开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在slim.stack中交错使用slim.dropout和slim.fully_connected？

在slim.stack中交错使用slim.dropout和slim.fully_connected是为了在神经网络模型中引入dropout正则化技术，以减少过拟合的风险。

slim.dropout是一个用于在训练过程中随机丢弃神经元的操作，它可以通过指定丢弃的概率来控制丢弃的比例。丢弃的神经元将不参与前向传播和反向传播过程，从而减少模型的复杂度和参数量。

slim.fully_connected是一个全连接层的操作，它将输入的特征进行线性变换，并通过激活函数将线性变换的结果映射到非线性空间。全连接层可以学习到输入特征之间的复杂关系，从而提取更高级别的特征表示。

在slim.stack中交错使用slim.dropout和slim.fully_connected可以有效地提高模型的泛化能力和鲁棒性。具体的操作步骤如下：

定义输入层：将输入数据传入slim.stack的第一个slim.fully_connected层。
添加dropout层：在第一个slim.fully_connected层之后添加一个slim.dropout层，通过指定丢弃的概率来控制丢弃的比例。
添加下一个slim.fully_connected层：在dropout层之后添加下一个slim.fully_connected层，继续进行特征的线性变换和非线性映射。
重复步骤2和3：根据需要，可以在每个slim.fully_connected层之后都添加一个slim.dropout层，以进一步增强模型的鲁棒性。
定义输出层：在最后一个slim.fully_connected层之后添加一个输出层，用于输出最终的预测结果。

这种交错使用dropout和fully_connected的方法可以有效地减少模型的过拟合风险，提高模型的泛化能力。同时，由于dropout层会随机丢弃部分神经元，可以看作是对模型进行了集成学习，从而提高了模型的鲁棒性和稳定性。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI智能机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）、腾讯云人工智能开发平台（https://cloud.tencent.com/product/tencent-ai）、腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）等。

相关搜索:使用"this"和方法(在Java中)如何使用C++应用编程接口在HDF5文件中写入/读取交错数组？在Android中控制“使用和诊断”在弹性搜索中同时使用NOT和OR 在Java中连接和使用Cassandra 在$or中同时使用$regex和$text 在Jql中查看和使用worklogcomment 在django模板中同时使用with和if 在if条件中定义和使用函数在.htaccess中强制使用HTTPS和WWW 在Swift中存储和使用大型字典在Eclipse中安装和使用Android NDK 使用regex在Dreamweaver中查找和替换在Linux中结合使用QApplication和gTest 在apache中结合使用mono和ssl 在颤动中结合使用TabBar和SliverChildListDelegate 在WCF中同时使用JSON和gzip 在SwiftUI中结合使用TextField和ForEach 在if条件宏中同时使用和或在Laravel查询中同时使用find()和with()

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

TF.Slim的repeat和stack操作

一、常规做法在搭建网络时，TF-Slim 提供 repeat 和 stack，允许用户重复执行相同的操作，方便网络构建，例如：net = ...net = slim.conv2d(net, 256,...repeat 操作使用 TF-Slim 中的 repeat 操作替代上边的定义：net = slim.repeat(net, 3, slim.conv2d, 256, [3, 3], scope='conv3...conv3/conv3_3’三、TF-Slim 中的 stack操作TF-Slim 的 slim.stack 操作允许用户用不同的参数重复调用同一种操作 slim.stack 也为每一个被创建的操作创建一个新的...way using slim.stack:等价操作slim.stack(x, slim.fully_connected , [32, 64, 128], scope='fc') # slim.stack...调用了 slim.fully_connected 三次看到repeat和stack在细节上有差异。

