在seaborn jointplot上设置edgecolor

在seaborn的jointplot中，可以通过设置参数edgecolor来设置边缘颜色。

seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了一些高级的绘图函数，可以帮助我们更轻松地创建各种统计图表。

jointplot函数用于绘制两个变量之间的关系图，通常使用散点图和直方图来展示两个变量的分布以及它们之间的关系。

要在seaborn的jointplot上设置edgecolor，可以使用jointplot函数的scatter_kws参数。scatter_kws参数接受一个字典，用于设置散点图的属性，其中包括边缘颜色。

以下是一个示例代码：

import seaborn as sns

# 生成示例数据
data = sns.load_dataset("tips")

# 绘制jointplot，并设置边缘颜色为红色
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=data, scatter_kws={"edgecolor": "red"})

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用load_dataset函数加载了一个示例数据集（tips），然后使用jointplot函数绘制了total_bill和tip两个变量之间的关系图。通过设置scatter_kws参数为{"edgecolor": "red"}，我们将散点图的边缘颜色设置为红色。

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