处理Python中的巨大(可能超过30000x30000)图像？
处理Python中的巨大图像可以使用以下方法：
- 图像压缩：对于巨大的图像，可以使用图像压缩算法来减小图像的尺寸，从而降低内存消耗和处理时间。常用的图像压缩算法包括JPEG、PNG等。腾讯云提供了图像处理服务，可以使用其图像压缩功能来处理图像，详情请参考腾讯云图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/img
- 图像分块处理：将巨大的图像分割成多个小块进行处理，可以减小单个图像的内存消耗。可以使用Python的图像处理库（如PIL或OpenCV）将图像分割成多个小块，然后逐块进行处理。腾讯云提供了分布式图像处理服务，可以将图像分块处理并行化，详情请参考腾讯云分布式图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/tci
- 图像缩放：如果巨大的图像不需要保持原始分辨率，可以考虑将图像缩放到更小的尺寸。可以使用Python的图像处理库来进行图像缩放操作。腾讯云提供了图像处理服务，可以使用其图像缩放功能来处理图像，详情请参考腾讯云图像处理服务：https://cloud.tencent.com/product/img
- 图像处理算法优化：对于巨大的图像，可以考虑使用一些优化的图像处理算法来提高处理效率。例如，可以使用并行计算技术来加速图像处理过程，或者使用基于GPU的图像处理库来加速图像处理。腾讯云提供了GPU实例和弹性GPU服务，可以用于加速图像处理算法，详情请参考腾讯云GPU计算服务：https://cloud.tencent.com/product/gpu
- 分布式计算：对于巨大的图像处理任务，可以考虑使用分布式计算技术来并行处理图像。可以使用Python的分布式计算框架（如Dask或PySpark）来实现分布式图像处理。腾讯云提供了弹性计算服务和容器服务，可以用于搭建分布式计算环境，详情请参考腾讯云弹性计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm 和腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
总结起来，处理Python中的巨大图像可以通过图像压缩、图像分块处理、图像缩放、图像处理算法优化和分布式计算等方法来实现。腾讯云提供了丰富的图像处理、分布式计算和GPU计算等服务，可以帮助实现高效处理巨大图像的需求。
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2回答
处理150 .jp2图像
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我下载了一张150 at的卫星.jp2图像，我一次只想要一小部分。我将如何将图像平铺成可管理的块呢？仅仅提取图像的一部分也就足够了。
因为我只对Python有点熟悉，所以我看了Pillow和OpenCV库，但是没有成功，因为图像分辨率超过了它们的极限。我还研究了Python的Openslide，但是无法消除错误(无法找到模块'libopenslide-0.dll')。
浏览 28提问于2022-03-01得票数 2
因此，我有超过150,000个巨大的GeoTIFF图像(每个2.4 GB)，我需要运行图像平滑和边缘检测(LoG滤波器)，以获得锐化的图像。我使用Gdal读取图像，对其进行平滑，对其进行二次采样，创建一个高通滤波器(level 5)，并重建图像。
这对于一个普通的.jpg文件很有效。
但是对于一个巨大的TIFF文件，我无法做到这一点，因为即使使用32 GB的RAM、8核处理器和4 TB的磁盘空间，我也总是遇到内存错误。
在Python 3.6 Ubuntu 18 LTS上进行重量级图像处理/图像分割的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
3回答
我正在尝试弄清楚如何通过python将多个图像与vips连接起来。我有一个文件夹，假设有30个(但可以超过600个) png文件是条纹的，它们的分辨率为854x289920 (都是相同的分辨率)……
如果我尝试用MemmoryError将它们水平地连接在一起，python中的PIL将立即消亡。所以我在谷歌周围找到了VIPS，它可以做我需要的两件事，加入图像，并从结果中进行深度缩放图像。
不幸的是，我不确定如何在python中正确地水平连接它们。
我在数组中有一个文件夹中的图像列表，但是我如何循环它们并将连接的图像顺序地写到磁盘上呢？
浏览 0提问于2018-03-24得票数 4
2回答
我有一个用python编写的高强度模型，它的阵列计算涉及超过200,000个单元，超过4000个时间步长。有两个数组，一个是细网格数组，一个是粗网格数组，来自细网格数组的信息用于通知粗网格的特征。当程序运行时，它只使用1%的cpu，但会占用最多的ram (8 8GB)。它需要几天的时间才能运行。解决这个问题的最好方法是什么？GPU处理是一个好主意，还是我需要找到一种方法将一些已完成的计算卸载到HDD上？
