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在python中解析旧的excel xml

在Python中解析旧的Excel XML,可以使用第三方库openpyxl来实现。Openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的Python库,支持解析旧版的Excel XML格式文件。

答案内容如下: 解析旧的Excel XML是通过使用openpyxl库来实现的。Openpyxl是一个功能强大且易于使用的Python库,它可以读取和写入Excel文件。它支持解析旧版的Excel XML格式文件,使得我们可以方便地提取和操作其中的数据。

具体的解析步骤如下:

  1. 安装openpyxl库。可以使用pip命令来安装openpyxl库:pip install openpyxl。
  2. 导入openpyxl库。在Python代码中,首先需要导入openpyxl库,以便使用其中的函数和类。
代码语言:txt
复制
import openpyxl
  1. 打开Excel文件。使用openpyxl库的load_workbook函数来打开Excel文件。
代码语言:txt
复制
workbook = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx')

其中,'filename.xlsx'是要解析的Excel文件的路径和文件名。

  1. 获取工作表。使用workbook对象的active属性来获取活动工作表,或者使用workbook对象的sheetnames属性来获取所有工作表的名称。
代码语言:txt
复制
worksheet = workbook.active

或者

代码语言:txt
复制
worksheet = workbook['Sheet1']

其中,'Sheet1'是要解析的工作表名称。

  1. 遍历单元格并提取数据。使用worksheet对象的iter_rows方法来遍历工作表中的行,然后使用cell属性来获取单元格的值。
代码语言:txt
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for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        value = cell.value
        # 进行相应的处理操作

其中,value是单元格的值,可以根据需要进行相应的处理操作。

  1. 关闭Excel文件。在完成解析后,使用workbook对象的close方法来关闭Excel文件。
代码语言:txt
复制
workbook.close()

以上就是在Python中解析旧的Excel XML的步骤。对于更详细的openpyxl库的使用说明和示例代码,可以参考腾讯云开发者中心的相关文档和教程。

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