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MySQL索引中的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算,那么索引会失效,例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...对于BLOB和TEXT类型,MySQL必须使用前缀索引,具体使用多少个字符建立前缀,需要对其索引选择性进行计算。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    基于多搜索引擎和深度学习技术的自动问答

    如果基于这个结果做1-MaxPool池化,那么就取o中的最大值 通用的训练方法 训练时获取问题的词向量Vq(这里面词向量可以使用google的word2vec来训练,和一个正向答案的词向量Va+,和一个负向答案的词向量...比如客服问答机器人,阿里和京东的都做得非常不错,这不仅是基于他们强大的研发团队,足够的数据支撑模型训练也是重要的因素之一。 然而,我就想做个简单的问答机器人,然后顺利毕业啊。...没有那么多公开的中文数据,怎么破?学术界的大多方法还不能很好地运用到工业界。...Alice是一个基于AIML实现关键词匹配和简单的推理的聊天机器人,它的语料库非常之大,不过是英语的。 但不管怎么样这是一种实现问答机器人的方式,于是我先跑通了基于AIML的问答机器人。...总结: 目前的Eric还很稚嫩,还存在包括但不仅限以下问题: 1.多轮对话能力为零 2.回答没有情感 3.对于搜索引擎都找不到的答案,没有自己的“思维”抽象能力。 4.问答的结果如何评估?

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    MySQL性能优化(三)-- 索引

    三、索引的类型 1.单列索引(一个索引只包含一个列,一个表可以有多个单列索引) 1-1.主键索引:primary key 创建主键索引,有两种方式,其中t1和t2位表名,id为列: 1)建表的时候创建:...1-4.全文索引:fulltext 数据库自带的全文索引,对中文支持不友好,可以借助第三方的框架,如:sphinx(斯芬克斯)、coreseek 2.多列索引(组合索引,一个组合索引包含两个或两个以上的列...) 创建:create index idx列名1列名2 on 表名(列名1,列名2) 实例: 建表:create table student(id int,name varchar(20),address...在使用查询的时候遵循mysql组合索引的“最左前缀”,where时的条件要按建立索引的时候字段的排序方式,下面都是基于多列索引讲述的: 1、不按索引最左列开始查询 (1) where address='...2、查询中某个列有范围查询,则其右边的所有列都无法使用查询(多列查询) where name='xbq' and address like '%深%' and remark='程序员' ,该查询只会使用索引中的前两列

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    mysql基本命令

    数据类型 after 列名;在某一列后添加主键 二.mysql进阶 1.外键 外键适用于一对多,一对一,多对多三种情况 一对多 典型案例员工与部门,一个部门对应于多个员工,一个员工对应于一个部分,所以要在员工表中设置部门...索引种类 普通索引:加速查找 主键索引:加速查找;约束(主键不能为空,不能重复) 唯一索引:加速查找;约束(索引不能重复) 组合索引:多列组成一个索引(联合主键索引,联合唯一索引,联合普通索引...) create index 索引名 on 表名(列名[,列名]);创建[联合]普通索引 create table 表名(列名 数据类型···index 索引名(列名[,列名])); 创建表时创建[联合...]普通索引 create unique index 索引名 on 表名(列名);创建唯一索引 create table 表名(列名 数据类型···unique 索引名(列名)); 创建表时创建唯一索引...create unique index 索引名 on 表名(列名,列名);创建联合唯一索引 create table 表名(列名 数据类型···unique 索引名(列名,列名)); 创建表时创建联合唯一索引

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    mysql数据库基础知识总结

    mysql数据库基础知识总结 一、基础常用命令 1.创建命令 create user ‘用户名’ @‘ip’ identified by ‘密码’; 创建用户 drop user 用户名@ip 删除用户...行数据,num1是起始位置,num2是个数 select 列名 from 表名 limit num1 offset num2;从num2后取num1行数据,num2是起始位置,num1是个数 排序 select...;删除列 alter table 表名 add 列名 数据类型 约束; 增加列 alter table 表名 change 旧列名 新列名 数据类型; 修改字段类型 alter table 表名...列名 数据类型 after 列名;在某一列后添加主键 二.mysql进阶 1.外键 外键适用于一对多,一对一,多对多三种情况 一对多 典型案例员工与部门,一个部门对应于多个员工,一个员工对应于一个部分...一对一 案例博客园用户与博客,不是每个用户都写博客,写博客的用户与拥有的博客地址一一对应,所以在博客用户表user中设置blog_id,设置成外键和唯一索引,与博客表blog中id关联 create table

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    【数据处理包Pandas】DataFrame数据选择的基本方法

