在spark中，如何从没有列名的CSV文件创建带模式的dataframe？

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读取CSV文件，不包含列名
csv_data = spark.read.csv("path/to/csv/file.csv", header=False)

# 定义模式，包含列名和数据类型
schema = StructType([
    StructField("column1", StringType(), True),
    StructField("column2", StringType(), True),
    # 添加更多的列定义...
])

# 使用自定义模式应用于CSV数据
df = spark.createDataFrame(csv_data.rdd, schema)