我有一个DataFrame,列为'a‘和'b’。我想要创建一个新列,它是这个SQL语句的结果。df['c'] = Select 'a' , count (case when 'b' ==1 then 'a' else null end) from df group by 'a'
如何使用Pandas实现同样的目标?df['c'] =
在DataFrame "data_to_rank“中,我有一个列"r_DTS”。数据到等级‘r_DTS’显示:Categories (4, object): [Bottom < 2 < Top < Missing]>>> b = data_to_rank.groupby(['r_DTS'])
>>> for key, group in
我有一个大约50年来自测量站的每日流量值的数据集。数据排列成三列,即“日期”、“月”、“流量”。Apr 15416 1989-01-20 Jan 1204
17 1992-03-29 Mar 450 我想要分别计算所有年份的每个月的排名例如:按升序计算50年1月份的排名。其中相同的等级值被分配给重复的放电值。所需的输出如下所示: > D