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我试图实现缝雕刻算法，其中我们必须删除一个缝从图像。图像存储为numpy M X N数组。我找到了seam，它只不过是一个M整数数组，其值指定要删除的列值。
例:2X3阵列
import numpy
img_array = numpy.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])
和
seam = numpy.array([1,2])
这意味着我们必须从第1行(1)中删除Img第1元素，从第2行(5)中删除第2元素。删除后，Img将是
print img_array
[[2,3]
[4,6]]
完成的工作：
对于涉及一维数组或的python和，我是新手。但我无法找到从特定列
浏览 7提问于2015-10-25得票数 1
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我使用的是windows 7家庭基本64位。我想在python3.3中使用FITS文件，所以下载了pyfits和numpy 64位。当我导入pyfits时，我得到以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件""，第1行，在导入pyfits "C:\Python33\lib\site-packages\pyfits__init__.py"，第26行，导入pyfits.core文件"C:\Python33\lib\site-packages\pyfits\core.py"，第38行，在
导入"C:\Python33\lib\site-packag
浏览 13提问于2013-12-06得票数 0
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在使用Numpy的Python程序中，iterable对象和array_like对象有什么不同
iterable和array_like都经常出现在Python文档中，并且它们有一些相似的属性。
我知道在这种情况下，array_like对象应该支持像广播这样的Numpy类型的操作，但是Numpy数组区域也是可迭代的。说array_like是一个扩展(或超集)是正确的吗？iterable的
浏览 2提问于2011-11-22得票数 24
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ndarray是在numpy中专门定义的数据类型，所以我想知道为什么我可以使用以下内容：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
max(a) --> 4
我假设python会将其转换回列表，但我不明白这是如何自动完成的，python是如何“知道”如何将其转换为列表的？
此外，这个方法不起作用：
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
max(b)
因此，在本例中，python显然不知道如何将其转换为列表。为什么numpy不自动将多维数组平坦成这样的向量：
max(b.flatten(1))
提前谢谢。
浏览 2提问于2014-06-09得票数 3
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我有关于附加在不同版本中的作用的问题。如果我在Python2.7.3和ciply0.10.1 (numpy1.6.2)中使用了下面的脚本，那么一切都进行得很好。
a=(1,2,3);b=(4,5,6);append(a,b,1);array([1,2,3,4,5,6])
a=[];b=(4,5,6);append(a,b,1);array([4,5,6])
但是，如果我在python2.7和cipy1.0.0 (numpy 1.13.3)中运行这些代码：
a=(1,2,3);b=(4,5,6);append(a,b,1);
a=[];b=(4,5,6);append(a,b,1);
回溯(最近
浏览 3提问于2017-11-02得票数 0
为什么可以将any直接用作numpy数组上的函数？
In [30]: any(np.zeros(4))>0
Out[30]: False
我以为numpy的any()-method在array上？
这是python函数还是实际的numpy方法？
浏览 1提问于2017-06-07得票数 2
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我一直被告知python的本机追加是一个缓慢的函数，应该在for循环中避免。然而，经过几次小测试之后，我发现在使用for循环迭代它时，它的性能比numpy数组要差得多：
第一次测试数组/列表构造
附加python本机列表
def pythonAppend(n):
x = []
for i in range(n):
x.append(i)
return x
%timeit pythonAppend(1000000)
Numpy分配数组然后访问
def numpyConstruct(n):
x = np.zeros(n)
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
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我正在阅读在高性能Python中引入numpy并在我自己的计算机上播放代码的章节。意外地，我使用for循环运行numpy版本，发现结果比原生python循环慢得令人吃惊。
代码的一个简化版本如下所示，其中我用0定义了2D数组X，用1定义了另一个2D数组Y，然后在概念上将Y添加到X，概念上是X += Y。
import time
import numpy as np
grid_shape = (1024, 1024)
def simple_loop_comparison():
xmax, ymax = grid_shape
py_grid = [[0]*ymax for x
浏览 12提问于2017-12-15得票数 1
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(使用Python 2.7)
注：，这是一个与非常相似的问题。但是，我的用例略有不同：
总结问题的：
我有一个numpy字典数组，它们在结构上都是相同的(意味着它们都有相同的键)，其中包含可变长度的numpy数组(包括空数组)。嵌套数据结构FTW！
我想要的是一个“合并”字典，每个键都连接所有numpy数组。
例如：
source = [{"a":numpy.array([1,2,3]),"b":numpy.array(['a','b','c'])},{"a":numpy.array([4,5]),
浏览 2提问于2014-02-11得票数 1
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我正在做一个python3实验室，它要求我编写一个生成数据点的python代码。每一行至少需要200个不同的点。用10000这样的尺码。
