我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only
我有两个数据帧,我正尝试基于一个列(df['Number and postcode'])合并它们。但是,该列有许多重复值,因此合并不起作用(它会给出这样的错误:#检查重复的值)。另一个问题是df1['Number and postcode']也可能有许多重复的值。我该如何解决这个问题呢?这是我使用的公式:
merged =
我有两个数据帧字典,对于每个键,我希望基于公共列合并数据帧。因此,我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧,以下是我的代码示例:for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],
我有一个包含ID、开始和结束时间戳的dataframe,以及另一个包含ID、time和WEIGHT列的引用表。现在,我尝试根据时间将权重分配给df1。如果df2的时间在df1的开始和结束之间,则应为df1中的记录分配相应的权重。我可以简单地使用左连接,但问题是可能有两到三个权重分配给相同的ID ID START END
2591642409 2018-08-20:21:54 4.