在scrapy中设置日志级别不会有任何影响

在Scrapy中设置日志级别不会对爬虫的行为产生直接影响。Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，包括日志管理。

设置日志级别是为了控制日志输出的详细程度，常见的日志级别包括DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等。通过设置日志级别，可以决定哪些级别的日志信息会被输出。

在Scrapy中，可以通过在settings.py文件中配置LOG_LEVEL参数来设置日志级别。例如，将日志级别设置为DEBUG可以输出所有级别的日志信息，而将日志级别设置为ERROR则只输出错误级别的日志信息。

然而，设置日志级别并不会直接影响爬虫的行为。它只是控制日志信息的输出，对于爬虫的运行逻辑和结果并没有直接影响。

在Scrapy中，日志信息可以帮助开发者进行调试和监控爬虫的运行状态。通过设置适当的日志级别，可以根据需要获取所需的日志信息，以便进行问题排查和性能优化。

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~1000中随机取数，在1001~2000中再随机取一个数，这样10亿数就被缩短为一百万了，这个数字就小多了凭什么说上限是10亿呢，我们在真正爬虫之前还需要一次调研，调研的时候可以把间隔调大，比如5000...运行爬虫，命令是：scrapy crawl sougou -a master=True，日志样例如下： 2020-04-07 22:05:06 [scrapy.core.engine] INFO: Spider...线程安全我们想想，这样设计会不会有线程安全？...使用使用list结构，所以这里我们用到的是lpop命令，多次去redis中获取request，直到found = self.redis_batch_size，每次从redis中获取request的数量如果没有设置...use redis pipeline 因为lpop是原子操作，任何时候只会有单一线程从redis中拿到request，所以在获取request这一步是线程安全的。

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