在Python中,可以使用pandas
库来处理Excel文件。下面是一个示例代码,演示如何从用户输入的路径中将多个Excel文件的头和文件名合并到其他Excel文件中:
import os
import pandas as pd
# 获取用户输入的路径
path = input("请输入文件路径:")
# 获取指定路径下的所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith(".xlsx")]
# 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 遍历所有Excel文件
for file in files:
# 读取Excel文件的头和文件名
data = pd.read_excel(os.path.join(path, file), header=None)
data["文件名"] = file
# 将当前文件的数据合并到总的数据中
merged_data = pd.concat([merged_data, data])
# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_data.to_excel(os.path.join(path, "merged_data.xlsx"), index=False)
上述代码中,首先获取用户输入的路径,然后使用os.listdir()
函数获取该路径下的所有Excel文件。接下来,创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据。然后,使用pd.read_excel()
函数读取每个Excel文件的头和文件名,并将其添加到数据中。最后,使用pd.concat()
函数将当前文件的数据合并到总的数据中。最后,使用to_excel()
函数将合并后的数据保存到新的Excel文件中。
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