在sklearn中读取arff文件
是指使用scikit-learn库中的函数来加载和解析arff文件格式的数据。
ARFF（Attribute-Relation File Format）是一种用于描述数据集的文件格式，常用于机器学习和数据挖掘领域。sklearn提供了一个方便的函数来读取和处理这种文件格式。
要在sklearn中读取arff文件，可以使用arff.loadarff()函数。这个函数接受arff文件的路径作为参数，并返回两个对象：数据集和元数据。
下面是一个完整的示例代码：
from scipy.io import arff
import pandas as pd
# 读取arff文件
data, meta = arff.loadarff('data.arff')
# 将数据集转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 输出DataFrame
print(df.head())在上面的代码中，首先导入了arff.loadarff()函数和pandas库。然后，使用arff.loadarff()函数来读取arff文件，并将返回的数据集和元数据保存在data和meta变量中。接下来，将数据集转换为DataFrame，方便进一步处理和分析。
注意，需要先安装依赖库scipy和pandas才能成功运行上述代码。
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以上是针对sklearn中读取arff文件的完善和全面的答案。
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1回答
我需要分离出我得到的一些数据。我用熊猫DataFrame来做这个。
下面是我的问题之前的代码：
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay
arquivo_arff = arff.loadarff(r"/content/Rice_MSC_D
浏览 4提问于2022-08-18得票数 0
我正在尝试将scikit-learn与.arff文件结合使用。考虑以下代码：
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from scipy.io.arff import loadarff
import scipy as sp
import numpy as np
dataset = loadarff(open('iris.arff','r'))
target = np.array(dataset[0]['class'])
train = np.array(dataset[0][[
浏览 4提问于2014-04-04得票数 3
回答已采纳
当使用相同的RandomForest技术和相同的数据集时，我发现WEKA和scikit之间的结果有特殊的差异。使用scikit，我得到了大约0.62的AUC (一直如此，因为我做了大量的测试)。然而，使用WEKA，我得到了接近0.79的结果。这是一个巨大的差异！
我测试算法的数据集是KC1.arff，我在我的公共dropbox文件夹中放了一个副本。对于WEKA，我只是从下载了.jar文件。在WEKA中，我将交叉验证参数设置为10倍，数据集设置为KC1.arff，算法设置为"RandomForest -l 19 -K 0 -S 1“。然后运行代码！在WEKA中生成结果后，应将其另存为文件
浏览 2提问于2013-02-18得票数 3
回答已采纳
我在文本文件中有实例，然后将它们添加到现有的arff文件中。我的arff文件有关系和两个属性，如何将这些实例添加到arff文件中的特定行中？
以下是我的回答：
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("instances.txt"));
String line = reader.readLine();
FileWriter fw = new FileWriter("testinstances.arff",true);
fw.write(line);
fw.close();
浏览 2提问于2014-03-17得票数 0
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我试图创建一条分隔两个类的直线。我在用熊猫的数据和散点图。
在我让你陷入我的问题之前，这是我的代码：
图书馆：
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay
from scipy.io import arff
数据：
arquivo_arff = a
浏览 5提问于2022-08-18得票数 0
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_selection import SelectFromModel
from scipy.io import arff
data = arff.loadarff("C:\\Users\\manib\\Desktop\\Python Job\\Project Wo
浏览 0提问于2019-06-21得票数 2
我正在运行多标签分类.how的代码来修复NameError，即"X_train“不是defined.the python代码如下所示。
import scipy
from scipy.io import arff
data, meta = scipy.io.arff.loadarff('./yeast/yeast-train.arff')
from sklearn.datasets import make_multilabel_classification
# this will generate a random multi-label dataset
X, y =
浏览 1提问于2018-07-10得票数 0
为什么有人要用arff？请给出一个读取arff文件并在java中使用它的示例代码。
我在weka站点上找到了以下代码片段：
BufferedReader reader =
new BufferedReader(new FileReader("/some/where/file.arff"));
ArffReader arff = new ArffReader(reader);
Instances data = arff.getData();
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
那之后呢？有人能解释一下上面是怎么回事吗？如何从
浏览 2提问于2015-04-01得票数 2
1回答
我想要执行多标签分类。A有一个arff格式的数据集，我加载它。但是，我现在不知道如何将导入数据转换为x和y向量，以便应用sklearn/train_test_split。
怎样才能得到X和y呢？
data, meta = scipy.io.arff.loadarff('../yeast-train.arff')
df = pd.DataFrame(data)
#Get X, y
X, y = ??? <---
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
浏览 1提问于2017-09-05得票数 0
2回答
我正在尝试加载一个arff文件，并将数据转换为pandas数据帧。然而，当我这样做时，数据可以在上获得：
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.io import arff
dataframe, meta = arff.loadarff('chronic_kidney_disease.arff')
dataframe = pd.DataFrame(dataframe)
dataframe.head()
我得到以下错误：
ValueError: yes value not in ('yes',
浏览 7提问于2020-06-30得票数 0
我正在尝试从 (例如)下载arff数据集，并使用scipy.arff.loadarff将其加载到python中。
然而，似乎csv希望在头后有一种csv文件，并且无法解析绝大多数数据集。
例如。为复制这一问题：
from scipy.arff import loadarff
import urllib
urllib.request.urlretrieve('https://cometa.ujaen.es/public/full/yahoo_arts.arff', 'yahoo_arts.arff')
ds = loadarff('yahoo_arts.
