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基于检查同一行多列中的其他字符串来创建追加列

是一种数据处理操作，常见于数据库和数据分析领域。该操作可以通过比较同一行中的多个列的值，根据特定条件来创建一个新的列，并将结果追加到原始数据中。

这种操作可以用于数据清洗、数据转换、数据分析等场景。通过创建追加列，可以方便地对数据进行进一步的处理和分析。

在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云数据库（TencentDB）来进行基于检查同一行多列的操作。TencentDB是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server、MongoDB等。通过使用TencentDB的查询语言和函数，可以实现对数据的灵活处理和分析。

推荐的腾讯云产品是腾讯云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL），它是一种高性能、可靠的关系型数据库服务。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库MySQL版的信息：

腾讯云数据库MySQL版产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb

腾讯云数据库MySQL版文档：https://cloud.tencent.com/document/product/236

通过使用腾讯云数据库MySQL版，您可以方便地进行基于检查同一行多列的操作，并且腾讯云提供了丰富的文档和技术支持，帮助您更好地使用和理解这个功能。

相关搜索:Python -通过检查其他列中的字符串来排除行 Pandas:基于其他列的值创建新列(按行)基于r中的其他列创建新列基于R中的其他列创建列序列基于其他列中的数据创建动态列使用其他列中的值基于条件创建列根据其他列的其他行中的值创建新列 Pandas -通过获取其他列的行差来创建新列基于python pandas中其他列的值创建新列基于其他列的值在pandas中创建新列？基于其他列的输入在数据框中创建列基于所有其他字符列中的行字符串检测的变异条件列是否基于R中的其他列创建新的字符列？如何迭代Pandas中的列值，并基于同一行中多列的值创建新的观察值？如何使用r中的if条件基于其他列创建新列基于现有数据框中的其他列创建新列使用其他列的某些行中的值创建新列基于其他列中的分类值创建新的pandas列(python)基于现有列中的值创建包含现有列的行的新列如何在Pandas数据框中创建列值基于其他列的条件列

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没错，列式存储非常牛。但是，Ta还可以更高效

在下面这个测试中，SPL采用数据类型优化和有序压缩列存后，数据存储量减少了31%，而计算性能提高了9倍多。...又因为不定长字段和压缩数据的存在，各个列相同的分段点位置不一定会落在同一条记录上，会导致读取错误。...实际应用中，待追加数据不一定满足这个条件。查找列存比较适合遍历计算，比如分组汇总等。对于大多数查找任务来讲，列存却会导致更差的性能。在不用索引的时候，通常的列存即使已经有序存储，也无法使用二分法查找。...在前面的介绍中，组表缺省使用列存，但也提供行存模式，可以在创建时用选项 @r 指明。...有了列存和行存两个组表，程序员即可根据需要自由选择使用。对遍历和查找性能要求都很高的场景，就只能用存储空间来换计算时间。也就是将数据冗余存储两遍，列存用于遍历，行存用于查找。

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Power Query 真经 - 第 9 章 - 批量合并文件

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打工人必备：Hive小文件合并与数据压缩

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