但是，我一直收到一个错误，指出“不支持的操作数类型为*：'map‘和'float'”，这是由下面代码的下划线部分引起的。我知道numpy不适用于python3上的map()，我必须将"total_steps“转换为列表，但我还没有找到一个可行的解决方案。
#!/usr/local/python3
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
浏览 2提问于2021-03-22得票数 1
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我试图在特定的时间框架内计算股票价格发展的线性回归。在添加stats.linregress()函数之前，代码运行良好；给出了以下错误：
回溯(最近一次调用)：
文件"C:/.../PycharmProjects/Portfolio_Algorithm/Main.py"，第3行，在
from scipy import stats
文件"C:...\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\scipy__init__.py"，第61行，在
from numpy import show_config as show_numpy_co
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
我从名为Myresult的优化算法中得到了一个数组，它是numpy格式的，我需要将它写入一个带有头的CSV文件中(第一行包含标题，这是我在代码中定义的数组，第二行是结果向量)，名为MyCSV.csv，如下所示：
Myheader = ['d1','d2','d3',....]
Myresult = [5.2,6.08,-0.09,....]
d1 d2 d3 ...
5.2 6.08 -0.09 ...
我写的代码如下：
import numpy
import csv
numpy.savetxt('MyCS
浏览 0提问于2016-04-18得票数 0
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我想从python代码中向Cython方法传递以下整数列表数组(即，它不是二维数组)。
Python示例代码
import numpy as np
import result
a = np.array([[1], [2,3]])
process_result(a)
a的输出为array([list([1]), list([2, 3])], dtype=object)
Cython示例代码
def process_result(int[:,:] a):
pass
上面的代码给出了以下错误：
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions
浏览 0提问于2018-06-12得票数 2
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Tkinter回调跟踪(最近一次调用)中的异常:文件"C:\python\lib\tkinter_init_.py"，第1921行， call r self.func(*args) File self.func(*args) File self.func第189行，classify_b =Button(顶级，text=“G rseli Sınıflandır"，command=lambda:分类(File_path)，padx=10，pady=10)文件中的第171行，在分类符号= classespred TypeError：'numpy.ndarr
浏览 7提问于2022-02-01得票数 -2
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有人能告诉我为什么第二次循环我可以格式化我的裸体列表吗？这就是我所犯的错误。
(venv) C:\Users\ENG-DESKTOP-4\PycharmProjects\Delay Tracker>python -m flight_weather_1
Shape of list is : (500, 1, 10)
shape of unformatted numpy is (500, 1, 10)
shape of formatted numpy is (500, 10)
Shape of list is : (500,)
shape of unformatted numpy is (
浏览 5提问于2022-03-24得票数 0
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我在python中读取了一个csv文件，并创建了一个4664605 x4数组。我想要一个矩阵。因此，我使用numpy.pad (wit常量= 0)函数来创建4664605 x 4664605矩阵。但我有以下错误消息：
追溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\Angelika\Eclipse\Projects\vonNeumann\vonNeumann.py"，第7行，在A_new = np.pad(A，(0，0)，(0,4664601))，“常数”，constant_values=(0)文件"C:\Anaconda\lib\site-packages\numpy
浏览 2提问于2016-08-25得票数 1
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假设我使用arr.npy()将一个numpy数组保存到一个文件“numpy.save”中，并且使用特定的python版本、numpy版本和OS来实现这一点。
我可以使用不同版本的python或numpy在不同的操作系统上加载numpy.load()、arr.npy吗？是否有任何限制，如向后兼容性？
浏览 5提问于2015-03-09得票数 11
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我想访问在另一个列表中给定条件的list元素。通常，我会使用NumPy来完成这个任务，但是我必须遵循的要求是，我必须坚持使用。我的问题的一个例子是：
x = [1, 7, 11, 8, 13, 2]
y = [0,3,0,5,2]
#NumPy notation
z = x[y==0]
我想出了一个解决办法，用一个清单理解：
z = [x[i] for i in xrange(len(y)) if y[i] == 0]
但是，与我在NumPy中的实现相比，它要慢得多。有什么更好的方法来解决这个问题吗？
编辑:我没有提到，但我的要求包括使用python 2。
浏览 3提问于2015-02-24得票数 3
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我想知道在Python/Numpy中获得"n“矩阵元素最大值的最佳最优/最优方法。
例如：
import numpy as np
matrices=[np.random.random((5,5)) for i in range(10)]
