01-20得票数 5
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我正在玩从XNA样本页花着色器，以做一些发光阴影。我在一个背景上绘制线性主义者/直线分裂者的原始矢量平方。不过，我要面对一些问题。
有了黑色背景和白色方块，我实际上可以看到广场。然而，有着白色的背景和黑色的方块，我根本看不到它们。
为什么会发生这种事，我有什么办法解决吗？
我可以修改我的花期着色器也“发光”的黑暗元素，如果这是造成它的原因？
浏览 0提问于2011-06-19得票数 2
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根据我的理解，由于Relu不能提供与Softmax不同的概率，所以不可能绘制ROC曲线。但是，有没有办法将输出从Relu转换成类似于ROC曲线的输出。我对此很感兴趣，因为我的项目(图像分类)能够调整分类阈值是很重要的。
浏览 0提问于2020-11-24得票数 1
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我使用OpenCv查找与参考图像上的模板匹配的区域。当代码找到与模板匹配的区域时，在该区域周围绘制一个矩形，但我希望的是，当代码找不到该区域时，代码不会绘制任何矩形
代码：
IplImage *res;
CvPoint minloc, maxloc;
double minval, maxval;
int img_width, img_height;
int tpl_width, tpl_height;
int res_width, res_height;
NSString
浏览 2提问于2011-09-28得票数 5
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我有数学试卷的图像，每页有多个问题。示例：我想使用Python分别提取每个问题的内容，并将它们存储在数据库表中。从我的研究中，我对我的工作流程有了一个大致的想法:预处理图像-->找到每个问题的轮廓-->截取并将这些单独的图像发送到pyTesseract -->存储转录的文本。
我很高兴找到了一个关于类似问题的，但当我在我的图像上尝试这种方法时，识别出的投资回报覆盖了整个页面。换句话说，它将所有问题都标识为一个文本块。
如何让OpenCV识别一个页面中的多个ROI并绘制边界框？在预处理过程中有什么不同的事情要做吗？
请建议一个方法--非常感谢！
浏览 1提问于2020-09-19得票数 1
1回答
我使用python和selenium创建了一个web爬行解决方案，它运行在m4.2xlarge EC2实例中的一个坞容器中。它还使用池方法进行多进程处理。
with Pool(processes=(config.no_of_cpus)) as pool:
pool.map(func, items)
pool.join()
每当我在输入中使用~1000个urls运行它时，它都会失败，因为在成功处理300-400个urls之后，错误“未能启动新会话的线程”或"DevToolsActivePort文件不存在“或"InvalidSessionException”。
下面是我的码头配
浏览 1提问于2022-04-23得票数 0
1回答
我试图看到最好的方式重新启动Raspberry PI从Cumulocity，开箱使用PI代理。
这是一个用例，PI的CPU温度上升，Cumulocity将触发重新启动。到目前为止，我所做的工作如下
通过MQTT (python客户端)从PI发送测量数据。我能看到他们出现在库姆洛蒂
在累积量UI中使用Shell选项，我发送手动重新启动消息。
在python客户端中订阅重新启动消息，然后向PI发出重新启动消息
总之，我想了解如何读取在Cumulocity中接收到的测量值，如果它超过某个值，则触发PI设备的自动重新启动。这就是跳过上面的步骤b和c，并使其自动化。
谢谢你的帮助，J
浏览 1提问于2017-08-25得票数 1
我正在用Python构建我的模型，以便将客户划分为买方/非买方类别。对于这个问题，我使用了多种算法，然后在评估之后，从所有问题中选出最佳算法。
python中的sklearn包为我的所有预测记录提供了一个FPR、TPR和阈值数组。
在分析FPR值、TPR值和阈值时，我对如何解释阈值感到困惑。我得到每个记录的阈值。
例如:我的测试数据集由100条记录组成，我得到了TPR、FPR和阈值大小为100的数组。
如何使用这些值确定我的模型的最优阈值？？
from sklearn import metrics
fpr, tpr,threshold = metrics.roc_curve( Y_test,
浏览 0提问于2018-09-20得票数 2
1回答
我正在尝试与opencv/python进行模板匹配。它在视频上工作得很好，这意味着它在屏幕上找到对象，并用矩形对匹配的对象进行边界处理。但是，当对象不存在时，边框就会移动。
有没有一种方法可以说，“如果模板不一样，不要绘制矩形”？
我想，如果我拿出模板匹配方法的返回值，然后创建一个阈值，上面写着“如果数组中的数字高于该级别，就绘制矩形”，但是图像数组太大了，不能这样做。
下面是教程：
这里有一个类似的问题：，但我对答案感到困惑，因为我认为min_value只是绘制矩形的坐标。
#template matching
edges2 = edges.copy()
template = cv2.imr
浏览 7提问于2014-07-26得票数 1
