基于列名的Pandas中多个列的不同聚合

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Paul', 'George', 'Ringo'],
        'Age': [28, 25, 30, 22],
        'Gender': ['Male', 'Male', 'Male', 'Female'],
        'Salary': [5000, 4000, 6000, 3500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Gender列进行分组，计算不同列的聚合结果
aggregation = {
    'Age': 'mean',     # 计算平均年龄
    'Salary': 'sum'    # 计算薪水总和
}

result = df.groupby('Gender').agg(aggregation)

print(result)

        Age  Salary
Gender             
Female   22    3500
Male     27   15000