我只是在努力寻找解决方案的思路。我的模型是否只是将太多的数据放入内存，导致计算速度变慢？
浏览 13提问于2014-05-13得票数 3
我有一个网站，我正在更新，它有超过400个帖子，所以手动更新这些不是一个很好的选择。已使用的主题不再支持，它有一个自定义字段设置的特色形象。我想把那个特征图像转换成WordPress特征图像。我该怎么做？在数据库中，图像的url存储在wp_postmeta下，meta_key是lifestyle_post_image。
浏览 0提问于2016-12-19得票数 0
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1回答
XML文件中的数据量有上限吗？我这样问的原因是，我想从一个CSV文件中获取数据，该文件可以包含超过100.000个值，并通过XML消息发送所有这些值。
浏览 2提问于2013-04-08得票数 0
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我正在尝试使用一个名为deepzoom.py的python脚本来将大的开销渲染(通常超过1GP)转换为深度缩放图像格式(即谷歌地图风格的瓦片格式)，但不幸的是，它是由PIL驱动的，由于内存限制，它通常会崩溃。创建者说他正在钻研VIPS，但即使是nip2 (VIPS的图形用户界面前端)也无法打开图像。在其他人的另一个问题中(虽然是关于同一主题)，有人建议，它看起来有这个能力，有Python包装器，但没有提供任何适当的二进制文件，试图在Windows上编译它是一场噩梦。
有没有其他的Python库可以使用？我尝试过PythonMagickWand (ImageMagick的包装器)和PythonM
浏览 0提问于2010-12-07得票数 13
JavaScript有由Number.MAX_SAFE_INTEGER定义的。任何超出这一范围的数字都有可能不准确。这是因为由于位移动，它无法在内存中精确表示。
var max = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
max + 0; // 9,007,199,254,740,991
max + 1; // 9,007,199,254,740,992
max + 2; // 9,007,199,254,740,992 (!)
max + 3; // 9,007,199,254,740,994
max + 4; // 9,007,199,254,74
浏览 4提问于2021-01-23得票数 5
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如果我想使用GCP Cloud Function通过VISION API (Python3)自动(也是并行地处理)图像识别，但是CF有9分钟的硬限制。如果图像非常大，并且需要很长时间(超过9分钟)才能被识别，该怎么办？有什么建议吗？
浏览 2提问于2018-10-19得票数 8
2回答
我需要存储一些数据并定期访问其中的某些部分。请为python推荐一些数据库。
我有一个需要多个用户存储和访问的表。
图片
图片名称()
拍摄图像的时间
图像的简短描述
“图像的简短描述”是使用Python脚本生成的。我想把它存储在数据库中，然后用类似的字符串进行搜索。
数据库随着规模(30+GB)的增长而增长，并且将超过我的RAM+Swap容量。所以我不能将它存储在python列表/字典中。
浏览 0提问于2018-10-29得票数 -1
我有一个spark-submit命令来调用我的python脚本。代码运行超过36小时，但是由于QDS超时限制为36小时，我的命令在36小时后被终止。 有没有人可以帮我把这个参数值改成50小时？这就是我在QDS中调用脚本的方式 /usr/lib/spark/bin/spark-submit s3:/abc.py
浏览 16提问于2020-06-17得票数 0
1回答
我目前已经完成了一个Web服务器的构建，该服务器的主要职责是简单地获取每个http post请求中主体数据的内容，并将其写入日志文件。post数据的内容在接收时被混淆。所以我取消了post数据的混淆，并将其写入到服务器上的日志文件中。混淆后的内容是一系列随机的键值对，它们在每个请求之间是不同的。它不是固定数据。
服务器运行的是带有2.6+内核的Linux。服务器配置为处理高流量(打开的文件限制为32k等)。该应用程序是使用web.py框架用Python语言编写的。http服务器是Nginx后面的Gunicorn。
在使用Apache Benchmark做了一些负载测试后，我注意到它每秒可以处理
浏览 0提问于2013-03-08得票数 0
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我正在使用Ubuntu16.04LTS安装在一个4TB硬盘上。我正在处理一个大型数据集(超过30 GB和15万张图像)。我的系统上有一个11 on的GTX 1080 Ti GPU卡。我正在训练一个用Keras写的面具D1。我注意到，从HDD将15万张图像的整个数据集传递给一个GPU至少需要几个星期的时间来处理一个时代。因此，我想加快将图像传递给GPU的速度。