浏览 9提问于2019-12-10得票数 2
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1回答
我试着用weka，但它不能。我有一个.mat文件，我在MATLAB中生成，并试图将它转换为WEKA格式。
我尝试过的事情：
.mat to .xml (在WEKA实验者部分中使用)，我在中使用了下面的代码，WEKA给出了错误，并说“无法打开实验文件”
尝试将其转换为.arff文件，以便在WEKA资源管理器中使用，并遵循
但我不知道classes和relation在代码中的含义。我也在网上找不到它。这两个价值观意味着什么？
最好的
[ success_value ] = mat2arff( mat_filename, arff_filename, relation, classe
浏览 2提问于2017-03-10得票数 3
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3回答
在R中读取arff文件
、、、、
我想使用R从带有Amazon评论的UCI中阅读一个数据集。
数据集的格式为ARFF (.arff)。
我使用以下脚本：
require("foreign")
setwd("H:/DataSet/amazon")
reviews <- read.arff("amazon.arff")
我得到了以下错误
Read.arff中的错误(“amazon.arff”)：无效的属性规范。
谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2012-03-31得票数 2
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1回答
我有非常稀疏的由生成的格式的高维(40k观察值，20k维)文本数据。
在R中有2个可通过和包使用的ARFF阅读器。这两个arff阅读器的问题是它们将arff数据读入到数据帧中(因此您从稀疏数据到非稀疏存储方式)，并且由于我的数据集相当大，如果这不是一种实用的方式。事实上，当RWeka试图读取arff文件时，我开始耗尽内存。
所以问题是：
(1)在R下存储和处理我的数据的合适方式是什么？请注意，我正在读取标记的文本数据，因为我想进行文本分类。因此，任何稀疏表示都应该(理想情况下)可供分类器使用。
(2)更重要的是，我如何读取这种格式的arff文件(如问题1所示)？
提前谢谢。
-编辑--
根据其
浏览 1提问于2012-01-02得票数 1
3回答
当我使用以下代码加载arff文件时： from scipy.io import arff
import pandas as pd
data = arff.loadarff('cleveland-76.arff')
df = pd.DataFrame(data[0]) 我得到了以下输出，其中名义属性前面有一个'b‘字母 df.head() ? 有人知道为什么会发生这种情况吗？
浏览 48提问于2021-01-16得票数 0
1回答
weka的输入和输出格式给我带来了很大的麻烦，因为它似乎只接受来自.arff和.cvs文件的输入。如何将java对象直接转换为Instances？现在，我只是将Java对象写入一个.arff文件，然后将该文件读入weka Instances。这样做对吗？
浏览 1提问于2014-12-26得票数 0
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1回答
我正在尝试使用weka对垃圾邮件和非垃圾邮件进行分类。
将上百条数以千计的标记垃圾邮件和另外100条数千条标记的非垃圾邮件作为训练数据集，我使用stringtowordvector作为过滤器来训练分类器。crossValidateModel的结果是非常good.But的，我想使用一个独立的测试集来评估分类器，以确保从训练集中对任何其他msg进行分类是可靠的。
我的问题是：
我还必须在测试数据集上使用stringtowordvector，以创建一个独立的.arff文件，该文件独立于训练arff file.The，在这两个.arff文件中，两个数据集中出现的同一个词分别具有两个不同的属性索引。例如
浏览 3提问于2012-08-30得票数 0
我想在python中加载一个ARFF文件，然后更改它的一些值，然后将更改保存到文件中。我使用的是LIAC-ARFF包()。我用以下代码加载了ARFF文件：
import arff
data = arff.load(open(FILE_NAME, 'rb'))
在操作data中的一些值之后，我想将data写到另一个ARFF文件中。有解决办法吗？
浏览 8提问于2014-09-18得票数 3
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我正在尝试将一个arff文件导入到weka中，并且我不断地得到以下错误
无法将结构确定为arff (原因: java.io.IOException：}期望在枚举结束时，读取TokenEOL，第20行