8913 0

TensorFlow-Slim 简介【转载】

TF-Slim 模块可以和 TensorFlow 中其它API混合使用。 Slim 模块可以使模型的构建、训练、评估变得简单：允许用户用紧凑的代码定义模型。...例如，神经网络中的一个 conv 层由很多低级的 op 组成： 1. 创建权重和偏差 viriable 2. 对权重和输入进行卷积（输入来自前一层） 3. 卷积结果加上偏差 4....： net = slim.stack(net, slim.fully_connected, [32, 64, 128], scope='fc') 在这个例子中，slim.stack 调用 slim.fully_connected...但是，在每个调用中，隐形单元（hidden units）的数量分别为 32,64,128。相似地，我们可以使用 stack 去简化多层卷积的堆叠。...我们也可以嵌套地使用 arg_scope，并且在同一个 scope 中可以使用多个 op。

5591 0

TensorFlow - TF-Slim 使用总览

模型变量在学习阶段被训练或微调，在评估和预测阶段从checkpoint中加载。比如通过slim.fully_connected orslim.conv2d进行创建的变量。...此外，和原始操作符不同，一个层经常（不总是）有一些与自己相关的变量（可调参数）。例如，在神经网络中，一个卷积层由许多底层操作符组成：1. 创建权重、偏置变量2. 将来自上一层的数据和权值进行卷积3....除此之外，TF-Slim的slim.stack操作符允许调用者用不同的参数重复使用相同的操作符是创建一个stack或网络层塔。slim.stack也会为每个创建的操作符生成一个新的scope。...slim.stack:slim.stack(x, slim.fully_connected, [32, 64, 128], scope='fc')在这个例子中，slim.stack调用slim.fully_connected...在第二个arg_scope中，默认参数只是在conv2d中指定。指定VGG的层通过整合TF-Slim的变量、操作符和scope，我们可以用寥寥几行代码写一个通常非常复杂的网络。

2.9K1 0

残差网络ResNet网络原理及实现

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 1、引言-深度网络的退化问题在深度神经网络训练中，从经验来看，随着网络深度的增加，模型理论上可以取得更好的结果。...代码中主要使用的是tensorflow.contrib.slim中定义的函数，slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。...下面是输入和输出形状相同的残差块，这里slim.conv2d函数的输入有三个，分别是输入数据、卷积核数量、卷积核的大小，默认的话padding为SAME，即卷积后形状不变，由于输入和输出形状相同，因此我们可以在计算...(slim.dropout(net_flatten,0.8),200,activation_fn=tf.nn.tanh,scope='fc_1') output = slim.fully_connected...(slim.dropout(fc_1,0.8),10,activation_fn=None,scope='output_layer') return output 完整的代码地址在：https:

2.5K3 0

残差网络ResNet网络原理及实现

user/1622140 开发者头条：https://toutiao.io/u/470599 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 引言-深度网络的退化问题在深度神经网络训练中...代码中主要使用的是tensorflow.contrib.slim中定义的函数，slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。...下面是输入和输出形状相同的残差块，这里slim.conv2d函数的输入有三个，分别是输入数据、卷积核数量、卷积核的大小，默认的话padding为SAME，即卷积后形状不变，由于输入和输出形状相同，因此我们可以在计算...(slim.dropout(net_flatten,0.8),200,activation_fn=tf.nn.tanh,scope='fc_1') output = slim.fully_connected...(slim.dropout(fc_1,0.8),10,activation_fn=None,scope='output_layer') return output 完整的代码地址在：https://github.com

5700 0

TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

另外您对我们的文章有任何的意见或是文章中的不足之处，欢迎在文末留言。...所以，大部分的模式识别系统建立在自动学习技术和手工选择算法的结合。模式识别系统包含两个分开主要的模块，如图所示：第一个模块，称为特征提取器，转换输入的数据，使他们可以被低维度的向量或者短字符表示。...在过去的十年中，有三个事实改变了这个观点。第一，可以获得很便宜的高速算数计算单元允许使用更多的蛮力计算而不是算法优化。...第二，对于有巨大市场和广泛兴趣的问题可以获得大数据库，比如说手写数字识别，让设计者可以依赖更多的真实数据，更少使用手动调整的特征提取器来建立识别系统。...scope='fc3') if not num_classes: return net, end_points net = end_points['dropout3'] = slim.dropout

