在python中使用np.where函数时如何避免NaN？
在Python中使用np.where函数时，可以通过使用np.isnan函数来避免NaN值的问题。np.isnan函数用于检测数组中的NaN值，返回一个布尔数组，其中True表示对应位置的元素是NaN。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个包含NaN值的数组
arr = np.array([1, np.nan, 3, np.nan, 5])
# 使用np.isnan函数检测NaN值
mask = np.isnan(arr)
# 使用np.where函数将NaN值替换为指定的值
arr = np.where(mask, 0, arr)
print(arr)输出结果为：[1. 0. 3. 0. 5.]
在上述代码中，首先创建了一个包含NaN值的数组arr。然后使用np.isnan函数检测数组中的NaN值，生成一个布尔数组mask。接下来，使用np.where函数将mask中为True的位置的元素替换为0，得到最终的数组arr。
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2回答
用空值乘法列
、、、
我正在编写python代码，其中我将列值相乘到其他列。但是，在我的one C列中，有些值为NULL。我有一个困难的时间，如何编程，如果一个值为空，切换到1。
A B C Result should be: X Y
5 3 2 10 6
10 6 10 6
15 9 15 9
20 12 8
浏览 0提问于2018-11-02得票数 3
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1回答
迭代数据帧并根据条件替换值
、、、、
我对python (来自R)很陌生，我不知道如何在python中迭代数据帧。我在下面提供了一个数据框架和一份可能的“干预”清单。我要做的是搜索数据框架中的“干预”列，如果干预在"intervention_list“中，则将值替换为”是干预“，但如果"NaN”替换为“不干预”。
如有任何指导或帮助，将不胜感激。
import pandas as pd
intervention_list = ['Intervention 1', 'Intervention 2']
df = pd.DataFrame({'ID':[100,200,30
浏览 0提问于2019-02-14得票数 1
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当条件不满足时，我们应该如何编写代码，告诉python在dataframe中保留空单元格？
我试着“”喜欢excel，但它不起作用。我试过“空间”也不起作用。
例如：Np.where((df‘’Adj关闭df‘>df’>信号‘)，1，’这里的标志应该是什么？‘
提前谢谢。
我希望在运行代码时，代码会返回熊猫数据中的空白单元格。
浏览 4提问于2022-03-25得票数 1
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1回答
我有一个SQL代码，其中包含一个double IIF语句，也就是说，if true部分是另一个IIF语句，我正在尝试使用np.where在python中重新创建这个语句。
SQL代码是：
IIF ([STATE] Is Null, IIF ([COUNTRY] Is Null,'No Country',[COUNTRY]), [STATE])
我试过这个：
DF['NewCol'] = np.where(DF['STATE'].isnull(),(np.where(DF['COUNTRY'].isnull(),'No Co
浏览 3提问于2016-08-31得票数 1
回答已采纳
我正在尝试向pandas数据集中添加一个新列，该列从一列中提取数字月份，并将相应的季节存储到新列中。
所以从本质上讲，
if month == 12, season = 'Winter'
elif month == 2, season = 'Spring'
elif month == 5, season = 'Summer'
else month == 8, season = 'Fall'
我还没有看到一个非常明确的解决方案。我已经看过如何使用2个条件值，但我对pandas和python还是相当陌生的。
编辑:我能够使用下面列出的
浏览 51提问于2019-11-30得票数 1
纯python的demo代码如下：
arr = [...]
new_arr = []
for x in arr:
y = f(x)
if y > 0:
new_arr.append(y)
return new_arr
如何将其转换为相同风格的pandas方法，即先映射，然后同时过滤？如果不是同一时间，则可能引发缺省数据类型错误。
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
我正在尝试将数据帧中的列从百分比int转换为分类。使用np.where，我可以将其存储一次。由于int被转换为str，进一步拆分数据的任何附加尝试都会失败。我不知道如何跳过不能转换为int的单词的字符串。当(x).astype(int)工作在“26”时，它会抛出一个基数为10的“低”错误。
我想做的是：
life_data = [10, 50, 95, 19, 89] (实际上是我正在导入的csv文件)
第一遍工作；所有数据都从int转换为str。
life_data = np.where(life_data < 50, 'low', life_data)
print(l
浏览 4提问于2020-07-21得票数 0
各位，
我在努力实现库存分配的自动化。由于我不是一个经验丰富的程序员，我在创建逻辑上有困难。
目标是合并两个Excel文件，并添加包含负责人/部门的列。到目前为止，我管理的是合并Excel文件并添加列"Reviser“。现在，这一栏必须由合适的人员/部门填补。
这背后的逻辑并不困难，但我不知道如何用Python/Pandas等来解决这个问题。我已经尝试过用np.where来解决这个问题，但这并不能完全解决这个问题。
在这里，您可以看到revisor分配背后的逻辑：
分配背后的逻辑
谢谢你的帮忙!