# the function np.maximum from numpy only works for two matrices.
max_matrix=np.maximum(matrices[0],matrices[1])
max_matrix=np.maximum(*matrices) # <- error
你将如何克服这个问题？
浏览 1提问于2011-10-01得票数 3
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我需要找出numpy数组是否在其他numpy数组中，但它的工作方式似乎与python列表不同。我试着在numpy文档和互联网上搜索这个问题，但没有回答。这是一个示例：
`import numpy as np`
m1=np.array([[1,2,3],[5,3,4]])
m2=np.array([5,4,3])
m2 in m1
True
m3=[[1,2,3],[5,3,4]]
m4=[5,4,3]
m4 in m3
False
在numpy中，我获得True，但在Python列表中，我获得False。有没有什么numpy函数可以让它工作呢？
谢谢。
浏览 1提问于2012-11-02得票数 3
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我有一个关于numpy和它的记忆的问题。有没有可能在不复制多个numpy数组的情况下生成一个视图或其他东西？
import numpy as np
def test_var_args(*inputData):
dataArray = np.array(inputData)
print np.may_share_memory(inputData, dataArray) # prints false, b.c. of no shared memory
test_var_args(np.arange(32),np.arange(32)*2)
浏览 0提问于2015-08-26得票数 3
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注意:我对表单‘只需使用循环’的答案不感兴趣，我想用numpyish的方式来做。
我是Python的初学者，我想使用numpy ndarray进行以下操作:给定一个数字序列t和另一个数字序列b，对于每一个t[i]，我想计算列表t[i]*b并将其存储为一个最终数组中的一个新行。示例：
t = [3,4]
b = [1,2,3,4]
那么结果应该是某种形式的列表编码。
[
[3,6,9,12], # 3 * the array of b's
[4,8,12,16] # 4 * the array of b's
]
在我最近看到的一个程序中，这是完美的，但是当我想自己做它
浏览 5提问于2016-01-10得票数 7
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1回答
我正在尝试使用numpy包将一些MATLAB代码转换为Python，但不确定eig(A)和diag(A)返回的确切内容，其中A是我的问题标题的矩阵。 例如，我在matlab中有以下代码： [U,autoval] = eig(S);
[d,i] = sort(-diag(autoval));
% where S is a 2 x 2 matrix, [1.1762 1.2076; 1.2076 1.5364] 在numpy中，我可以通过执行以下操作来复制第一行： autoval, U = np.linalg.eig(S) 我得把订单过滤掉。如果我错了，请纠正我，在MATLAB中，第一行eig
浏览 32提问于2019-08-24得票数 2
2回答
注:我不确定这是否重复--请告诉我是否是(并结束问题)。
如果有一个一维NumPy数组vector，那么如果您编写表单的for循环：
for element in vector :
print(element)
结果将打印NumPy数组的每个元素。
如果有一个二维NumPy数组matrix，那么如果您编写表单的for循环：
for vector in matrix :
print(vector)
结果将打印二维NumPy数组的每一行，即打印一维NumPy数组，而不是单独打印数组的每个元素。
但是，如果将for循环写为：
import numpy
for element in n
浏览 3提问于2017-08-08得票数 8
我正在重新实现SlowAES代码()，以尝试利用numpy的原生数组支持。对我来说，我得到的是一个违反直觉的结果，即SlowAES的纯Python比使用numpy实现的相同函数要快得多。这是我所举的最清楚的例子。
AES中的一个主要操作是Shift行，其中4x4元素字节数组中的每一行都被移动了一些位置(0行为0，1行为1，等等)。最初的Python代码将这个4x4字节状态数组作为一个一维16元素列表，然后使用切片创建虚拟行来旋转：
def rotate(word, n):
return word[n:] + word [0:n]
def shiftRows(state):
f
浏览 3提问于2016-09-06得票数 2
如果我有一个多维numpy数组，比如：
a = [[0 1 2]
[3 4 5]
[6 7 8]]
如何在一步中获得某些索引位置的值？例如，如果要定义成对索引，如下所示：
indices = [[0,0], [1,1], [2,2]]
我想：
a[indices] = [0, 4, 8]
请注意，这确实适用于一维数组()，但我看不到如何使其在多个维度上工作。我使用的是Python 3.7。
浏览 32提问于2020-02-05得票数 2
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我想把一个包含浮点数的简单单列文件放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同数量的行创建的。