9106 0

深度学习卷积神经网络——经典网络GoogLeNet(Inception V3)网络的搭建与实现

为了打破网络对称性和提高学习能力，传统的网络都使用了随机稀疏连接。但是，计算机软硬件对非均匀稀疏数据的计算效率很差，所以在AlexNet中又重新启用了全连接层，目的是为了更好地优化并行运算。...Inception的作用：代替人工确定卷积层中的过滤器类型或者确定是否需要创建卷积层和池化层，即：不需要人为的决定使用哪个过滤器，是否需要池化层等，由网络自行决定这些参数，可以给网络添加所有可能值...但是，实际在最后还是加了一个全连接层，主要是为了方便finetune；（ 3 ）虽然移除了全连接，但是网络中依然使用了Dropout ; （ 4 ）为了避免梯度消失...实际上，作者发现在网络的前期使用这种分解效果并不好，还有在中度大小的feature map上使用效果才会更好，对于mxm大小的feature map,建议m在12到20之间。...128, scope='fc/fc_3') 使用stack操作： slim.stack(x, slim.fully_connected, [32, 64, 128], scope='fc') 卷积层使用

3.6K2 0

在PHP中，cookie和session的使用

用途：PHP中的Cookie具有非常广泛的使用，经常用来存储用户的登录信息，购物车等，且在使用会话Session时通常使用Cookie来存储会话id来识别用户，Cookie具备有效期，当有效期结束之后，...一般情况下，大多是使用所有路径的，只有在极少数有特殊需求的时候，会设置路径，这种情况下只在指定的路径中才会传递cookie值，可以节省数据的传输，增强安全性以及提高性能。...使用session 在PHP中使用session非常简单，先执行session_start方法开启session，然后通过全局变量$_SESSION进行session的读写。...用户在登录成功以后，通常可以将用户的信息存储在session中，一般的会单独的将一些重要的字段单独存储，然后所有的用户信息独立存储。...$_SESSION['uid'] = $userinfo['uid']; $_SESSION['userinfo'] = $userinfo; 一般来说，登录信息既可以存储在sessioin中，也可以存储在

4K7 0

在Git和GitHub中如何使用分支

在之前关于 git 版本控制软件的两篇教程中，我们学习了使用 git 的基本命令，以及如何使用 GitHub 来建立仓库并将我们的项目代码推送到网站。...像 GitHub、GitLab 和 BitBucket 这样的平台通过在云端托管 git 仓库，使使用 git（尤其是在团队项目中）更加用户友好，开发人员可以在云端存储、共享和与他人协作编写代码。...（在本教程中，我们使用 GitHub，但其他基于 git 的版本控制平台的工作方式相同）。什么是 Git 分支？...在我们的场景中，我们将使用 hello_octo 分支来进行和测试我们的更改，然后将这些更改推送到 GitHub 上的主分支。...到目前为止，我们一直在使用一个极其简化的示例项目，因为此时最重要的是理解和吸收 git 工作流程。在现实世界中，合并比这要复杂得多 - 例如，如果您的合并出现冲突，会发生什么？

1311 0

ResultMap和ResultType在使用中的区别

今天说一说ResultMap和ResultType在使用中的区别,希望能够帮助大家进步!!!...在使用mybatis进行数据库连接操作时对于SQL语句返回结果的处理通常有两种方式，一种就是resultType另一种就是resultMap,下面说下我对这两者的认识和理解 resultType：当使用...resultMap：当使用resultMap做SQL语句返回结果类型处理时，通常需要在mapper.xml中定义resultMap进行pojo和相应表字段的对应。...-- 订单及订单明细的resultMap 使用extends继承，不用在中配置订单信息和用户信息的映射 --> <!