我现在的代码是：
import pandas as pd
import numpy as
浏览 2提问于2020-05-18得票数 0
2回答
我如何在熊猫中进行条件替换？
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]])
在R- think中，这段代码非常容易理解：
library(dplyr)
df = df %>%
mutate( # mutate means create new column for non-r people
my_new_column = ifelse( is.na(the_2nd_column)==TRUE & is.na(the_3rd_column)==TRUE, ' abc', &
浏览 2提问于2016-12-28得票数 2
我可以选择列的特定字符串成为python中的NaN吗？我的数据框如下所示：
type size
A 1
B 1
C 1
我想将'B‘转换为Nan，因此表将如下所示：
type type
A 1
NaN 1
C 1
谢谢你。
浏览 2提问于2020-09-09得票数 0
这个问题只是我已经发布的一个问题的通用版本，。
假设我有一个python字典，如下所示，对于每个产品，key是时间戳，value是产品在该时间戳的价格。
data_dict = {
'product_1' : {1: 415, 2: 550, 3: 0, 4: 550, 5: 600},
'product_2' : {1: 400, 2: 300, 3: 300, 4: 0, 5: 300},
'product_3' : {1: 500, 2: 0 , 3: 0, 4: 500, 5: 500},
'product_4
浏览 0提问于2015-11-16得票数 1
熊猫新手试图将sql复制到python。参考下面的文章，我可以使用一个简单的函数来计算熊猫数据栏的加权平均值。
Date ID wt value
01/01/2012 100 0.50 60
01/01/2012 101 0.75
01/01/2012 102 1.00 100
01/02/2012 201 0.50
01/02/2012 202 1.00 80
但是，如果我在分子和分母中都有条件，并得到加权平均值的总和，我将在sql
浏览 2提问于2018-06-21得票数 0
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我在Python中有Pandas Data Frame，如下所示： NR
--------
910517196
921122192
NaN 通过使用下面的代码，我尝试根据上面数据框中的列NR来计算年龄(下面的代码如何工作并不重要，我知道它是正确的-简要地说，我采用6个第一值来计算年龄，因为例如910517是1991年-05-17：)： df["age"] = (ABT_DATE - pd.to_datetime(df.NR.str[:6], format = '%y%m%d')) / np.timedelta64(1, 'Y') 我的问题是:我
浏览 14提问于2021-10-17得票数 0
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我正在从python2迁移到python3，我面临一个问题，我已经将其简化为：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, None])
(a > 0).nonzero()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: '>' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'
在
浏览 14提问于2020-02-10得票数 2
回答已采纳
在计算包含0和1的掩码时，我遇到了一个很大的问题，但是保留了nan值。
让我说我有一条矮胖的
ab = numpy.arange(0,10,0.5)
现在我模仿有一个nan-值：ab[3]=0。现在“ab”看起来是：
ab= array([ 0. , 0.5, 1. , nan, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5,
5.,5.5, 6. , 6.5, 7. , 7.5, 8. , 8.5, 9. , 9.5])
现在，我想掩盖所有低于5的值是'0‘，所有其他值都是'1’，除了nan-值，它应该保留在结果中。
浏览 1提问于2018-09-13得票数 0
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我知道这已经被问了几次了，但我似乎不能让它工作。当与特定值相等时，我想跨行将值复制到单独的列中。使用下面的df，当np.nan位于Member中时，我希望通过np.nan复制到Group。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'Member' : ['C1','C2','C3','C4','C5',np.nan,np.nan],
'Min' : [5
浏览 18提问于2019-10-10得票数 1
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1回答
我试图根据可能包含在其他列中的字符串分配一个列。例如
var1 = 67
columns = {'col1': ['string1', 'thang2', 'code3', 'string2'],
'col2': [1, 2, np.nan, 3], 'col3': ['I', 'cant', 'think', 'what']}
df = pd.DataFrame(data = columns)
浏览 0提问于2018-12-19得票数 2
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我试图以这样一种方式填充这个'C‘列:当'A’中的值不是NaN时，'C‘从'B’中获取值，否则'C‘中的值保持不变。 代码如下： import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': ['greek', 'indian', np.nan, np.nan, 'australian'], 'B':
np.random.random(5)})
df['C'] = np.nan
浏览 11提问于2021-08-06得票数 1
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2回答