例如，如果文件有180行，我想创建3个numpy数组，一个包含1-60行的数据，第二个包含61 - 120行的数据，第三个包含121 - 180行的数据。
我尝试使用np.fromfile()函数，但这似乎无法响应文件指针(例如，查找到第1行，读取60行，然后查找到61行，读取60行，...)。有没有人知道如何有效地完成这项工作？
浏览 0提问于2014-04-06得票数 0
我构建了一个类，对即将到来的数据进行了一些迭代。数据是没有使用numpy对象的数组形式。在我的代码中，我经常使用.append创建另一个数组。在某种程度上，我将其中一个大阵列1000x2000更改为numpy.array。现在我有一个错误，在错误之后。我开始将所有的数组转换成ndarray，但是像.append这样的注释不再起作用。我开始遇到指向行、列或单元格的问题。并且必须重新构建所有代码。
我试着在谷歌上搜索这个问题的答案：“使用ndarray相对于普通数组有什么优势？”我找不到一个合理的答案。你能写出我应该什么时候开始使用ndarray吗?如果在你的实践中，你是两个都用还是只坚持一个。
浏览 8提问于2013-02-27得票数 5
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我有一个一维numpy的整数数组。
当我的python脚本开始执行时，numpy数组由全零组成。
我想将以下函数应用于数组中的每个元素：
A i=i* 2.0
在该函数中，i是数组索引，ai是该索引处的元素。
我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快，而不用python编写显式循环)？
我知道怎么做乘法。问题是我不知道如何以向量化的方式获取数组索引。
编辑：
我正在从一个C DLL获取指向数组缓冲区的指针。然后，我使用np.ctypeslib.as_array从从C返回的内存缓冲区指针构造一个numpy数组。
我需要更新由C DLL返回的内存缓冲区指针的内容，我认为使用numpy可以非常快
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
Python版本: 3.7.11numpy版本: 1.21.2
我想要一个numpy数组，如下所示：
[
["Hi", "Anne"],
["How", "are", "you"],
["fine"]
]
但是创建这个numpy数组的过程并不简单，它如下所示：
# code block 1开始时，我们有一个空的numpy数组。
第一个循环：
在第一个循环中添加# code block 2 行，或者
在这个循环中，我们理解我们需要一个新的行。
第一个循环中的一个循环：
该行的#
浏览 2提问于2021-12-20得票数 -1
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具体地说：
如何将numpy.ndarray作为函数提供输出数据类型和
如何使用cimport numpy而不是import numpy来创建一个没有Python开销的数组？
如果从行numpy.ndarray中删除cdef numpy.ndarray array(int start, int end):，下面的代码就能工作。根据注释，它仍然有大量的Python开销(不包括range(start, end)初始化C++向量)。
%%cython -a
# distutils: language = c++
import numpy
from libcpp.vector cim
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
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我想显示来自NumPy数组的图像，但是我得到了以下错误：
回溯(最近一次调用)：文件"E:/wittos/python/SVM/witti svm/arraytoimage.py"，第14行，在image = Image.fromarray(arry) File第2483行中，在fromarray arr = obj.__array_interface__ AttributeError中：'list‘对象没有属性'__array_interface__’
我希望你能帮我解决这个错误。
import numpy as np
from PIL import
浏览 0提问于2018-12-29得票数 3
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我正在使用Scipy将MATLAB 2D矩阵加载到Python中。在MATLAB中，MAT是32x40字符矩阵。每个索引都有一个字符。但是，当加载到Python中时，它将成为一个(32,) numpy array，所有字符现在都被视为32行字符串，而不是最大长度为40个字符的32行字符。如何将这32行数组重新分解为32行40列字符的2D数组？
a = np.array([])
matdata = spio.loadmat(misspath)
a = np.append(a, matdata['D_package'])
a_data = matdata['a_data&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
4回答
我是Python新手，我已经阅读了Filter rows of a numpy array?和文档，但仍然不知道如何用python的方式编写代码。 我有一个示例数组：(实际数据是50000 x 10) a = numpy.asarray([[2,'a'],[3,'b'],[4,'c'],[5,'d']])
