在python中使用Pandas对实时Websocket进行重采样

import pandas as pd
import websocket

def on_message(ws, message):
    # 在此处进行数据处理或存储等操作
    pass

ws = websocket.WebSocketApp("ws://example.com/ws",
                            on_message=on_message)

resample_interval = '5min'  # 重采样的时间间隔，这里设为每5分钟
method = {'open':'first', 'high':'max', 'low':'min', 'close':'last', 'volume':'sum'}

def process_data(data):
    df = pd.DataFrame(data)  # 将数据转换为DataFrame
    df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')  # 将时间戳转换为datetime类型
    df.set_index('timestamp', inplace=True)  # 将timestamp列设置为索引列
    df_resampled = df.resample(resample_interval).agg(method)  # 对数据进行重采样
    return df_resampled

def on_message(ws, message):
    data = parse_message(message)  # 解析接收到的数据
    df_resampled = process_data(data)  # 处理数据并进行重采样
    # 在此处进行进一步处理或存储等操作