所以我买了一个256 GB的SSD，并将它挂载，然后只将图像目录复制到SSD。然后我开始训练Keras模型。所有python文件，包括Anaconda安装都在HDD上。我注意到仅仅将图像移到SSD并没有加快训练的速度。有人知道如何通过从S
浏览 0提问于2018-10-22得票数 1
我有一个脚本保存之间的8和12图像到一个本地文件夹。这些图像总是GIF格式的。我正在寻找一个python脚本，以组合在一个特定的文件夹中的所有图像为一个图像。组合的8-12图像将不得不缩小，但我不想妥协的原始质量(分辨率)的图像也(即。当放大合并的图像时，它们看起来与最初一样)
目前，我唯一能做到这一点的方法是将每个图像复制到power point。
python (或任何其他语言，但最好是python)可以做到这一点吗？
作为脚本的输入，我会键入仅存储图像的路径(即C:\Documents and Settings\user\My Documents\My Pictures\BearImag
浏览 2提问于2012-07-07得票数 2
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我在一个iPad应用程序上工作，我有几个html文件，我在webview中显示。html中的某些图像未显示。我在这张图片中发现的共同之处是它们的尺寸超过2000x2000像素。有什么问题，请帮帮我。提前谢谢。
浏览 0提问于2010-11-24得票数 1
我有一个在python中实现的简单HTTP服务器，如下所示：
from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
def do_GET(self):
self.send_response(200)
self.send_header('Content-Type', 'text/html')
self.end_headers()
self.wfi
浏览 7提问于2012-09-12得票数 1
我是一名日本的Android开发人员，我一直在开发一个应用程序，但我有一个问题。
我的应用程序有两个活动。
问题是我的应用程序使用了超过50MB的内存。我用DDMS确保了我的应用程序在eclipse中的内存使用率。结果，堆为45MB，分配了32MB，使用率为73%。但是，我们有另一种方法来了解app的使用情况，那就是Android操作系统上的“设置”。我已经确认过了，它的使用率超过了50MB。
我认为图像资源仍然留在内存中，所以我尝试了以下代码
public static final void cleanUpView(final View view){
if(view instanceof I
浏览 2提问于2013-11-07得票数 0
我有一种情况，我有一批图像，在每一张图像中，我必须对该图像中的一个小块执行一些操作。现在的问题是，补丁大小在批处理中的每个图像中都是可变的。所以这意味着我不能把它矢量化。我可以通过考虑图像中所有像素的范围来向量化，但是我的每个图像的补丁大小实际上是一个很小的部分，我不想在这里浪费我的内存，执行操作并存储每个图像中所有像素的结果。
所以简单地说，我需要一个循环。现在，我看到tensorflow只定义了一个while循环，没有用于循环。因此，我的问题是，如果我使用简单的python样式for循环来执行对张量的操作，那么自动will会不能计算出我的图中的梯度吗？
浏览 0提问于2017-07-31得票数 0
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我试图在Python中导出1000x1000个缩略图，而不扭曲原始图像。
如果原始图像的尺寸超过1000x1000，则此代码可以工作。
(width, height) = img.size
left = int((width - 1000)/2)
right = left + 1000
new_img = img.crop((left, 0, right, height))
new_img = new_img.resize((1000,1000))
然而，如果图像的维数低于这个值，比如800 x 400，它们就会被拉伸和扭曲。
浏览 3提问于2022-01-24得票数 0
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与参考图像的图像拼接。
我有多个主题(骨骼)的图像，这些图像是3x3矩阵上主题的不同部分。我想把它们缝在一起，但问题是它们没有任何共同的特征，因为主题是用锯子切成这些部分的。我所拥有的是裁剪前的主体图像，我想用它来指导将各个部分的图像缝合在一起。
我试着使用了斐济imagej，并在网上搜索了一种替代方案。imageJ只有在图像之间具有共同的功能时才能完成这项工作。谁能指出一些python或matlab中的代码，它们可以做这件事，或者任何软件可以提供帮助。
‘'Reference ’
‘1：由于SO的政策，我不能添加超过8个链接。还剩下两个，我很快就会添加它们。并且“区段(22
浏览 4提问于2019-08-10得票数 2