1.8K1 0

在 WordPress 中如何使用 Date 和 Time

使用 Date 和 Time 是程序员一个非常日常的工作，比如定时发布，定时抓取信息等。...PHP 提供很多 date/time 函数，但是 WordPress 有自己的一套，下面讲解下 WordPress 中使用 Date 和 Time 的经验和坑。...时区 - Timezone 使用 date/time 第一个的要注意的时时区，很多错误都是因为这个引起的，比如定时发布的文章在错误的时间发布了（比如你想是北京时间明天早上8点发布的，但是发布在格林尼治时间早上...Date 和 time 格式 WordPress 让我们在设置 > 常规修改默认的时间格式，所以我们尽量在代码使用这个格式，而不要使用 date() 来生成，除非你自己要生成特殊的格式。...PHP 中可以使用 Date 和 Time 做很多事情，但是一定要用 WordPress 方式使用它们。

1.5K1 0

教程 | 如何使用TensorFlow中的高级API：Estimator、Experiment和Dataset

APIs in TensorFlow》的文章，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Experiment 和 Dataset）训练模型。...在本文中，我们将通过一个例子来学习如何使用一些高级构造，其中包括 Estimator、Experiment 和 Dataset。阅读本文需要预先了解有关 TensorFlow 的基本知识。 ?...Experiment、Estimator 和 DataSet 框架和它们的相互作用（以下将对这些组件进行说明）在本文中，我们使用 MNIST 作为数据集。...在本示例中，我们将使用 TensorFlow 中可用的 MNIST 数据，并在其周围构建一个 Dataset 包装器。...评估精度在 TensorBoard 中的可视化在 TensorFlow 中，有关 Estimator、Experiment 和 Dataset 框架的示例很少，这也是本文存在的原因。

3.4K7 0

使用rvm在Mac中安装ruby和rails

MacOS默认安装的是ruby 1.8.7，如果你想使用ruby 1.9.2的话，除了在官网下载源码编译安装外，可以使用rvm来协助安装。...STEP-1 安装RVM 在Terminal中输入以下命令即可安装 bash < <(curl -s https://rvm.beginrescueend.com/install/rvm) 为了可以在shell...中使用，需要在.bash_profile中输入以下命令 cd ~/ sudo vim .bash_profile #在.bash_profile中加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts...，让系统默认使用1.9.2 rvm --default use 1.9.2 STEP-3 安装Rails 这步很简单 gem install rails 之后就可以使用最新的ruby和rails了。...---- Previous Redis中7种集合类型应用场景 Next 夜@什刹海

3.2K5 0

在 Dart 中更好地使用类和 mixin

但是 Dart 并不要求所有代码都定义在一个类中。我们可以在一个类的外面定义顶级变量、常量、函数 —— 就像面向过程语言那样。正式因为这样，Dart 的编码会有些特殊的建议。...但是，在 Dart 中，如果仅仅是一个函数，定义类反而使得代码不好维护。这个时候建议直接使用 typedef 来定义函数别名。...maxLength = 256; public static int minLength = 5; } 复制代码这样做的好处是假设静态常量名在多个类中定义的话，可以通过命名空间避免冲突。...这个在很多语言都有介绍过，继承应该仅在子类符合“is a”父类的关系的时候才使用。...建议4：不要使用 implements 实现非接口类接口类的定义的好处是可以在多种实现方式中切换而无需更改代码，在依赖注入型的框架或代码结构中会经常使用面向接口编程的方式。

2.4K0 0

tensorflow pb to tflite 精度下降详解

之前希望在手机端使用深度模型做OCR，于是尝试在手机端部署tensorflow模型，用于图像分类。...思路主要是想使用tflite部署到安卓端，但是在使用tflite的时候发现模型的精度大幅度下降，已经不能支持业务需求了，最后就把OCR模型调用写在服务端了，但是精度下降的原因目前也没有找到，现在这里记录一下...(net, 1024, scope='fc3') net = slim.dropout(net, dropout_keep_prob, is_training=is_training, scope...='dropout3') logits = slim.fully_connected(net, num_classes, activation_fn=None, scope='fc4...pb文件进行测试，效果正常；使用tflite文件进行测试，精度下降严重。

