在spark sql中，将字符串转换为整数会产生空值

在Spark SQL中，将字符串转换为整数会产生空值的原因是，如果字符串无法被正确解析为整数，Spark SQL会将其转换为null值。

在Spark SQL中，可以使用内置的函数cast来进行类型转换。如果要将字符串转换为整数，可以使用cast函数将字符串列转换为整数列。例如，假设有一个名为str_col的字符串列，可以使用以下代码将其转换为整数列：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.read.format("csv").load("data.csv") // 从CSV文件中加载数据
val intCol = df("str_col").cast("integer") // 将字符串列转换为整数列

在上述代码中，cast函数将str_col列转换为整数类型，并将结果赋值给intCol变量。

如果字符串无法被正确解析为整数，cast函数会将其转换为null值。这可能是因为字符串包含非数字字符、超出整数范围或格式不正确等原因。

在Spark SQL中，还可以使用其他函数来处理字符串转换为整数时可能出现的异常情况。例如，可以使用when和otherwise函数来处理无法转换的字符串，将其替换为默认值或其他值。以下是一个示例：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.read.format("csv").load("data.csv") // 从CSV文件中加载数据
val intCol = when(df("str_col").cast("integer").isNull, lit(0)).otherwise(df("str_col").cast("integer"))

在上述代码中，when函数用于判断字符串列是否能够成功转换为整数，如果转换结果为null，则使用lit(0)函数将其替换为0。

总结起来，在Spark SQL中将字符串转换为整数可能会产生空值，可以使用cast函数进行类型转换，并使用when和otherwise函数处理转换异常情况。