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我有一个如下的数据框架： 1: 101 10/01/2014 09:32 On17: 763 14/01/2014 15:12 On19: 763 15/01/2014 09:23 Off
数据帧按我需要找到每个Id<
浏览 0提问于2017-03-01得票数 0
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我想知道是否有一种方法可以根据向量中的位置提取一个值，例如，我有一个包含两个向量的数据框架，我用V1和V2对它们进行分组，这与SQL中的ORDER非常相似。我的问题是，当我试图得到第3分钟每V1组类型。Toyota 20Toyota 15Toyota 11Toyota 6结果在新<e
浏览 4提问于2015-05-04得票数 4
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在一个大的数据文件中，我需要将分组变量重命名为一个有序的数字。有什么简单的方法吗？这就是我想要做的一个例子：1 3 13 3 35 1 57 2 79 2 9
我想要转换成的这个数据框架(通过重命名组
浏览 7提问于2015-04-22得票数 1
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我正在尝试根据另一个数据帧中的变量过滤嵌套数据帧列表，并在应用过滤器后为每个分组变量创建一个新的数据帧。variable combinations distinct() %>%我认为unique_vars中的变量组合可以应用于原始的
浏览 17提问于2020-05-08得票数 1
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R-汇总每列的因子级别计数
、、、、
我有一个数据帧，其中包含许多列，这些列都编码为因子变量。每一列都是基于只有两个选项的问题: 1=yes和2=no，或者缺少。每一行都是一个参与者。这里是一个简化的版本： Q_1 Q_2 Q_3 2 1 1 2 1 2 理想情况下，我希望创建一个概述数据框架，其中每个问题作为行，以及每个因素出现的变量频率的计
浏览 27提问于2021-09-15得票数 0
我有77个数值变量，它们是技术上有序的因子变量。我知道，对于将数据帧df的第一列更改为有序因子变量，我可以执行以下操作：但是，有一个快速的方法，我可以把77个变量的整个数据框架变成一个有序因子变量的数据框架吗
浏览 6提问于2020-02-29得票数 1
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这是StackOverflow问题Subset Data Based On Elements In List的扩展，它回答了如何创建新dfs列表的问题，每个列表都是通过基于分组因子变量对原始列表进行子集来构建的我遇到的挑战是，我需要使用多个分组变量创建dfs 为了概括这个问题，我创建了这个玩具数据集-它以每日降雨量作为响应变量，并以当天的温度范围和云量作为分类器。None"
浏览 31提问于2020-06-14得票数 1
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我想要分组数据帧中的时间序列相关性。我想要按type分组的每个kind的值的时间序列相关性。将每个type和time组合看作是一个由4个值组成的有序向量。我按type和time分组，然后按kind排列，然后删除kind。y <- x %>% group_by(type) %>% arrange(type, time, kind) %>% select(-kind)
然后，我可
浏览 22提问于2020-02-08得票数 0
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我试图从一个数据帧中绘制几个有序的(即从高到低的中值)条件框图。总的顺序如下：
我想使用上面的过程循环大约70个变量，但是我不得不从tapply转到aggregate，访问数据</em
浏览 1提问于2013-06-24得票数 2
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我有一个包含分组变量的Pandas数据帧。我想根据其中一列的内容将每个组与其他数据帧合并。,'c','d','e','f']})
0 1 0 a2 3 0 c4 5 1 e另外两个数据帧1 0 a 11
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
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我有一个数据帧("PostsRaw")，其中包含来自不同日期的不同人的文档(=Facebook Posts)。在创建了该数据帧的语料库()和dfm()之后，我想使用dfm_group()函数在dfm中进行分组。docvar (作为factor或date)和所有整数类型的docvar进行分组，但我不能对前两个变量"Poltiker”(=名称)和"
浏览 6提问于2020-02-27得票数 1
如上所述，我想要按两个变量(‘to _code’，‘grouped’)进行分组，将这些分组中所有数值变量(政党的投票数量)的总和相加，然后实际更改原始数据帧(称为"results"，进行分组)。每个组中的名称都是相同的，所以我只需要确保它在这个过程之后不会丢失。 示例:这是我所拥有的： ? 这就是我需要的： ? 同时，使用下面这行代码，我
浏览 11提问于2020-04-05得票数 0
我有一个包含数值变量和绝对变量的数据。res = ddply(Planning_DF, groupColumns, function(x) colMeans(x[dataColumns]))所以数值列分组如何使分类变量<
浏览 4提问于2021-10-20得票数 1
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我有一个很大的数据帧，如果基于该数据帧中某列的给定组的行数小于给定的数目，我想删除所有行。下面是一个示例： x=1:6; y=c("A","B","B","B","C","C")
df<- data.frame(x,y) 如果我按变量y分组，我有三行属于组"B“。这
浏览 10提问于2019-12-14得票数 3
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我有一个数据框，我尝试对其进行分组，然后基于两列求和。这两列是字符，一个是月份，另一个是变量。 3 2-Feb z 5000我尝试先对数据进行分组下面是我尝试过的代码。
byVarMonth <- group_by_(df, va
浏览 1提问于2015-10-15得票数 22
使用robCompositions包，我需要在组的基础上估算缺少的值。例如，对于虹膜数据集。sample(0:10, 1) iris[index_NA, i] = NA这就是我不知道该用哪个manip的地方
浏览 2提问于2014-03-01得票数 1
我想根据数据帧中观察的顺序向数据帧添加一个变量值。Latency(s)2 A 244 B 226 B 23
我想添加名为Trial的第三列，我希望基于观察的顺序和主题，值为T1、T2或T3。现在，我的方法是使用group_by在dplyr中按主题分组。但是，我不确定如何使用muta
浏览 2提问于2018-03-17得票数 2
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我有一组学生的数据，以及他们注册的课程的学期。201340,201420, 201640)
我使用dplyr按ID对数据进行分组数据帧最终应该如下所示：Enrollment.History$Biggest.Gap&l
浏览 2提问于2017-04-27得票数 2
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