我有一个DataFrame，列由一些值和NaN组成，其中没有为特定列分配值。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [10, 46, 75, 12, 99, 84],
'col1': ['Nan',
15,
'Nan',
14,
浏览 6提问于2022-05-26得票数 1
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我有一个这样的数据帧，我该如何使用来自np.where的返回值
samples= pd.DataFrame({'data':['1','2', '5','6','2','1']})
Output :
data
0 1
1 2
2 6
3 5
4 2
5 1
我可以使用：
samples['result'] = np.where(samples['data'] > samples['
浏览 45提问于2020-11-14得票数 1
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我有一个数据集如下所示：
我想根据ID中的值对部件名称和材料列中的值进行分类，但我对python中使用的代码感到困惑。我知道这是一个条件代码，但我不知道确切地使用哪一个。最后的结果应该类似于这个
浏览 4提问于2022-05-04得票数 0
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1回答
我有一个三维矩阵，形状类似于(100，40,170)。
通过填充np.nan (NaN)，使该矩阵的最大长度达到170。
矩阵中的值表示从提取的音频数据的MFCC系数，使用LibRosa (Python)。
(源笔记本和数据是共享的，检查文章的末尾)
我需要通过axis=2规范这个矩阵，方法是：
计算第3轴上的平均值，忽略等于np.nan的元素
在第3轴上计算std，忽略等于np.nan的元素
将平均值减去不等于np.nan的每个元素
除以std，每个不等于np.nan的元素
我尝试过许多不同的方法，但没有奏效。其他文章指出了sklearn的使用，但是该库的规范化工具对
浏览 1提问于2019-07-24得票数 3
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1回答
我正在尝试处理数据集中丢失的值。我在Python 3中使用熊猫，我有一列‘名字’，应该只包含人的名字，但它也包含随机数。如何删除它们或将它们更改为NaN，以便稍后我可以删除它们或用新的名称填充它们。这是我处理第一个缺失值的方式：
df_test["name"] = df_test['name'].astype(str)
df_test['name'].replace('-inf', np.nan, inplace=True)
df_test['name'].replace('0', np.nan,
浏览 9提问于2020-04-28得票数 0
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在Python中，我有一个有一些零值的Matrix，当矩阵项为零时，我如何应用自然对数并获得零值？我使用numpy.log(矩阵)来应用自然对数函数，但是当矩阵条目等于零时，我得到nan，并且我希望它为零
浏览 15提问于2019-09-26得票数 0
目标是通过将一列中的所有值设置为NaN来维护两列之间的关系。 具有以下数据帧： df = pd.DataFrame({'a': [np.nan, 2, np.nan, 4],'b': [11, 12 , 13, 14]})
a b
0 NaN 11
1 2 12
2 NaN 13
3 4 14 维护从列a到列b的关系，其中所有NaN值都会更新，结果是： a b
0 NaN NaN
1 2 12
2 NaN NaN
3 4 14 实现所需行为的一种方法是： df.b.where(
浏览 29提问于2018-08-06得票数 10
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2回答
我想要一个函数，如果区域列有缺失值(如SQL中的NULL )，则结果在目标“wanted”变量中为“A”。 我对Python中的None、isnull()和np.nan概念的使用感到困惑 raw_data = {'area': ['S','W',np.nan,np.nan], 'wanted': [np.nan,np.nan,'A','A']}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['area','wanted'])
df
浏览 8提问于2020-04-05得票数 0
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我正在csv文件中处理numpy。
我有三栏。对于'PUMA‘列中的500值，我想在'HTYPE’列中放5个。它与下面的代码一起工作。但是对于‘PUMA’列(第3行)中的黑色单元格(Nan)，我想把'-999‘放在'HTYPE’列中。使用相同的代码，它不起作用。
如果另一列中有nan，如何使用np.where将值放入列中？
import pandas as pd, numpy as np
df= pd.read_csv(input_folder + input_file )
df['HTYPE'] = np.w
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
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我在python中有两个数据集。一个具有二进制值(即在某些情况下值为nan，在我想要的索引中为1)。另一个数据集充满了随机数据。我想在第二个数据集中选择数据，其中值在第一个数据集中为1。
例如，如果数据集'a‘是：
[[nan, nan, nan, nan,],
[nan, 1, 1, 1,],
[nan, nan, 1, nan,],
[nan, nan, nan, nan]]
“b”是：
[[1.4, 1.5, 1.8, 1.9],
[1.1, 1.2, 1.5, 1.8],
[1.1, 1.3, 1.6, 1.2],
[1.4, 1.2, 1.8, 1.9]]
那么输
浏览 7提问于2022-08-22得票数 -1
我希望将透视表从Excel迁移到python，以便使用可视化和其他方法。我在excel中使用了两个计算字段，所以我想知道是否可以使用Pandas的类似想法？谢谢。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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我有以下代码
