python seaborn为jointplot设置了xlim和ylim，并去掉了上面和右边的分布信息

Python Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，它提供了一种高级界面来绘制各种统计图形。Seaborn的jointplot函数用于绘制两个变量之间的关系，同时显示两个变量的单变量分布。

在jointplot中，可以使用xlim和ylim参数来设置x轴和y轴的范围。xlim用于设置x轴的范围，ylim用于设置y轴的范围。通过设置这两个参数，可以限制绘图的范围，使得只显示特定区域的数据。

另外，可以通过设置参数dropna为True来去掉上方和右方的分布信息。当dropna为True时，jointplot会自动去除包含缺失值的数据点，从而只显示有效数据的分布情况。

下面是一个示例代码：

import seaborn as sns

# 生成示例数据
data = sns.load_dataset("tips")

# 绘制jointplot，并设置xlim和ylim，去除上方和右方的分布信息
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=data, xlim=(0, 50), ylim=(0, 10), dropna=True)

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