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我想我在运行张量PyTorch。
我对python很陌生，我试着用它来实验复杂的神经网络和处理更大的图像。但是我一直遇到这个错误，即使我请求更小的图像输出。我刚刚注册了Colab Pro。虽然它确实更快，但它仍然错误的与数据自动化系统。如果我知道如何重新分配内存，我会重新分配内存，但我不知道。还有其他方法来访问/管理GPU内存吗？
文件"/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/torch/_tensor.py"，第255行，在向后torch.autograd.backward(self，渐变，retain_graph，create_grap
浏览 2提问于2021-07-09得票数 0
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图片标签的Python条形文档
、、、、
我想编写一个脚本，它将从Python中的简单html文件中删除所有图像，并将文件保存到位。
以下是我的尝试：
from bs4 import BeautifulSoup, NavigableString
def strip_tags(html, invalid_tags):
soup = BeautifulSoup(html)
for tag in soup.findAll(True):
if tag.name in invalid_tags:
s = ""
for c in tag.cont
浏览 2提问于2015-04-02得票数 0
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如何创建python？
、、、、
我是一名计算机视觉专业的学生，我面临着一项超越专业领域的任务。我的任务是创建一个api，该api以图像url作为输入，它可以预测图像中的食物类型。我用tensorflow和inception来分类我的数据。我现在有了一个python脚本，它接受一个url，基本上它下载图像，将它发送给分类器，然后在ubuntu上的一个终端窗口上得到预测。现在，对于分类，就像我说的，我使用了tensorflow和inception，我现在在我的脚本文件夹中有一个图形文件(graph.pb)，这个文件包含做分类(权重)的网络，它的大小超过80 my。因此，到目前为止，我所能做的就是在终端中使用我的脚本，给它一个图像
浏览 5提问于2017-04-09得票数 0
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我想要创建一个图像，在宽度和高度的单一图像瓦片的图形。
我试过这个命令，它能工作：
gm montage -geometry 2x2 mypic.png mypic.png mypic.png out.png
然而，我想重复这个模式图像的大量时间(超过100 x 100)。
在不重复mypic.png 10000次的情况下，有可能做到这一点吗?？
浏览 0提问于2018-11-30得票数 1
我需要从Elasticsearch获取超过10000条记录，但我无法从python中设置Elasticsearch 7.2中的index.max_result_window。
我使用以下命令在Elasticsearch V6中将窗口限制设置为100000，该命令正在运行。
es.indices.create(index=prod_index, body={"settings": {"index.mapping.total_fields.limit": 50000, "index.max_result_window" : 100000})
相同的
浏览 2提问于2019-07-16得票数 3
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在S3中，我有一个带有文本行的8GB文件(每行都有一个回车)。该文件是自定义格式的，不遵循任何常见格式，如CSV、pipe、JSON .我需要根据行数将该文件拆分为较小的文件，以便每个文件包含100,000行或更少的行(假设最后一个文件可以包含其余的行，因此可能少于100,000行)。
I需要一个不是基于文件大小(即字节)的方法，而是基于行数的方法。我需要使用Python.我需要使用没有服务器的AWS服务，比如Lambda，Glue .我不能旋转像EC2或EMR.这样的实例
到目前为止，我发现了许多文章，显示了如何按字节大小而不是按行数进行拆分。另外，我不想逐行读那个文件，因为它太慢了，效率不
浏览 0提问于2020-05-05得票数 1
我正在研究如何构建一个python应用程序来进行图像处理。客户端(不是web浏览器)将图像和一些文本数据发送到服务器，服务器的响应基于接收到的图像。
一种方法是使用web服务器+ WSGI模块，并让客户端发出HTTP POST请求(使用multipart/form-data)。然后，http服务器“处理”出上传的图像和程序可以使用的其他数据。