    # 选择多列 df[['name','Q1']].head(6) (四)选择多行多列 1、使用位置索引器iloc 选择行的方法主要基于把 DataFrame 看成二维数组的观点。...选择多行多列,使用位置索引器iloc,行列下标的位置上都允许切片和花式索引。 df.iloc[3:5,[0,2]] 为了使用标签索引,需要先判断name列的取值是否唯一。判断姓名是否有重名。...df.set_index('name',inplace=True) df.head(10) 2、使用标签索引器loc 选择多行多列,使用标签索引器loc,行列下标的位置上都允许切片和花式索引。...3、使用ix索引器 也可以用ix索引器,混合使用位置和标签索引,但不建议这样做。...通过索引-4:,获取了倒数第四列及其后面的所有列的列名。

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    Pandas数据排序:单列与多列排序详解

    引言 在数据分析和处理中,对数据进行排序是常见的需求。Pandas库提供了强大的功能来实现数据的排序操作,无论是单列排序还是多列排序,都能轻松应对。...本文将由浅入深地介绍Pandas中单列和多列排序的方法、常见问题及报错,并提供解决方案。 单列排序 基本概念 单列排序是指根据DataFrame中的某一列的数据值对整个DataFrame进行排序。...可以通过na_position参数控制NaN的位置。...sort_values()方法同样支持多列排序,只需传入一个包含多个列名的列表即可。排序时,Pandas会按照列表中列的顺序依次排序。...总结 通过本文的介绍,我们了解了Pandas中单列和多列排序的基本用法、常见问题及其解决方案。掌握这些知识可以帮助我们在实际数据分析工作中更加高效地处理数据。

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    MySQL学习笔记-基础介绍

    // 多列之间用逗号隔开 update Students.Student set Sdept='飞行器设计',Sroomid=309 where Sname='何及'; 5.2.4 基于其他表更新列...(3)select_list:表示要查询的字段列名。如果返回多列,各列间用‘,’隔开;如果需要返回所有列的数据,则可以用'*'表示。 (4)from子句:用来指定要查询的表名或视图名。...单列索引可以是普通索引,也可以是唯一性索引,还可以是全文索引。只有保证该索引只对应一个字段就可以。 5、多列索引,是指在创建索引时,所关联的字段不是一个字段,而是多个字段。...(deptno) ) engine=myisam; 4、创建多列索引 语法格式: create table table_name( 属性名 数据类型 index|key [索引名](属性名1...4、创建多列索引 create index index_deptno on t_dept(deptno, dname); 5、创建空间索引 语法格式和创建普通索引一样,在 index 前面加上spatial

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    深入浅出HBase实战 | 青训营笔记

    列式存储 Hbase 是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列。列式存储的最大好处就是,其数据在表中是按照某列存储的,这样在查询只需要少数几个字段时,能大大减少读取的数据量。...稀疏性 在 HBase 的列族中,可以指定任意多的列,为空的列不占用存储空间,表可以设计得非常稀疏。...HBase和关系型数据库的区别 HBase 数据模型 HBase以列族(column family)为单位存储数据,以行键(rowkey)索引数据,具体解析如下: 行键(rowkey):用于唯一索引一行数据的...列族需要在使用前预先创建,列名(column qualifier)不需要预先声明,因此支持半结构化数据模型。...以列族(column family) 为单位存储数据,以行键(rowkey) 索引数据, 列族需要在使用前预先创建,列名(column qualifier) 不需要预先声明,因此支持半结构化数据模型 支持保留多个版本的数据

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    Python|Pandas的常用操作

    Pandas的主要特点 基于Numpy创建,继承了Numpy中优秀的特点; 能够直接读取结构化数据进行操作; 以类似于表格的形式呈现数据,便于观察; 提供了大量的数理统计方法。...(可以传参) df1.head() # 查看头部数据,默认为前五行 df1.tail() # 查看尾部数据,默认为后五行 # 查看索引与列名 df1.index # 查看索引 df1.columns...# 查看列名 # 查看整体统计信息 df1.info() # 查看数据的统计摘要 df1.describe() # 数据的转置(列和行进行互换) df1.T # 按照标签排序 # axis:0...[0:3] # 按照索引名称切片行数据(首尾都可以获取) df1['20200501':'20200503'] 05 按标签选择数据 # 提取某行数据 df1.loc[dates[0]] # 按照标签选择多列数据...# 使用索引值位置选择 df1.iloc[3] # 使用切片的方式批量选择 df1.iloc[3:5, 0:2] # 使用索引值位置列表选择 df1.iloc[[1, 2, 4], [0, 2]]

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    因为我们用引号将字符串(列名)括起来,所以这里也允许使用带空格的名称。 图5 获取多列 方括号表示法使获得多列变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号中。...语法如下: df.loc[行,列] 其中,列是可选的,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引,因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...以下两种方法都遵循这种行和列的思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。这有时称为链式索引。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一列,然后添加另一个[行索引]将提供该列中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。...图12 要获得第2行和第4行,以及其中的用户姓名、性别和年龄列,可以将行和列作为两个列表传递到参数“row”和“column”位置。 图13 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。