在第20行中，我找不到任何其他错误。事实上，在我删除了第20行之后，这个错误会重新出现。我用几行数据附加了一个链接到arff：
浏览 1提问于2021-04-22得票数 0
1回答
我的剧本有两个部分。首先，它将执行一个2个java类，并将输出写到2个不同的文本文件中，并且每个文件的输出都很大(10000行)。第二，在执行此命令后，它将开始同时读取和处理这两个文件。
java -cp ./weka.jar weka.classifiers.functions.SMO -t /Users/mainulquraishi/Documents/sentiment_directory/2014/Books/training/representation${i}_by_${i}.arff -no-cv -T /Users/mainulquraishi/Documents/s
浏览 0提问于2016-02-15得票数 1
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4回答
我有一个Spring，它的.war文件已经上传到Tomcat服务器。大多数基本功能都是按预期的方式工作--页面查看和表单提交。
我现在的问题是，我的now应用程序需要读写文件，我对如何实现这个目标一无所知(文件I/O返回java.lang.NullPointerException)。
我使用建议的以下来知道相对于服务器的路径：
HttpSession session = request.getSession();
ServletContext sc = session.getServletContext();
String file = sc.getRealPath("src/test
浏览 0提问于2013-12-05得票数 3
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1回答
我试图在Weka中读取一个.arff文件。我做了这个代码。我总是犯错误，对我的工作不确定。
public String fileArff(String filePath) throws Exception
{
try {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
ArffReader re = new ArffReader(br);
Instances data = re.getData();
dat
浏览 13提问于2022-11-29得票数 0
1回答
我读了很多在Java中使用这个库的例子，集群是可以从ARFF数据文件中实现的，并且它是有效的。
但我自己的数据在双精度列表中，它是在运行我的程序时生成的，我不知道如何使用k-means算法来聚类我的数据。这是一个维度列表。
这是我的代码：
Instances dataa = DataSource.read("C:\\Users\\Ew\\Documents\\iris.arff");
// create the model
kMeans = new SimpleKMeans();
kMeans.setNumClusters(3);
浏览 2提问于2014-09-04得票数 5
1回答
我对R.
read.arff(file = "/Users/macbookpro/loving_eval_stem_stop_train.arff")
我正在运行这段代码，它似乎给了我这个异常。
Error in scan(file, what, nmax, sep, dec, quote, skip, nlines, na.strings, :
scan() expected 'a real', got '{21'
我确信我的绝对文件路径是正确的。我没有问题把文件读入weka
浏览 1提问于2014-09-07得票数 0
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有没有什么软件包可以把.arff格式的文件加载到matlab中？在中使用.arff格式来运行机器学习算法。
浏览 1提问于2011-08-05得票数 6
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我正在尝试将一个文本文件转换为ARFF (Attribute Relation Format)文件。以下是所需文件的结构。
@relation data1
@attribute f1 numeric
@attribute f2 numeric
@attribute f3 numeric
@attribute f4 numeric
@attribute f5 numeric
@attribute f6 numeric
@attribute class {1,2}
@DATA
-0.32,-0.63,-0.46,-0.49,-0.23,-0.16,1
-0.51,-0.45,-0.16,-0.
