我尝试在样本外数据上使用statsmodel中的get_prediction，但它总是返回样本内数据结果。#Exponential regression
浏览 15提问于2020-02-12得票数 0
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这是我的代码，用于训练我的模型并检查样本统计数据 model = sm.OLS(Ytrain, Xtrain)results.rsquared_adj #print(results.summary())
我正在尝试使用与我的第一个代码中的out of sample数据
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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数据规范化的过程
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我有一个机器学习模型来选择大学篮球比赛的每一场比赛的不同结果。由于分类器的目标值为0或1，且自变量大得多或小得多。我对你的数据正常化的过程有点不清楚。我使用的是一个lightGBM分类器，一个使用OLS的反向消除特性选择，和一个随机搜索简历进行参数调整。# independent columns
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浏览 0提问于2020-12-22得票数 0
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层次贝叶斯与OLS的比较
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我知道对于OLS结果，我可以简单地打印摘要： result = model.fit()这将为我提供一些统计数据，如F统计、AIC、BIC等。据我所知，我无法为我的分层贝叶斯模型打印类似的摘要，但我不确定。任何帮助都将不胜感激！非常感谢！
浏览 17提问于2018-05-24得票数 0
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如何检验时间序列模型？
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我想知道测试时间序列模型的好方法是什么。假设我在时域t1，t2，...tN中有一个时间序列。我有输入，比如说，zt1，zt2，...ztN和输出x1，x2...xN。现在，如果这是一个经典的数据挖掘问题，我可以使用已知的方法，如交叉验证，留一，70-30或其他方法。
但是我应该如何处理用时间序列测试我的模型的问题？我应该在第一个t1，t2，...t(N-k)输入上构建模型，然后在最后k个输入上测试它吗？但是，如果我们想要最大化对p步的预测，而不是k步(
浏览 0提问于2011-01-24得票数 2
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我目前正在处理Boston数据。所以我下载了图书馆(海量)数据(波士顿)。正如我在许多网站上发现的那样，有一个著名的作业是基于这个回归模型(OLS) medv = β0 + b1crim + b2chas + ε的。现在，我想要绘制一个随机的X观测样本，例如30，并将子样本保存为对象ZZ。我该怎么做？
浏览 3提问于2021-08-31得票数 0
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我有一个线性模型，我试着用内源变量中的一个很好的离群值来拟合数据，而不是在外生空间。我研究过，在这种情况下，基于M-估计的RLM估计是很好的.当我以如下方式将RLM与我的数据相匹配时：import statsmodels.formula.api as smfprint
浏览 4提问于2014-02-03得票数 3
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我想从OLS模型中找出样本外预测的标准偏差和置信区间。
这个问题类似于，但重点是使用样本外的数据.这样做的想法是使用一个类似于wls_prediction_std(lm, data_to_use_for_prediction=out_of_sample_df)的函数，该函数返回样本数据中的prstd"x2":[(x + random.rando
浏览 1提问于2015-09-15得票数 9
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我们的项目是基于yang建模的。有一个项目在内部处理其他项目的建模数据。寻找XML/JSON格式的样本数据
谢谢Vikram
浏览 0提问于2016-04-07得票数 0
考虑一个具有数值输入和输出的预测模型。通常，对于训练，输入/输出对被洗牌，因为不存在时间依赖性。有了这样的时间依赖性，是否还应该对输入进行调整？
浏览 0提问于2019-08-20得票数 0
下面的查询在我运行它时会产生两个不同的结果，而不是同事运行它时：from `mydatabase`.`userHash` = 'xxxxx';
在我的同事机器上：那么为什么它要在我的机器上执行全表扫描，而不是在我的同事机器上呢？我们在Mac上使用的都是带有完全相同的数据库转储的dockerized MySQL 5.7.33。
这怎麽可能？
浏览 23提问于2021-03-01得票数 3
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避免NLP提取中的泄漏
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应用传统NLP提取技术对ML模型进行预处理的最佳实践是什么？收集原始数据。我的直觉说你必须在第一步和第二步之间分割数据，例如，在你的训练集上只运行TF-国防军或NMF。But，我在论文和生产中看到了很多，非深度学习NLP技术通常在
浏览 0提问于2022-09-03得票数 1
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我试图在高度不平衡的数据集上使用XGBoost来建模一个分类器，它有有限的正样本和几乎无限的负样本。是否有可能有太多的负样本(使数据集更加不平衡)会削弱模型的预测能力？除了运行时间外，是否有理由限制阴性样本的数量？
我知道应该解决这个问题的scale_pos_weight参数，但是我的直觉说即使这种方法也有其局
浏览 0提问于2019-03-05得票数 2
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我正在尝试将投票设置为基于出袋样本的性能的袋装模型。至于为什么我随机改变隐藏层的大小，这似乎是当时要做的事情。问题是，我不知道如何从传入数据中删除引导
浏览 0提问于2013-04-30得票数 0
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大多数情况下，没有区别，但我有一个双向方差分析的例子，它在Statsmodels和SPSS中抛出了非常不同的测试统计数据。(相关点: ANOVA中的样本大小不匹配，因此ANOVA可能不是这里的合适模型。)seaborn as snsimport statsmodels.api as sm
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
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我有一个关于libsvm中的svm_predict()方法的问题。-b 1')现在我知道y是一个与x中的字典相关联的类别列表不合理的部分是，在svm_predict中，我需要提供y中的‘真值’，以及x中的测试数据。我认为我的想法
浏览 0提问于2010-12-28得票数 7
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在使用rms包和ols()函数进行简单的多变量回归时，我不完全确定为什么会收到这个错误。lm()函数工作得很好。错误：
dat <- structure(list(value = c(153.7, 137.2, 137.2, 137.2,26.6250313249184)), .Names = c("value",
"x1", "x2&qu
浏览 9提问于2016-02-20得票数 1
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向表添加索引时，搜索有一个明显的好处，但是insert/update/delete语句也涉及到一些开销，因为索引需要更新。
如果我在一个表上创建一个新的统计数据，它是否会产生与索引类似的成本？
浏览 0提问于2012-11-29得票数 0
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我设法让library(seasonal)包在一半的数据(第2和第8列)上完美地运行，但它拒绝季节性地调整另一半数据。我真的很困惑，因为代码运行良好，没有出现错误，所以我想知道这是我的数据的一个特性(我是时间序列的新手)，还是我的代码中有隐藏的错误？9.0守则如下：
*注意sub
浏览 0提问于2019-11-12得票数 2
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