,同时在Spark API更新上,pyspark也要慢于scala的,而且对于集群维护的同事来说,也不想再维护一套python环境,基于此,开始将技术栈转到scala+spark;
如果你的情况也大致如上...}
def main(args: Array[String]): Unit = {
hello()
}
}
对比Java、Python等,看看它的特点:
首先整体代码组成结构上与java...的特点有:
与java类似支持的数据类型比较多,比如单、双精度浮点型都支持,不像Python只有双精度;
区分Char和String,意味着单引号、双引号不能随便混用;
Unit类型用于函数没有返回值时...10)
print(i+"\t")
println()
// 遍历数组中的元素,类似java的增强for
// 可以看到数组中元素可以不同类型
for (arr Array('n',1,3.45...println()
// 对于数组,取出其全部偶数,再乘以10返回新数组
// 写法1:也是一般的程序写法,这个过程中其实是将需求转换为程序思想
var marr2 = Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10