1.9K2 0

如何使用es和grafana在tempo中查找trace

Tempo的工作是存储大量跟踪，将其放置在对象存储中，并通过ID检索它们。日志和其他数据源使用户能够比以往更快，更强大地直接跳转到跟踪。以前，我们使用Loki和示例程序[1]研究了发现traces。...在本文中，我们探索使用另一个日志记录替代方案Elasticsearch和Grafana来直接建立从日志到traces的链接。...Elasticsearch数据链接设置从Elasticsearch到Tempo的链接的技巧是使用data-link。在Elasticsearch数据源配置中，它类似于以下内容： ?...正确设置此链接后，然后在Explore中，我们可以直接从日志跳转到trace： ? 现在，您还可以使用Elasticsearch日志记录后端的所有功能来查找trace！...在过去的文章中，我们研究了使用Loki和示例，但我们也知道Elasticsearch是一个极其常见的日志记录后端。

4.1K2 0

elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

轻量且高效像SQL那样简洁、高效地完成查询三、启用和使用SQL功能要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能，你需要安装X-Pack插件。.../bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 启用X-Pack插件 # 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置 xpack.sql.enabled...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...例如，它不支持所有的SQL函数和特性。因此，在使用Elasticsearch SQL时，需要了解它的限制，并根据实际情况选择使用。...然而，它的适用场景和性能特点需要在实际使用中仔细考虑。

4381 0

pullup和pulldown在verilog中的使用方法

0 前言这段时间涉及到了IO-PAD，在IO-PAD的RTL的时候注意到了pullup和pulldown，对这个知识比较好奇，就研究了一下，顺便记录下来，IO-PAD的内容等我再研究研究再考虑记录吧 >..._<1 pullup和pulldown的介绍pullup和pulldown并非是verilog的内置原语，仅在仿真或综合过程中起作用，用来设置信号的默认状态在实际的硬件电路中，用来代表上拉和下拉，就比如在...I2C中，SCL和SDA两个信号是open-drain的，在实际使用过程中往往需要接上拉电阻，如下图图片接在VCC的两个电阻就是上拉电阻，这个上拉电阻在verilog中就可以用pullup表示下面结合实例来看看怎么使用...当sel = 1'b1时输出highz，sel = 0时输出0，在initial·中对sel先后赋值0和1，来看看运行结果图片可以看到当sel = 0时，dout = 0，当sel = 1时，dout...= z，这个结果符合预期注意，在这个例子中，并没有使用到pullup，下面给出使用pullup的例子2 使用pullup和pulldown的情况`timescale 1ns/10psmodule tb;

8860 0

在C#中ref和out具体怎么使用？在什么情况下使用?

使用ref前必须对变量赋值，out不用。　　out的函数会清空变量，即使变量已经赋值也不行，退出函数时所有out引用的变量都要赋值，ref引用的可以修改，也可以不修改。　　...区别可以参看下面的代码应该就明白了： using System; class TestApp { 　static void outTest(out int x, out int y) 　{//离开这个函数前，必须对x和y...//y = x; 　　//上面这行会报错，因为使用了out后，x和y都清空了，需要重新赋值，即使调用函数前赋过值也不行　　x = 1; 　　y = 2; 　} 　static void refTest...x, ref int y) 　{ 　　x = 1; 　　y = x; 　} 　public static void Main() 　{ 　　//out test 　　int a,b; 　　//out使用前...Console.WriteLine("c={0};d={1}",c,d); 　　//ref test 　　int m,n; 　　//refTest(ref m, ref n); 　　//上面这行会出错，ref使用前

2.8K1 0

使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

CSV文件是一种纯文本文件，其使用特定的结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑，简单且通用的数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站中的表格数据导出到CSV文件中。...您必须使用命令 pip install pandas 安装pandas库。在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。...在仅三行代码中，您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。用Pandas写入CSV文件使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。它们都可以处理繁重的解析，并且如果简单的String操作不起作用，则可以使用正则表达式。

20K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