另一种方法是创建一个只发送所需数据并在应用程序中处理的协议。应用程序将执行所有操作(侦听端口等)。
其中一种是最好的方式(如果是，是哪一种？)，还是更多地取决于偏好(或者是否有其他更好的方式)？
浏览 4提问于2012-03-21得票数 0
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我正在开发一个应用程序，它处理Python (nibabel库)中的一些医学图像数据，并将数据发送到Java的处理服务器(TCP套接字)，这比相同的Python实现要快得多。
从这个意义上说，我试图将一个3D矩阵(271x271x221)从Python发送到Java：
sock.sendall("Input " + str(input_matrix.flatten()).strip('[]') + "\n")
但问题是，Python在将矩阵转换为字符串时缩短了扁平矩阵，如下所示：
print input_matrix.flatten()
浏览 0提问于2015-07-15得票数 0
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我想调整大小并将巨大的(1TB)图像分割为256x256像素的瓦片(Zoomify / OSM / Google Maps / XYZ schema)。图像将采用BigTIFF或PSB (大型文档格式或Photoshop Big)格式。
有哪些可用的库可以做到这一点？我正在查看GDAL，但它产生的输出相当模糊，我无法将其设置为更好地插值。理想情况下，我会考虑使用Lanczos插值器来完成这样的任务。
有没有什么原生的Python库，或者基于C的库的包装器可以做到这一点？imagemagick的Python包装器可以做这样的事情吗？
如果没有可用的Python库，我也可以使用基于命令行的工具，我
浏览 29提问于2017-06-21得票数 3
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我们现在正在开发Android应用程序，这是在在线和离线模式下工作。这个应用程序有很多大尺寸的图片，视频和pdf。因此，要在脱机模式下运行应用程序，我们需要将所有图像、视频和pdf下载到SD卡中。因此，在脱机模式下，我们将显示SD卡中的图像、视频和pdf。
我们在应用程序中面临的技术问题是，当用户多次点击图像时，会出现内存不足的问题。为了解决这个问题，我们清除了应用程序中的位图和垃圾回收，但对于大图像，它显示内存不足的问题。我们现在正在应用程序中获取3502*1716的图像分辨率。因此，我们将镜像作为568*500从服务器回收，并通过web服务将其传递给应用程序。在这种情况下，应用程序工作正常
浏览 2提问于2013-01-11得票数 0
我有一个php/mysql网站，在单文件夹(linux服务器)中有超过200000个图像。我不认为，我将永远不需要看到他们在文件资源管理器，相反，他们将在网站上看到他们的个人网页。它们只是在网站上的产品页面中显示。文件系统是ext3。那么，将它们保存在单个文件夹中明智吗？它能减缓网站的表现吗？
浏览 17提问于2010-10-23得票数 17
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我有一个过程产生非常高分辨率的600+ MP图像。当加载到RAM中时，这些映像大约是2GB (40 2GB高度压缩)。我正在索引他们，并使他们可以通过一个PHP网络应用程序。
我有数据告诉我对像素单位感兴趣的区域，所以我很好奇是否有一种方法，我可以读取图像的一个特定区域，而不必将整个图像加载到内存中。有点像移动文件指针，但选择何时读取。其目标将是创造一个有关这一领域的小图。
我知道PHP中有几个图像处理库，Python中也有很多，但是我不知道对于这些库应该问什么正确的问题。
--我真的在寻找一种用PHP或Python，特别是--的解决方案
浏览 0提问于2018-02-21得票数 4
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有没有办法让ImageCache使用默认图片？或者使用htaccess将默认图像提供给imagecache进行处理？我们的一些客户站点的大小超过4 4GB，处理所有我们开发时不需要的图像是非常痛苦的。我尝试过使用htaccess，但是ImageCache没有处理文件，只是使用了文件的尺寸，这就搞乱了布局。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2010-06-19得票数 3
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如何处理大图像？
、、、
我想创建我自己的谷歌地图，就像
我的问题是我无法加载和编辑我的大图片.
我的形象：
PNG / JPG
700 MiB
300000 px300000
我的尝试：
ImageMagick
.NET C# / BitmapImages .
C++ / OpenCV
Java和Python中的通用图像类
我可以用哪种语言/库编辑这些大图片.