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    Pandas个人操作练习(1)创建dataframe及插入列、行操作

    data,其他默认,可以看到索引和列名都为(0,1,2,,,n),可以看出dataframe最不能缺少的为data df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,5)) (2...label':[random.randint(0,1) for _ in range(3000)] } df = pd.DataFrame(data = data) 二、dataframe插入列/多列...‘example.csv’) (1)首先把df1中的要加入df2的一列的值读取出来,假如是’date’这一列 date = df1.pop(‘date’) (2)将这一列插入到指定位置,假如插入到第一列...df2.insert(0,’date’,date) (3)默认插入到最后一列 df2[‘date’] = date 2.2插入多列 假如dataframe1.shape=(5,4...insertRow2_index,:].values ------------------------------------- (2)#根据系统默认的index取一行数据,即用于位置索引

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    数据分析之Pandas VS SQL!

    SQL VS Pandas SELECT(数据选择) 在SQL中,选择是使用逗号分隔的列列表(或*来选择所有列): ? 在Pandas中,选择不但可根据列名称选取,还可以根据列所在的位置选取。...相关语法如下: loc,基于列label,可选取特定行(根据行index) iloc,基于行/列的位置 ix,为loc与iloc的混合体,既支持label也支持position at,根据指定行index...Pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改,默认为False,返回一个新的Dataframe;若为True,不创建新的对象,直接对原始对象进行修改。...更多关于Groupy和数据透视表内容请阅读: 这些祝福和干货比那几块钱的红包重要的多! JOIN(数据合并) 可以使用join()或merge()执行连接。...默认情况下,join()将联接其索引上的DataFrames。 每个方法都有参数,允许指定要执行的连接类型(LEFT, RIGHT, INNER, FULL)或要连接的列(列名或索引) ?

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    mysql索引类型 normal, unique, full text

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则: 1.选择唯一性索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引...普通索引可以通过以下几种方式创建: (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1,列名2,...); (2)修改表,例如ALTER TABLE tablename...ADD INDEX 索引的名字 (列名1,列名2,...); (3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1,列名...(主键相当于聚合索引,是查找最快的索引) 4、单列索引和多列索引 索引可以是单列索引,也可以是多列索引。 (1)单列索引就是常用的一个列字段的索引,常见的索引。...(2)多列索引就是含有多个列字段的索引 alter table student add index sy(name,age,score); 索引sy就为多列索引,多列索引在以下几中情况下才能有效:

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    MySQL学习笔记

    link 引用表名; 数据表的创建: 创建数据表SQL命令格式:           create table 表名(           列名 类型 是否为空,           列名 类型 是否为空...        )engine=innodb default charset=utf8; 命令格式解答: create table 表名 创建表单元(文件) 列名 标注表中的基本单元结构 列的名字...(唯一),不允许Null,主键使用单个列或多列,它的值或组合必须是唯一的; create table tb3( nid int not null auto_increment primary key...color中的nid列 外键索引的格式: constraint [外键名称] foreign key (外键引入的列名) references 引用的表名(列名) 唯一约束:(约束列内容不重复...from 表名 where 列名和判断条件 三、改 update 表名 set 列名 = 新列名 【修改列名】 update 表名 set 列名 = 新列名 where 位置条件 【位置条件为合法的约束格式

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    左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

    取列可以直接使用列号,或者使用列名: mpg[,c(2,3)] mpg[,c("model","displ")] ? ?...如果是多列则中括号内指定列名组成的列表: mydata[["model","manufacturer"]] ?...#iloc索引的位置,平时使用是意义不大,只是需要理解其数字和字符串的指定规则,如果只需要提取行的话,列位置可以忽略或者使用“:”占位,如果仅仅是提取列规则,保留所有行的话,则行位置必须提供占位,否则会被当做行索引...位置与标签混合索引(ix函数): #使用ix按索引标签和位置混合提取数据 df_inner.ix[:,:] 指定规则就是可以同时在行列参数指定位置灵活的提供位置参数和标签参数(因本例使用的默认的数字索引字段...) R语言和Python索引都用方括号,且都是使用逗号进行行规则和列规则的位置间隔 R语言与Python在索引多行多列时传入数据类型不同,R语言传入向量,Python传入列表。

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    mysql5.7 索引

    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则: 1.选择唯一性索引 2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 3.为常作为查询条件的字段建立索引...普通索引可以通过以下几种方式创建:  (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1,列名2,...);  (2)修改表,例如ALTER TABLE tablename...ADD INDEX 索引的名字 (列名1,列名2,...);  (3)创建表的时候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1,列名...(主键相当于聚合索引,是查找最快的索引)  4、单列索引和多列索引  索引可以是单列索引,也可以是多列索引。  (1)单列索引就是常用的一个列字段的索引,常见的索引。 ...(2)多列索引就是含有多个列字段的索引  alter table student add index sy(name,age,score);  索引sy就为多列索引,多列索引在以下几中情况下才能有效

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