浏览 0提问于2019-11-14得票数 0
我正在使用sklearn导入数据：
from sklearn import datasets
dataset = datasets.fetch_openml('credit-g', version = 'active')
快速学习将分类数据转化为数字。
现在，我想将这个数据集转换为Pandas DataFrame：
data = pd.DataFrame(dataset.data, columns = dataset.feature_names)
data['class'] = pd.Series(dataset.target)
但是这
浏览 1提问于2019-11-18得票数 1
回答已采纳
2回答
我想合并2个arff文件。它们具有相同的属性，但属性下的值发生了变化。
例如：
1.arff: weather(sunny, rainy). 50 instances
2.arff: weather(warm, cold, freezing). 30 instances
我想创建一个新的arff：
3.arff: weather(sunny,rainy,warm,cold,freezing). 80 instances
我在示例CLI (Weka)中尝试过：
java weka.core.Instances 1.arff 2.arff > 3.arff
java weka.core.In
浏览 0提问于2014-07-15得票数 3
你有什么好的办法让arff.loadarff在网址中工作吗？我正在尝试使用Python3.7从以下网址读取arff文件：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00327/Training%20Dataset.arff 我尝试了几种方法，中心问题是让urllib.request返回一个文件或类似文件的对象，以便arff.loadarff能够正确识别和读取它。 以下是我尝试过的一些方法和结果： from scipy.io import arff
import urllib.request
url = "htt
浏览 23提问于2018-12-28得票数 0
回答已采纳
我在Eclipse中有一个java项目，我有几个.arff files+1 png文件。
我想编译我的项目并创建一个可运行的jar。问题是，我找不到最好的解决方案，所以jar可以使用arff文件运行。现在我有一个这样的结构：
Nameofproject
|
|
-------src
| |
| testpackage
| |
| |
| test1.java
|
-------resources
| |
|
浏览 2提问于2015-01-21得票数 0
我想在scikit-learn中处理相当大的ARFF文件。这些文件在zip存档中，我不想在处理之前将存档解压到文件夹中。因此，我使用Python 3.6的zipfile模块： from zipfile import ZipFile
from scipy.io.arff import loadarff
archive = ZipFile( 'archive.zip', 'r' )
datafile = archive.open( 'datafile.arff' )
data = loadarff( datafile )
# …
datafile
浏览 17提问于2019-03-19得票数 2
回答已采纳
我正在编写python代码，通过读取arff文件来解决机器学习问题。同时，我希望创建一个yaml文件来记录数据生成过程的每一步。格式如下：
Round1:
-exe /exes/method
-parameters -a 1 -b 2
-input /data/loop1/data.arff
-output /data/loop1/train1.arff, /data/loop1/test1.arff
Round2:
-exe /exes/method
-parameters -a 1 -b 2
-input /data/loop2/data.arff
-output /data/loop2/
浏览 6提问于2015-11-12得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将这个数据集：转换为arff。
在转换为.arff之前，我正在尝试将其转换为.csv
我跟随来做这件事。
我从承诺网站得到的数据集。我将整个页面复制为cocomo81.txt到记事本，现在我尝试使用python将该cocomo81.txt文件转换为.csv。(我打算稍后使用weka将.csv文件转换为.arff )
但是，当我跑的时候
import pandas as pd
read_file = pd.read_csv(r"cocomo81.txt")
我得到了 ParserError。
为了解决这个问题，我遵循了并修改了命令
read_file = pd.read
浏览 19提问于2022-11-19得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用weka对文本进行分类。我要做的是：
我在大ARFF文件上创建了所有数据：all_of_it.arff。
我将数据分成训练和测试：train.arff和test.arff
我在培训集上进行了特性选择，并输出了一个新的培训文件：train_fs.arff
我构建了一个分类器，其中只包含了所选的特征。
问题是..。
我不太知道如何标准化测试集，只使用我从培训集中选择的特性。根据test.arff train_fs.arff的说法，从创建新的测试文件。
*我试着用
java -cp weka.jar weka.filters.unsupervised.attri
浏览 3提问于2013-02-18得票数 1
我有一个文件"LMD.rh.arff“，我试图使用以下代码将其转换为.csv文件-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io import arff
# Read in .arff file-
data = arff.loadarff("LMD.rh.arff")
但这最后一行代码给了我错误-
跟踪(最近一次调用) in ->1 data = arff.loadarff("LMD.rp.arff")
~/.local/lib/python3.6/site
浏览 12提问于2019-04-12得票数 3
我已经在ArcGIS的帮助下将.tiff文件转换为ascii格式，现在我想在WEKA中打开相同的文件，它要求我打开.arff格式的文件，我不知道如何将ascii文件转换为ascii文件，因为ascii文件的格式是.TXT。
浏览 3提问于2014-09-29得票数 0
1回答
我正试图在Apache Spark上运行一个5 GB大小的.arff文件，并且我想编辑这个文件中的一些数据。如何编辑.arff文件？
浏览 0提问于2016-03-31得票数 0
3回答
我想读取一个arff文件，并将属性和数据分离到不同的列表中。文件是。我尝试了以下代码
from itertools import dropwhile
attributes = []
with open('balloons.arff', 'r') as f:
for l in f.readlines(): ##1
items = l.split(' ') ##2
if
浏览 6提问于2017-11-03得票数 0
回答已采纳
我有一个SQLite数据库中的数据(大约7个表之间有几个外键)，我想转换成ARFF文件格式，以便输入到Weka机器学习软件。
我是否必须为每个SQLite表生成一个ARFF文件，或者我是否可以将多个ARFF关系放入一个ARFF文件中？
浏览 1提问于2016-05-04得票数 1
我使用以下代码将一个arff文件加载到python：
import pandas as pd, scipy as sp
from scipy.io import arff
datos,meta = arff.loadarff(open('selectividad.arff', 'r'))
d = pd.DataFrame(datos)
当我使用head函数查看数据帧时，如下所示：
但是，这些'b‘不存在于arff文件中，如下所示：这里有什么问题？非常感谢
浏览 2提问于2018-04-12得票数 3
回答已采纳
我正在尝试将我的数据集格式化为一个weka arff文件。这是我的arff文件的示例：
@relation my_relation
@attribute 'attrib_1' numeric
@attribute 'attrib_2' numeric
@attribute 'attrib_3' numeric
...