浏览 1提问于2016-01-30得票数 2
3回答
我一直在想，是否有一种技术可以根据给定IP的请求速率来中继(减缓)响应？
例如，我有一个apache服务器，它有一个“重”API服务，如果服务器未100%加载，则将其限制为1请求/2秒/IP；如果服务器已完全加载，则将其限制为“公平使用”策略。或者，我想用特定的I(例如，/req.php?id=157 )来促进特定的调用，其“加值率”为10 req/s。
另外，如果某人超过100个请求/小时，他将被提示一个错误响应，提示他升级等等。
在我看来，这在许多系统中是一个常见的需求，我希望有一些相关的框架。您是否知道php、python、java或甚至是apache模块？
浏览 0提问于2011-07-07得票数 1
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我正在捕获视频流。我有一组图像值，我想知道这些值中是否有任何值出现在捕获的流中。有人能建议我实现这一点吗？我正在使用C#开发一个windows应用程序。
浏览 0提问于2012-08-24得票数 0
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1回答
到目前为止，我使用的是一个接一个显示的UIImages数组的UIImageView。
本例中的链接相同：
NSArray *myImages = [NSArray arrayWithObjects:
[UIImage imageNamed:@"instruction_1"],
[UIImage imageNamed:@"instruction_2"],
[UIImage imageNamed:@"instruction_3"
浏览 0提问于2012-12-13得票数 0
我正在开发的iPhone应用程序中，我有超过200个图片--它们都是2x，但是"@2x“不再被提及--所有的图像名称和我正在做的事情--我创建的是UIImageVIew的实际大小的一半，如果图片是100*100，那么创建UIImageVIew 50*50。因此，它告诉我正确的大小，没有问题，在显示，但我观察到，这些图像是像素化，这些不是丰富的，这些应该是。这是真正的问题，如果不提及@2x与图像名称，它要么是强制性的或可选的调整与设备的自动设备。请指导我这件事。提前谢谢。
浏览 2提问于2014-04-30得票数 0
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我在一个文件夹(5M+)中有很多图像文件。这些图像大小不一。我想调整这些图像到128x128的大小。
我在一个循环中使用下面的函数来使用OpenCV调整Python中的大小
def read_image(img_path):
# print(img_path)
img = cv2.imread(img_path)
img = cv2.resize(img, (128, 128))
return img
for file in tqdm(glob.glob('train-images//*.jpg')):
img = read_image
浏览 0提问于2018-11-04得票数 6
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我在我的项目中使用了tinymce编辑器。对于图像上传，我将图像转换为base64，并在编辑器中显示相同的图像。也就是说，我不会将任何数据上传到服务器。代码如下。
<Editor
initialValue={selectedDocument.html_content}
init={{
plugins: 'link image code, lists',
浏览 2提问于2018-10-16得票数 0
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我试图在python和opencv中实现一种图像处理技术“局部厚度”。它已在图像分析软件ImageJ中实现。基本上，对于二值图像，算法将
骨骼化任何白色物体(以创建骨架或脊线)
对于每个骨架/脊线点，找出最接近边缘的距离。
对于此距离内的任何点，将厚度值指定为距离，如果距离大于现有的厚度值，则更新厚度。
我想用多处理实现的部分是3，原始代码是。在python中，我将所有的骨架/脊点分割成块，并将每个块传递给一个进程。所有进程通过一个存储厚度值的共享数组进行通信。但是，我的多处理代码比串行代码慢，甚至对于任何一个只处理部分数据的进程也是如此。
import numpy as
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
1回答
C#保存巨大的图像
、、、、
我在尝试用C#保存巨大的图像时遇到了困难(我说的是超过1千兆字节)。
基本上，我尝试将其分成几个部分-我有大约200个位图源，我需要一种方法在将它们编码成.png文件之前或之后将它们组合在一起。
我知道这将需要大量RAM，除非我以某种方式直接从硬盘上流式传输数据，但我也不知道如何做到这一点。
每个位图源都是895x895像素，所以在编码后组合图像似乎并不容易，因为C#不允许创建大小为13425 x 13425的位图。
浏览 1提问于2012-06-25得票数 9
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我正在尝试使用TallComponents PDF光栅化器来栅格化PDF
在tiff上工作得很好..虽然我想ConvertToWpf..
我直接问了他们这个问题，虽然没有回应。
因此，我遵循了他们的示例代码..