filter = ['a','c'] 我需要用a[:, 1] in filter查找a中的所有行。预期结果： [[2,'a'],[4,'c']] 我当前的代码是：
浏览 223提问于2016-08-12得票数 10
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我是python新手。我已经在windows10中安装了python 3.5.1，现在我想安装numpy包。Pip3已在我的脚本文件夹中，但我无法使用
pip3 install numpy
以下是实际的命令行命令和错误
PS C:\Users\user\Appdata\Local\Programs\Python\python35-32> pip3 install numpy
pip3 : The term 'pip3' is not recognized as the name of a cmdlet, function, script file, or operable
浏览 0提问于2016-05-21得票数 1
我正在学习python.i有一个名为test.txt的文本文件，其中包含如下所示的数据
10 20
20 15
15 12
47 25
我想一次读一行(在第一次迭代中读取10,20，然后在第二次迭代中读取20,15 )，并希望执行一些.Thus --我编写了如下测试代码
import numpy as np
x1=np.loadtxt('test.txt')
for rows in x1:
y=rows[:]
print(y)
但是它会打印文本file...can的全部内容，有人会帮我在for循环的每次迭代中读取一行吗？谢谢。
浏览 3提问于2020-09-25得票数 0
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使用Python的本机sum函数和NumPy的numpy.sum在性能和行为上有什么不同？sum工作在NumPy的数组上，numpy.sum工作在Python列表上，它们都返回相同的有效结果(没有测试溢出等边缘情况)，但类型不同。
>>> import numpy as np
>>> np_a = np.array(range(5))
>>> np_a
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> type(np_a)
<class 'numpy.ndarray')
>>>
浏览 2提问于2012-06-06得票数 80
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考虑用于指定matplotlib绘图数据的典型numpy数组规范：
t = np.arange(0.0,1.5,0.25)
s = np.sin(2*np.pi*t)
基本上，这将(x,y)数据点的x坐标存储在数组t中；将结果y坐标( y=f(x)的结果，在本例中为sin(x))存储在数组s中。然后，可以非常方便地使用numpy.nditer函数在t和s中获得连续的条目对，表示数据点的(x,y)坐标，如下所示：
for x, y in np.nditer([t,s]):
print("xy: %f:%f" % (x,y))
因此，我尝试将以下代码片段作为test.py
i
浏览 0提问于2013-05-20得票数 9
2回答
我正在使用numpy来做总是有趣的“在一个邻接矩阵中计数三角形”的任务。()
给定我的矩阵A，numpy.matmul()没有问题地计算A的立方体，但是对于大型矩阵numpy.trace()，则返回一个负数。
我使用numpy.diagonal()提取对角线，并使用math.sum()和for循环求和条目--它们都返回与numpy.trace()相同的负数。
一次使用math.fsum()的尝试最终返回了编号4,088,103,618 --对于python和我的64位操作系统来说，这似乎是一个很小的数字，特别是因为python文档声称整数值是无限的。
当然，这是一个溢出或未定义的行为问题，但不
浏览 5提问于2017-05-13得票数 1
2回答
我正在为一个游戏编写一段代码，它使用游戏中所有对象的坐标位置来计算屏幕上所有对象之间的距离。最初我打算使用基本的Python和列表来做这件事，但由于需要计算的距离的数量将随着对象的数量呈指数增长，所以我认为使用numpy可能会更快。
我对numpy不是很熟悉，我一直在用它试验一些基本的代码。我写了一些代码，用numpy和普通的Python语言对同一个函数完成计算所需的时间进行计时，而numpy似乎总是比普通的Python多花一点时间。
这个函数非常简单。它从1.1开始，然后递增200,000次，在最后一个值上加上0.1，然后找到新值的平方根。这不是我在游戏代码中实际要做的事情，它将涉及从位置坐
浏览 3提问于2018-07-10得票数 0
2回答
我来自C世界，在那里可以预先控制缓冲区的大小。例如，声明一个包含10个元素的doubles缓冲区，我们这样做：
double *buffer = calloc(10, sizeof(double));
在Python中，与之完全相反的是，我们不需要通过说buffer=[]来担心缓冲区的细节和大小。
我的问题是:如果我想将python列表限制为保存任意数量的值，比如10倍，那么我们如何使用默认python列表或numpy？
浏览 0提问于2018-04-18得票数 1
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我使用numba.jitclass装饰器来标记我的类以进行优化。
我不知道如何指定要优化的run方法的签名。该方法接受一个ConvertedDocument对象数组作为参数。numba似乎不能自己确定数组类型，因为当我尝试在nopython模式下调用run方法时出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "numba_test.py", line 53, in <module>