@attribute 'class' {1,2,3,4,5}
@data
6,6,55,0,0,0,18.9,0,1,2,'?',14,15,20,'?','?',&#
浏览 7提问于2017-01-04得票数 0
回答已采纳
我想把一个数据文件传输到.arff文件。我正在使用Weka软件作为我的项目。
我在互联网上发现了很少的传输方法。
我可以将文件扩展名从文件的“另存为”选项中更改。
我可以将数据文件更改为.csv，然后使用Weka -> tools -> arff视图打开它，然后将其保存为.arff文件。
这两种方法不起作用。
在保存文件.arff并尝试打开它之后，我得到了错误。
数据文件的链接
csv文件的链接
将数据文件传输到csv的代码
import pandas as pd
data = pd.read_csv('breast-cancer-wisc
浏览 0提问于2021-10-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用weka对10个网页进行分类。如何将网页转换成Weka的ARFF文件格式？我是否需要将所有10页转换为一个ARFF文件，还是需要转换每个网页的ARFF文件，即10个ARFF文件。
浏览 8提问于2013-10-23得票数 0
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我确信我的arff文件是正确的，因为我已经下载了不同的文件在网上，并成功地打开了他们在Weka。
但是我想在python中使用我的数据，然后我输入：
import arff
data = arff.load('file_path','rb')
它总是返回一个错误消息: ARFF文件的无效布局，在第1行。
为什么会发生这种情况，我应该怎样做才能纠正这种情况？
浏览 4提问于2015-11-10得票数 0
1回答
假设我有几个arff (让我们称之为set)格式的文件
@attribute foo
@attribute foo1
@attribute bar
some data
对于来自set的每个arff文件(每个arff文件都有自己的foo属性)中的每个数据行，foo都是相同的。
我还有一个带有头文件的csv文件
foo, baz, bar
属性foo是一种“外键”。
我如何将它们一起加载到weka中，以便weka知道当它从set读取某些arff文件时，它应该也从csv文件中读取相应的条目？
浏览 1提问于2015-02-09得票数 0
1回答
我试图在weka中打开一个arff文件，但是我得到了两个错误。第一个题为“未识别为arff文件的文件。原因:标称值未在标头中声明，请阅读Token25，第772行”。
奇怪的是，我删除了25个元素，然后再试一次，它说“文件不被识别为arff文件。原因:行的过早结束，读取TokenEOL，第773行”。
有人知道发生了什么吗？
这是文件：
浏览 4提问于2013-10-14得票数 4
回答已采纳
我希望用scikit对数据库进行预处理，从arff文件中学习，然后在python wrapper3 3上使用预处理的数据库，因此我需要一个函数来加载arff作为df或将arff转换为csv，然后再在arff上下载编辑的df或将csv转换为arff。
有些人推荐 (liac-arff)，但我不知道如何使用这个库。
因此，如果有人知道在python3上解释得很好的任何函数或代码，我就会接受。
在我的例子中，我尝试使用这个函数：
def arff2csv(arff_path, csv_path=None):
with open(arff_path, 'r') as fr:
浏览 12提问于2022-05-12得票数 0
1回答
我有：
一个文件training.arff，它只包含具有正常行为的示例。
包含正常和异常行为的样本的文件test.arff。
我想使用ELKI MiniGUI进行半监督学习的异常检测.
我认为通常我应该使用training.arff构建/训练一个模型，然后在test.arff上应用这个模型。
我使用哪种算法并不重要。
我似乎找不到把这两个文件放在ELKI MiniGUI中的位置，这样我就可以得到我想要的结果。(只有dbc.in)
*PS:在尝试使用weka一周后，我放弃了，但我并不局限于ELKI。
谢谢！！
浏览 3提问于2015-02-19得票数 1
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1回答
我正在尝试绘制我的svm模型。
library(foreign)
library(e1071)
x <- read.arff("contact-lenses.arff")
#alt: x <- read.arff("http://storm.cis.fordham.edu/~gweiss/data-mining/weka-data/contact-lenses.arff")
model <- svm(`contact-lenses` ~ . , data = x, type = "C-classification", kern
浏览 2提问于2014-09-08得票数 11
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