True False False 基本上，样本对象包含用于训练模型的标签、文本等信息。在以下各列中，说明了样本是否包含鞋、衬衫、短或不短的示例。 所以这就是我们需要做的。我们给出一个max_n来平衡我们的标签。因此，如果max_n为3，则可以删除第1行、第2行。另一个更好的可能性是行1，3，4。这是因为我们想要随机化，这样我们就删除了一个有一只鞋和短的样本，一个只有一只鞋的样本和一个只有短的样本
浏览 18提问于2021-06-24得票数 0
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我有一个包含5列的数据集，只有当列'CLASS‘等于1时，我才想打印名为' content’的列的内容。我知道使用.query可以选择一个条件，但是它会打印整个数据集。我试图删除不需要的列，但最后得到了未对齐和未完成的数据：-0 Huh, anyway check out this you[tube] channel: ... 1
1
浏览 0提问于2018-07-16得票数 4
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是否有一种在条件下设置列的聪明方法?例如：import pandas as pddf.columns= df.iloc[1,:]0 1 2 32 4 5 6
然后删除值为&#
浏览 0提问于2018-01-01得票数 0
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我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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目标是基于列的条件(A和B)创建一个新的多索引列(stat) A的条件 CONDITION_A='n'if A<0 else 'p' 和 B的条件 CONDITION_B='l'if A<0 else'g' 目前的思路是分别对条件A和B进行分析，结合分析得到列</e
浏览 49提问于2021-08-06得票数 0
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xyz 2015-01-02 15 6871有一个多索引，它是exchange +符号.我需要删除特定索引的所有行。删除所有(CME，abc)行。df = df[df['col_1'] != 754]
但是，这似乎只适用
浏览 0提问于2015-07-31得票数 2
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我正在尝试在现有的dataframe上生成一个新列，该列是基于条件语句构建的，输入是来自dataframe中多个列的数据。我在阅读时使用了np.select()方法，这是使用多列作为条件级别的输入的最佳方式。但是，当我运行代码时，即使满足行中的条件，也会填充默认值。当我将条件切换到已注释掉的条件(然后注释掉前面
浏览 14提问于2019-08-10得票数 0
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我有一个有多列的df。我需要将其中一列分成两列，一列基于ID，另一列基于描述。例如，在第34行：我需要获得列cpvid为45232460-4，列cpvdescription然而，在某些情况下
df['cpv&
浏览 0提问于2021-10-25得票数 0
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熊猫数据掩码将值写入新列
、、、
基于，我在Pandas上创建了几个掩码，以创建一个新列，该列应该由不同的列填充(根据条件)。(简化的)代码如下：mask1 = (df['condition'] == 0)
df.loc[mask0, 'newColumn']= df['other
浏览 0提问于2019-08-17得票数 8
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使用pandas.Dataframe，如何使用另一列的模式删除重复的行(基于多列)？import pandas as pd
data={
"col_1": [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1],shows the correct answer but doesn't return original datafra
浏览 3提问于2022-04-19得票数 1
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熊猫-滴函数
、、、
基于特定列的值在列表中的条件，我希望从dataframe中删除行。如果不是这样的话，我希望删除行。例如，如果列'C‘中的值不在列表l中，我希望删除整行import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint
浏览 12提问于2022-05-10得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，我想从其中删除特定列中字符串长度大于2的行。我希望能够做到这一点(根据)：但我只是得到了一个错误：我做错了什么(注意:我知道可以使用df.dropna()去掉包含任何NaN的行，但是我不知道如何删除基于</
浏览 3提问于2012-12-13得票数 470
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我使用了一个数据have (初始索引为0.9999)，并按年份进行了分区：和往常一样，每个子帧保留自己的索引顺序。然后，在尝试对其中一个孤立帧(df_yr = requests_df[2015])进行索引时，我得到了一个非常出乎意料的行为：
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
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我正在尝试创建一个新的基于条件的熊猫数据帧。topic2 name2 4 4name4 4 4bucket1_topic2 = 3 我写了这个相当复杂的初学者，它“几乎”是worki
浏览 24提问于2020-02-02得票数 0
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我有一个特定的条件(Incident = yes)，我想知道满足这个条件的两列中的值。我有一个非常大的数据框架(多行多列)，我正在寻找一个“筛选”函数。要使用df (它的列数比显示的多得多)来说明以下示例： Repetition Step Incident Test1 Test2
1 1 noRepetitio
浏览 11提问于2020-03-24得票数 0
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我有一个包含多个字符串列的数据帧。我想使用一个对数据帧的多列上的序列有效的字符串方法。这就是我所希望的：df
AB
0 123f
浏览 0提问于2018-08-30得票数 12
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我试图将api响应存储到一个带有条件的值为np.nan的熊猫列中。存储函数返回/ api响应，其中行在mlst中，c是np.nan。import pandas as pdd = dict({'v1': 'xxx1', 'v2': 'xxx2&#
浏览 6提问于2022-07-01得票数 0
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我试图根据多列的某些条件替换Pandas数据框架中的值。对于单个列条件，这可以通过字典(例如)非常优雅地完成：1 1 20结果df2
col1 col
浏览 0提问于2018-01-27得票数 2
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我有以下几行代码：df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Client','GSE','PSE'],.loc[(df1['Counterparty'].isin (CounterpartyList))& (df1['Maturity'].isin (MaturityList)),'
浏览 3提问于2017-07-17得票数 2
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我有3种不同类型的Pandas，一种包含3列('R','B','I')，另一种包含前两个('R','B')，另一个只是'R'。我需要编辑所有这些列中的值，其中变量('b,'r','i')对每个数据和列都是唯一的，因此我已经设置了一个for循环，其中包含一个if条件，这样Pand
浏览 11提问于2022-08-25得票数 2
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