在pytorch中为聊天机器人加载训练好的模型

pip install torch

import torch
import torch.nn as nn

class ChatbotModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(ChatbotModel, self).__init__()
        # 定义模型的层次结构
        
    def forward(self, input):
        # 模型的前向传播
        return output

model = ChatbotModel(input_size, hidden_size, output_size)
model.load_state_dict(torch.load('chatbot_model.pth'))

input_data = torch.tensor([[...]])  # 输入数据
output = model(input_data)  # 模型推理