X = df_X.as_matrix(header[1:col_num])
scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(X)
X_nor = scaler.transform(X)
并得到以下错误：
File "/Users/edamame/Library/python_virenv/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 54, in _assert_all_finite
" or a value too lar
浏览 2提问于2016-04-10得票数 3
回答已采纳
我在python中有一个dataframe，我想把Fri替换为本周五，并将该列中的其余行替换为NULL ? 使用此代码将用本周五替换所有行，这不是我想要的 import datetime
today = datetime.date.today()
friday = today + datetime.timedelta( (4-today.weekday()) % 7 )
this_firday = friday.strftime('%Y-%m-%d')
df['date3'] = df.loc[(df['date'] == 'Fr
浏览 27提问于2021-08-12得票数 1
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2回答
我在不更改NaN值的情况下尝试使用np.where替换值时遇到了问题。
下面是我使用的代码，但是它也改变了NaN值，尽管我现在还没有改变它们。
df["col"] = np.where(df["col"]>2, 1, 0)
我试着用口罩，但效果不佳。
df["col"] = np.ma.array(df["col"], mask=np.isnan(df["col"]))
df["col"] = np.where(df["col"]>2, 1, 0)
有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2021-09-12得票数 0
我需要基于与列表匹配的子字符串创建一个新列。 我有两个这样的列表： positive_list = ['good', 'high', 'nice', 'fair']
negative_list = ['bad', 'worst', 'low'] 我有这样的数据帧： id text
1 #bad_boy_here
2 #nice_but_low
3 high jump
4 what is good 我需要创建两个额
浏览 9提问于2020-10-06得票数 1
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在Plotly (Python)中，当没有值时，我想断开一条线路。
df = pd.DataFrame(range(2,12), index=pd.date_range(start='2010-01-01', freq='d', periods=10), columns=['A'])
idx = [1,2, 4,5, 7,8]
fig = go.Figure()
line = go.Scatter(x=df.index[idx], y=df['A'][idx])
fig.add_trace(line)
fig.show()
在本
浏览 1提问于2022-11-06得票数 1
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2回答
将字符串列转换为整数
、、、、
我有一个数据帧，如下所示
a b
0 1 26190
1 5 python
2 5 580
我想让列b只包含整数，但正如您所看到的，python不能进行整数转换，因此我想删除索引1处的行。我的预期输出必须是这样的
a b
0 1 26190
1 5 580
如何在python中使用pandas进行过滤和删除？
浏览 3提问于2016-09-26得票数 4
2回答
我有一个数据框看起来像..。 ? 或 ConvertedComp LanguageWorkedWith
0 NaN C#;HTML/CSS;JavaScript
1 NaN JavaScript;Swift
2 NaN Objective-C;Python;Swift
3 NaN NaN
4 NaN HTML/CSS;Ruby;SQL 我如何将这些语言分开，使每种语言都在各自的列中？并且正确分组，并在两者之间使用NaN值。 这样，预期的输出将如下所示。
浏览 15提问于2020-12-03得票数 1
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我想替换一个巨大的python的值，该值在某个阈值范围内为0。比如说在[-0.1 and 0.1]的门槛内。最有效的方法是什么？这是一个相当大的数组：
>>>np.shape(np_w)
shape=(1, 1, 1024, 1024) dtype=float32
我知道这里没有Matlab的ismember，但是在搜索numpy文档时，我找到了np.in1d和np.isin。到目前为止，我的解决方案看上去并不好，也不太慢：
import numpy as np
Threshhold=X
res=np.isin(np_w,np_w[(np_w>=-Threshhold
浏览 7提问于2017-09-20得票数 1
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我有过
df=
a
1
nan
3
我想要一些语法
df["b"] = df["a"] or 5
要创建
a b
1 1
nan 5
3 3
熊猫支持这样的东西吗？
奖金：
每个索引/组/任何东西的不同默认值如何？
浏览 3提问于2020-11-05得票数 3
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我想从下面制作成对，像python的dataframe，我想做的是用行和列对：(1，a)，(4，c)，(6，c)，(3，d)，(2，f)，(4，f)，(6，f)，(6，g)
有没有办法这么做。提前谢谢。
浏览 2提问于2019-12-11得票数 3
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我有一个非常大的数据文件，类似于这样：
