我试图为RockPaperScissors.zip文件制作一个图像分类器，但我在训练模型时遇到了麻烦。下面是我的代码： import tensorflow as tffrom keras import layers
from tensorflow.keras.optimizersimpo
浏览 16提问于2020-07-13得票数 0
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我知道这可能是董事会的问题..。我搜索了很多，并发现有的一般对象识别，但结果是不准确的“游戏场景中的游戏角色”。判断它来自哪个游戏，如果我能给出一些训练数据(贴上游戏名称的游戏图片)？
检测哪个游戏角色(可能类型，就像它是一辆汽车，但不需要告诉它是宝马，但汽车是更好地认识)它有？由于我是这个领域的新手，任何建议都会受到赞赏，我想这与深入学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch，但我以前从未在图像领域使用过它
浏览 13提问于2016-12-12得票数 0
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我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的操作？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
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我在Keras中训练了一个神经网络，并将其保存为HDF5文件(*.h5)。其目的是对数据进行分类，并直接在树莓派零上区分几个类别，这是通过使用GrovePi屏蔽的格罗夫传感器获得数据。我想使用经过训练的Keras模型对Raspberry Pi实时执行分类任务。但是，不可能在Raspberry Pi Zero上安装Tensorflow，这是使用内置Keras函数加载
浏览 5提问于2017-12-14得票数 1
我正在开发一款智能移动恒温器，可以在Android和Spring中优化和节能。ML模型应该应用于Spring Boot应用程序，该应用程序将成为Android应用程序将要与之通信的服务器。为了创建ML模型，我需要提供数据集，其中包括应定期更新的历史平均室外温度、当前室外温度和室温、建筑物的换热系数、房间面积和隔间以及关于平均房间大小的采暖季节的平均能量(热)使用量
浏览 1提问于2019-04-25得票数 0
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，Tensor
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
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有没有办法只使用Keras API来测试谷歌发布的名为'MobileNets‘的预训练图像分类模型？像ResNet50和InceptionV3这样的模型已经可以作为Keras应用程序使用，但我找不到在Keras中使用自定义tensorflow模型的文档。提前谢谢。
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
为了训练图像分类模型(使用Keras或Tensorflow)，我想使用我自己的图像数据集重新训练NASNetMobile的一定数量的层。在本文： (第A.7节)中，我们可以这样理解：“此外，所有模型都使用位于网络上方2/3处的辅助分类器”。下面是我想要进行迁移学习的NasNetMobile层：
那么，
浏览 0提问于2018-02-02得票数 3
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我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。在训练模型时，它似乎没有使用GPU，因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像，而且我的gpu没有被Tensorflow
浏览 20提问于2021-01-08得票数 1
这里是机器学习的初学者。我一直在关注tensorflow文本分类教程。我有代码，它使用一个训练有素的keras模型来分类电影评论基于用户输入的文本。我的主要问题是:如何将这些代码集成到html中，以便创建一个可以接收用户文本并使用python代码对其进行分类的网站？ 我不熟悉tensorflow.js，并且转换模型不会传输<em
浏览 33提问于2019-10-03得票数 2
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Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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我正在使用CNN处理一个分类问题，我的输入图像大小是64X64，我想使用预先训练过的模型，如VGG16、COCO或任何其他模型。但问题是预训练模型的输入图像大小是224X224。我该如何解决这个问题。是否有任何数据增强方法用于输入图像大小。
如果我调整输入图像的大小到224X224，那么图像很有可能会变得模糊，这可能会影响<em
浏览 0提问于2018-09-01得票数 10
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我发现我的模型在两台独立的机器(笔记本电脑和PC机)上具有不同的性能(训练和验证精度)。所使用的代码和数据是相同的。val准确性~33%) --它是一个三级分类器，因此它基本上不学习anythingObserving大变化的训练和验证精度。膝上型计算机(工作站Windows 10 pro )：Tensorflow (仅限CPU)
浏览 4提问于2021-06-08得票数 0
我已经训练和测试它在python中使用预先训练的VGG-16模型改变顶部3层来训练我的测试图像，以加快我使用Tensorflow的训练过程。测试准确率为62%。我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflo
浏览 33提问于2019-05-15得票数 3
我跟随使用转移学习方法对图像进行分类。使用近16,000张手工分类图像(约40/60分裂1/0)加在预先训练的MobileNet V2模型之上，我的模型在持久化测试集上达到96%的准确率。然后，我保存了生成的模型。
接下来，我想使用这个经过训练的模型来分类新的图像<
浏览 2提问于2020-12-09得票数 0
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基于机器学习的文档分类
、、、
我目前正在从事一个项目，在那里我需要能够动态地对传入的文档进行分类。这些文件可以是文本文件PDF文件，也可以是扫描PDF文件。我最初的想法步骤1-训练模型步骤2-使用模型
一旦对模型进行了培训
浏览 2提问于2020-02-13得票数 0
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我是TensorFlow的新手，正在寻求图像识别方面的帮助。有没有一个例子展示了如何使用TensorFlow来训练自己的数字图像以进行图像识别，就像中使用的图像网络模型一样
我查看了CIFAR-10模型训练，但它似乎没有提供训练您自己的图像的示例。
浏览 3提问于2016-01-09得票数 13
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我训练了一个基于深度学习的检测网络来检测和定位一些对象。我还训练了一个基于深度学习的分类网络来对检测到的物体的颜色进行分类。现在我想结合这两个网络来检测物体并对颜色进行分类。如何在运行检测时调用分类？
它们在两个不同的框架中:分类器基于Keras和T
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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在在线教程的帮助下，我使用TensorFlow和Keras对狗和猫的分类器进行了建模。该模型似乎对猫和狗的图像都很有效。然而，当我给出一张鸟的图像作为训练模型的输入时，输出结果是一只狗，这不是理想的输出。那么，当我们给出一个属于某个类的输入而不是我们
浏览 1提问于2019-11-22得票数 1
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