print run(a)
File "/home/clasocki/anaconda2/envs/my_numba
浏览 0提问于2017-04-19得票数 2
我试图用显式for-循环将二维numpy数组的所有行值和列值相乘。
product_0 = 1
product_1 = 1
for x in arr:
product_0 *= x[0]
product_1 *= x[1]
我意识到这个产品会爆炸成一个非常大的数字，但是根据我以前的经验，python在处理非常大的数字时没有内存问题。
所以据我所知，这是numpy的一个问题，只是我没有将庞大的产品存储在numpy数组或任何numpy数据类型中，它只是一个普通的python变量。
知道怎么解决这个问题吗？
使用非内位乘法无助于product_0 = x[0]*product_0
浏览 0提问于2018-11-10得票数 5
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我正在尝试迭代一个numpy数组的行。该数组可能像[[a, b], [c, d], ...]一样由两列和多行组成，或者有时像[a, b]那样由单行组成。
对于一维数组，当我使用enumerate遍历各行时，python会生成单个元素a，然后是b，而不是一次性生成完整的行[a, b]。
如何以与2D情况相同的方式迭代一维情况？
浏览 16提问于2020-06-02得票数 3
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假设我有一个带10行的2-d numpy数组
例如
array([[ 23425. , 521331.40625],
[ 23465. , 521246.03125],
[ 23505. , 528602.8125 ],
[ 23545. , 531934.75 ],
[ 23585. , 534916.375 ],
[ 23625. , 544971.9375 ],
[ 23665. , 544707.5625 ],
[ 23705. , 53272
浏览 5提问于2016-02-18得票数 2
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我发现Python、numpy或matplotlib有一个奇怪的行为。
请在ipython上使用pylab执行以下代码：
>>> import numpy as np
>>> import numpy.random as nr
>>> import matplotlib.pyplot as mp
>>> data = nr.rand(50, 2)
>>> mp.scatter(data[:, 0], data[:, 1])
>>> trans = np.asmatrix(data.T)
浏览 1提问于2013-06-19得票数 1
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2回答
我正在学习numpy，对数组索引中使用的语法感到困惑。例如：
arr[2, 3]
这意味着元素在第3行和第4列的交集处。使我困惑的是，用方括号内的逗号分隔不同的索引(就像函数参数中的)。使用python列表这样做是无效的：
l = [[1, 2], [3, 4]]
l[1, 1]
追溯(最近一次调用)：TypeError: list索引中的文件""，第1行，必须是整数或切片，而不是元组
那么，如果这不是一个有效的python语法，那么numpy数组是如何工作的？
浏览 3提问于2021-05-27得票数 0
1回答
import numpy as np
import cv2
from skimage.io import imread_collection
dataset = r'C:\Users\JasonPC\Documents\CodeVault\Python\FaceRecognition\dataset\*.jpg' # path for images
List = imread_collection(dataset)
faces_list = np.array(List)
def classifier_trainer(faces_list):
img_id = 0
浏览 61提问于2020-07-07得票数 0
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我对多重处理很陌生，我无法理解文档。如何跨多个进程运行此表单的函数？这是我的尝试。我想通过多个进程运行一个卷积(从其他进程开始)以提高速度。
from multiprocessing import Process, Value, Array
import numpy as np
import scipy
A = np.ones((10,10,4))
B = np.random.rand(10,10)
def loop(i):
C[:,:,i] = scipy.ndimage.convolve(A[:,:,i],B)
if __name__ == '__main__&#
浏览 10提问于2015-12-13得票数 0
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这是我在这里的第一篇文章，我是python初学者-感谢所有的帮助！
我正在尝试将相邻行的所有组合添加到一个numpy矩阵中。即行1+行2，行2+行3，行3+行4，等等...输出到列表
然后，我将查找这些输出中的最小输出，并在列表中选择要打印的项目
我认为我需要使用某种for循环，但我真的是个新手……
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
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