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我有下面的数据框 np.random.seed(0)
header = [np.array(['location','location','location','location2','location2
浏览 30提问于2019-01-29得票数 1
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对于一个日常分析脚本，我想要递归地将多头数据帧与另一个多头数据帧合并。所以基本上我的每个数据框都会有一个公共的列&其余的列将按日期添加。代码： import pandas as pd
cols
浏览 146提问于2020-06-14得票数 0
我正在尝试创建一个基于其他数据帧和特定条件的数据帧。 ? 给定上面的pandas数据帧，我希望有一个两列的数据帧，其中每一行都是不同于0(共存于特定行)的单词对的组合，从第一行开始。例如，对于上图的这一部分，我想要的新数据帧如下所示： ? 以
浏览 13提问于2021-10-10得票数 2
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我想在每次有重复的匹配time + image列时宽化数据帧。最小可重现示例： 此数据帧： Time Image YorN Result Name Value 2020-11-21 14:01:07 NaN nan NaN NaN NaN 第3行和第4行都具有相同的time所需数据
浏览 16提问于2021-01-14得票数 1
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例如，我有这样的df： Brand LB_ID ScoreBMW Cost 99VW Cost 70 另一个像这样的df_lb Brand TotalVW 180 我需要使用这个公式来计算另一个列：(Score(df) / Total(df_lb)) * 100 通常我可以对这样的数据使用if-else条
浏览 25提问于2020-08-11得票数 2
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我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
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根据条件创建多个df in循环
、、、、
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。这就是最大的数据框架： Id ValoreID554 43.0ID522 32.0
ID566
浏览 41提问于2021-05-03得票数 0
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。数据帧是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.7
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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当基于特定条件提取行时，我会丢失旧的行索引。我有一个pandas dataframe，其中一个列包含数值，我根据以下条件提取所有行： df = df.loc[df['column_name'] <= 1] 提取是成功的，除了新的数据帧现在有新的行索引如何保留旧的索引？
浏览 25提问于2019-05-09得票数 0
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所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率，我使用value_cou
浏览 1提问于2018-06-14得票数 2
当我想要基于多个条件从数据帧访问一个值时，什么是一种优雅的失败方式：newdf= df[(df['column_one']>2004) & (df['column_two']==9)]
如果不存在满足上述条件的值，那么pandas会返回一个keyerror。
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
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您好，我有一个数据帧df5 160 162 12 11
如果2个(或更多)连续事件相隔10远，我想合并这2个(或更多)事件(即使用第一个事件的开始，最后一个事件的结束，并将Value1和Value2中的值相加)。
浏览 1提问于2017-10-13得票数 16
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我的pandas dataframe有一个列，其中每一行都是一个对应于一个文件名的字符串。我从JSON文件中读取数据并提取列，如下所示：df2 = df.set_indexsome_dict.iteritems():
df2.loc[value,"file_name"].to_csv(outfile,index=False, hea
浏览 11提问于2017-08-23得票数 2
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如何根据多个条件更新记录 我有以下列的dataframe 结婚了 申请人收入 共同申请人收入 我想通过检查申请者收入大于0和共同申请者收入大于0来更新结婚中的nan字段
浏览 7提问于2019-02-27得票数 1
我在pandas中有一个datetime数据帧，如下所示： date value1 value2 name19 2020-08-27 13:30:00 30.0 27.0 B 我希望删除任何列中NaN数为3或更多的所有名称的条目我能够计算出每一列中的NaN。df.drop('name&#
浏览 11提问于2021-04-30得票数 1
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我正在尝试从数据框中删除其中一列满足特定条件的所有行。假设我的数据框如下：1 10 2170A310 NCR2170B5 30 NCR2170B
浏览 5提问于2017-08-16得票数 1
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我正在尝试编辑一种广泛形式的时间序列数据的值，根据大熊猫库在python中的一种情况。数据是某一特定日期的卫星观测值(见下图)。第一列是唯一的id，随后的所有列都是日期值。这意味着每一行都是特定id的时间序列。他们的想法是：if ((n2 - n1) > 0.3) and (n3 >= (0.9 *
浏览 0提问于2019-11-20得票数 0
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我正在尝试基于pandas数据帧中的列A创建一个新的条件列。列A是数值列，值为0- 50，并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个条件列 如果列A是>= 50，则输出“大于50”；如果列A在20 - 49之间，则输出“介于20 - 49”；如果列A在0- 19
浏览 13提问于2021-09-01得票数 0
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我需要根据一些标准拆分整个数据帧(Pandas)。例如：import numpy as np
b = np.random.randint(100,size=a.shape)现在，如果我想将数据帧分成两部分，其中df'a‘&g
浏览 4提问于2017-02-28得票数 2
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我在python pandas中有两个数据帧User_id zipcode
数据帧2如何使用pandasmerge
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
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