CustomerId Latitude Longitude
0. a x1 y1
1. a x2 y2
2. b x3 y3
3. c x4 y4
我有第二个数据，对应于第一个数据的样本，如下所示：
CustomerId Latitude Longitude
0. a x1 y1
浏览 0提问于2019-03-17得票数 0
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如果我有像这样的熊猫数据框： A
1 1
2 1
3 NaN
4 1
5 NaN
6 1
7 1
8 1
9 1
10 NaN
11 1
12 1
13 1 例如，如何删除长度小于某个值(在本例中为4)的聚集值？这样我就可以得到一个这样的数组： A
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 1
7 1
8 1
9 1
10 NaN
11 NaN
12 NaN
13 NaN
浏览 17提问于2019-02-04得票数 0
我仍然是python的新手，如果您能提供任何帮助，我将不胜感激。我有一个dataframe (如下)，我想为它创建一个新列，它根据Identifier 1/2列中是否有内容添加一个前缀，如果这些列中没有任何内容，则添加一个不同的前缀。
Company number Identifier 1 Identifier 2
123456 11
987656 47861
123987
876324 78172
下面的df是我希望它最
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
1回答
我有一个二维的numpy数组z，在这个数组中，我想根据一行+/-宽度为20的方程给nan赋值。我试图实现拉曼第二散射校正，就像eem_remove_scattering方法在列出的eemR包中所做的那样：，但是这个方法是不可见的。
import numpy as np
ex = np.array([240, 245, 250, 255, 260, 265, 270, 275, 280, 285, 290, 295, 300,
305, 310, 315, 320, 325, 330, 335, 340, 345, 350, 355, 360, 365,
浏览 4提问于2016-12-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我在A列中有null (nan)值，并且当A列中同一行的单元格为null时，我希望将0赋给B列中的单元格。 列B已创建为以下lambda表达式： df['col_B'] = df.apply(lambda x: x.col_A in x.col_C, axis=1) 我试着修改它，但它不工作，从我所读到的，它是不建议的。 所以我尝试了一个经典的循环，它没有显示错误，但它没有修改B列中的单元格： for index, row in df.iterrows():
if row['col_A'] is None:
df.at[index, &
浏览 10提问于2019-02-04得票数 1
1回答
CASE
WHEN a.sch_end_locn_id != a.ats_sta_id
AND a.PLC_ACTUAL_DEPART_TIME IS NULL
AND a.BEACON_ACTUAL_DEPART_TIME IS NULL
THEN
CASE
WHEN a.ITRAC_ACTUAL_DEPART_TIME IS NOT NULL
THEN a.ITRAC_ACTUAL_DEPART_TIME
WHEN a.PLC_ACTUAL_DEPART_TIME_CLEAR IS NOT
浏览 5提问于2022-07-22得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个数组[0.2,0,0,0,0.3,0,0,0,0.4]。我使用np.argsort对值进行排序并获取该索引。
因此，就我的例子而言，它将类似于[1,5,9,2,3,4,6...]。但是，我只想获得非零值的索引数组。
在我的例子中，只有[1,5,9]。
如何用pandas和numpy在python中实现它？
浏览 4提问于2016-11-29得票数 7
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1回答
我是pandas和python的新手，但我想添加收集所有行数据的新列，并将其粘贴到新列中，例如： df_final = pd.read_csv('df_final.csv')
House_No = df_final['House_No_'].copy()
Street = df_final['Street'].copy()
City = df_final['City'].copy()
District = df_final['District'].copy()
Postl_Code = df_final[
浏览 14提问于2020-04-28得票数 0
回答已采纳
我尝试了np.where，但没有成功：
>>>a = np.array([np.nan, 1])
>>>np.where(a == np.nan)
(array([], dtype=int64),)
浏览 3提问于2018-01-24得票数 2
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我和熊猫和蟒蛇一起工作，我有一项任务，我需要检查一下
GDP diff sign
Quarter
1999q4 12323.3 NaN None
2000q1 12359.1 35.8 None
2000q2 12592.5 233.4 None
2000q3 12607.7 15.2 None
2000q4 12679.3 71.6 None
让上面的数据成为df，当我这样做的时候
if df.iloc[2]['diff'] >
浏览 4提问于2016-11-06得票数 2
回答已采纳
我有一个数字数组，如下所示：
myArray
array([[ 1. , nan, nan, nan, nan],
[ 1. , nan, nan, nan, nan],
[ 0.63 , 0.79 , 1. , nan, nan],
[ 0.25 , 0.4 , 0.64 , 0.84 , nan]])
我需要为每一行找到最大值的列号，但最大值必须小于1。
在上面的数组中，第0行1应该返回南。
第2行应返回1。
第3行应返
浏览 1提问于2017-02-10得票数 7
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