我有一个数据帧，如下所示： df = pd.DataFrame({"location": ["north", "south", "south", "north"], "store" : ["a", "我想通过下面的变量来设置它的子集： var = pd.Series([12345, 65432, 34254]) ? 最终输出应如下所示： ? 我<e
浏览 7提问于2019-09-03得票数 1
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我有一个宽格式的Pandas数据帧。我希望根据行的值与列表的比较来对列进行子集(我希望通过它的标签来引用该行)。例如，考虑以下数据集：import numpy as npmyset = {83, 17}
现在，假设我想要一个数据<em
浏览 2提问于2017-12-11得票数 0
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有人能帮我解决我的问题吗?因为我对熊猫很陌生，而且我一直很困惑。最初，我做了一些子集选择，使用我的新的dataframe(也就是pandas.core.frame.DataFrame类型)，一切都很好。我的新的dataframe有两列(日期，计数)，我想绘制一个线条图，它的日期在x轴，计数在y轴上。假设数据框架的名称是df，列的名称是、date、和count，根据
浏览 0提问于2018-11-24得票数 0
我有一些pandas数据框，我想添加一列，这是一列的差异，基于第三列的值。下面是一个玩具示例： import numpy as np
'two' : <e
浏览 1提问于2014-08-26得票数 0
我正在尝试对一个熊猫DataFrame进行子集，基于一个二进制的类别。(我知道您可以根据值本身设置子集，这只是一个不同问题的表示，我实际上需要将数据放入bin！)我想我遗漏了一些关于子集的东西，但在文档中找不到它。下面是一个示例：import pandas as pd
# Generating random data for binningDataF
浏览 1提问于2017-08-17得票数 3
当使用Pandas更新指定行子集的列的值时，最好的方法是什么？简单的例子： 'value'
浏览 4提问于2018-02-13得票数 7
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我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。然后我想：B:使用在步骤A中创建的数据帧中的目标变量<em
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
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我有一个数据框架，包含三个不同的贷款群体(A、B和C)。每个贷款群体有两个亚组(NR，RF)。该数据框架还包含贷款级别、年份和风险类型信息。
我需要写函数子集的数据框架，基于用户定义的参数。该使用可以选择运行整个贷款群体，也可以选择单个人口、子组、风险类型或这些变量的任何组合。例如: use可能只希望子集pop
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
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我想找到一种方法，使用类似于dplyr包的东西在Python中从R重新创建相同的命令代码。",t)) (df[ele,])3 Argentina 4在Python中，我尝试过这样做：
浏览 0提问于2020-11-09得票数 0
在spark.sql查询中注册和使用pyspark version 3.1.2内置函数的正确方式是什么？ 下面是一个创建pyspark DataFrame对象并在纯SQL中运行简单查询的最小示例。For column literals, use 'lit', 'array', 'struct' or 'create_map' function...的pyspark内置函数运行相同查询的代码出现错误import pandas a
浏览 4提问于2021-08-19得票数 0
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我试图从大约11.000行10列的数据中返回一个单元格值： 0 foo horse red 2 bar horse blue我尝试过几个版本的loc例如：
df.loc[(df['A'] == &#x
浏览 1提问于2018-04-26得票数 2
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考虑一个Pandas数据框架： 'a': pd.Series([1,1,1,2,3]),})df[df['a'].duplicated() | d
浏览 0提问于2015-06-12得票数 2
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将Python列表转换为熊猫系列
、、、、
将Python字符串列表转换为pd.Series对象的方法是什么？
(熊猫系列对象可以使用tolist()方法转换为列表--但是如何进行反向转换？)
浏览 2提问于2014-02-08得票数 58
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我有一个数据框架，其中包含一个名为country的列，我想在此基础上对表进行子集。我尝试了以下几点：> country = 'hk' 这将返回正确的子集：
> dt[dt$country == 'hk这是否意味着我不能基于另一个变量来子集一个数据框架
浏览 0提问于2016-06-08得票数 1
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我想使用R函数lm来计算Python中的线性回归。我的数据是以熊猫数据框架的形式。就像这个小例子：import pandas as pd 'V2' : pd.Series([2,2,3,1,1,3,3,3,3,2]),
'V3
浏览 0提问于2019-01-31得票数 2
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我有一列包含数字和文本的数据。import pandas as pd "d4d gave 2200, lost 0420$ in poker in 10570 Berlin"])result=<em
浏览 2提问于2017-08-23得票数 0
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假设我有一个包含现有内容的熊猫数据：df['content'] = pd.Series(["a","b","c","d","e"]) content1 b3 d
如何添加包含空集
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
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我需要一个熊猫系列的子集，从第一个非空白的细胞开始。例:关于系列：>>> s
b NaN我需要得到包含行'b‘和'c’的子集。如下所示：c 1.0
d
浏览 0提问于2019-06-23得票数 1
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我正在将数据从Python导出到SQL数据库，出于性能原因，我试图确保要导出的数据注册为具有正确的类型。因此，我正在尝试创建具有正确数据类型的Pandas Series数据。我假设在pd.Series对象上调用dtype会产生其底层元素的数据。我在处理字符串数据时遇到了问题。以下是演示该问题的代码示例：
ori
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
我在下面的代码中遇到了pandas_udf错误。代码是创建一个基于另一列的数据类型的列。相同的代码适用于正常的较慢的udf (注释掉)。基本上，任何比"string"+data更复杂的东西都会返回一个错误。, PandasUDFType
@pandas_udf(returnType=pyspark.sql.types.StringType(), functionType=Pan
浏览 109提问于2019-11-28得票数 3
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