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我正在开发一个非常简单的界面来浏览/图形csv文件。我的最终目标是探索，而不是构建软件，因为我不是一个开发人员，更像是一个“绝望的用户”:-)
我正在利用找到的代码
这是我在Python和GUI中的第一步，所以我倾向于在调用中放置打印消息，这样我就可以或多或少地跟踪正在发生的事情。如果我从Spyder内部运行代码，就会在这里发现一种奇怪的行为。
import sys
import os
from PyQt4 import QtGui
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQT
浏览 1提问于2015-07-27得票数 1
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2回答
我有一个应用程序，里面的资源文件夹有图标的tabHost (可绘制的hdpi和可绘制的mdpi与双分辨率)。如果是智能手机或平板电脑，这些图标是从适当的文件夹中调用的。但是，我需要从data/data path而不是res/drawable文件夹中获取图标。我如何辨别智能手机或平板电脑才能加载正确的图像？谢谢。
浏览 1提问于2012-03-30得票数 0
我用Python绘制了三维辐射图，x轴上有θ，y轴上有phi，最初我使用numpy.meshgrid为theta和phi创建了2d数组。现在如何从这张图中找出峰值点(主叶和旁瓣)？find_peak函数的scipy.signal库似乎只处理一维数组。
浏览 8提问于2022-07-04得票数 0
我有一个Python 3列表，它包含任意数量的不同大小/形状的numpy数组。问题是将列表中最小的p% (其中，p= 20%，比方说)删除为零。
示例代码：
l = []
l.append(np.random.normal(1.5, 1, size = (4, 3)))
l.append(np.random.normal(1, 1, size = (4, 4)))
l.append(np.random.normal(1.8, 2, size = (2, 4)))
for x in l:
print(x.shape)
'''
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
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1回答
我正在分析GPS定位数据，权重表示“重要性”。这可以很容易地绘制为热图，例如在google地图中。我想使用python数据堆栈来分析这一点，特别是想找出内核密度估计的模式。 如何在python中计算KDE的模式？ 非常具体地说，给定https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/neighbors/plot_species_kde.html的示例，您将如何找到找到“多色缓虫”物种的概率最高的位置？
浏览 34提问于2019-04-24得票数 1
1回答
我想知道如何在opencv中使用python绘制图像的垂直直方图，以便识别的文本行
浏览 5提问于2018-01-26得票数 0
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zbar条码预处理
、、、、
我正在使用raspberry pi摄像机从图像中读取条形码，并且在我的应用程序中，对象需要相对远离相机。处理前的条形码：
Zbar无法从这个图像中解码任何东西，所以我决定手动编辑图像以使其解码。在条形码的单行之间画出清晰的白线并改变图像的对比度后，ZBar对结果进行了解码：
如何以编程方式从第一个映像转到第二个映像(我现在使用的是OpenCV和python )？
浏览 6提问于2016-07-03得票数 1
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1回答
我正在使用python和nltk开发NLP。
我想知道是否有一些数据集包含大量的单词，其中显示了与情绪相关的关键字，如快乐、快乐、愤怒、悲伤等
从我在nltk语料库中挖掘出来的，我发现有一些情感分析语料库，其中包含积极和消极的评论，这些评论与显示情感的关键字并不完全相关。
有没有什么方法可以让我建立自己的字典，里面有表达情感的单词呢？如果是这样，我该怎么做，有没有这样的词的集合？
任何帮助都将不胜感激
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
我试图使用point函数将PIL image反转并归一化为1；但是，我没有得到预期的结果！我试过的是这样(不知道哪里出了问题？)
data = data.point(lambda p: 1 if p < 127 else 0 ) # threshold, invert and normalize to 1
例如，当尝试
print(np.array(data).max())
打印True。
但是，将PIL Image转换为numpy数组然后将其反转是可行的，如下所示：
data = np.array(data.getdata(),
np.uint8).r
浏览 3提问于2018-09-19得票数 1
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