TallComponents.PDF.Rasterizer.Document _document;
using (FileStream file = new FileStream(pSource, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
_document = new TallComp
浏览 14提问于2013-04-16得票数 2
1回答
我正在用火炬训练图像分类模型，并使用他们的来加载我的训练数据。我有一个非常大的训练数据集，所以通常每堂课有几千张样本图像。我曾经训练过大约20万张图片的模特，在过去没有任何问题。然而，我发现，当总共有超过100万张图像时，Pytorch数据加载器就会卡住。
我相信当我打电话给datasets.ImageFolder(...)时，代码已经挂起了。当我Ctrl时，这是一致的输出：
Traceback (most recent call last):
浏览 0提问于2020-02-11得票数 2
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我是新来PostgreSQL的。我正在尝试将JSON文件导入到PostgreSQL表中。我创建了一个空表：
covid19=# CREATE TABLE temp_cov(
covid19(# data jsonb
covid19(# );
并尝试在命令行中使用以下命令从此表中的JSON复制我的数据：
cat output.json | psql -h localhost -p 5432 covid19 -U postgres -c "COPY temp_cov (data) FROM STDIN;"
输出只是"COPY 1“，当我用psql打开我的表时
SELECT
浏览 8提问于2020-07-31得票数 1
1回答
我目前正在尝试用pygame开发一个电脑游戏，我想要显示游戏的背景图像(2D跳跃和奔跑)。
然而，我注意到，当显示全屏背景图像时，超过一定窗口大小时，帧率会显着下降：
Windowsize | Time to blit the image | (~ FPS)
1280x720: 0.029s (~32 FPS)
1366x768: 0.031s (~29 FPS)
1600x900: 0.042s (~22 FPS)
1920x1080: 0.062s (~15 FPS)
有没有一种不同的、更有效的方法来删除图像？我不想将游戏限制在1366x768和更小的窗口尺寸上……
我尝试使用KB
浏览 7提问于2018-01-06得票数 1
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为什么AWS Lambda函数的执行时间与本地运行时间有天壤之别？我使用的是python库(NLTK)，在本地执行1个特定函数的时间不到1秒，但当上传到AWS Lambda时，需要10秒以上。这可能是由于什么原因？我能够按照AWS文档在本地模拟AWS Lambda服务器，并且执行时间也超过10秒。我们非常感谢您的任何见解或建议。 要查看我的文件正在上传到AWS lambda，请查看以下github链接：https://github.com/jenkins6g/NLTKDebugging
浏览 23提问于2019-12-18得票数 1
我试图对一个巨大的矩阵进行特征值分解，这个矩阵的大小超过788000 * 788000，用于医学图像分析。矩阵不是稀疏的，矩阵中的每个元素都有一个实值。例如，我想得到前20个特征向量对应于前20个最大特征值。
虽然我的计算机配置非常好，但是计算机不能对巨大的矩阵进行特征值分解，内存也是溢出的。
我用Python语言和其他相关软件包(如numpy、opencv、matplotlib等)编写计算机代码。
是否还有其他python或相关的包可以进行特征值分解并解决计算问题？或者还有其他方法可以用python来解决这个问题呢？我现在处境很困难，希望有人能帮我。非常感谢。
非常抱歉，我写
浏览 2提问于2021-04-22得票数 1
我们遇到了单个apache进程使用大量内存的问题，这取决于请求，并且永远不会将其释放回主系统。由于这些请求随时都可能发生，因此随着时间的推移，web服务器会被推入交换，甚至对SSH也没有响应。更糟糕的是，在请求完成后，Python无法将内存释放回原地，从而导致大量500mb -1 1gb的Apache进程闲置。
我们每秒推送的请求很少，但每个请求都有可能非常繁重。
我想要做的是，如果某个apache进程的驻留内存超过某个阈值，那么在它完成对请求的服务之后，可以终止单个apache进程的子进程。我已经尝试了几种在mod_python中实际执行此操作的方法，但似乎任何形式的系统退出都会导致无法完成
浏览 2提问于2011-02-24得票数 1
我在C#中开发了一个桌面应用程序，并开发了用于从客户端(数据库)向服务器(数据库)发送数据的API (C#)。
查询：
我想从客户端(数据库)向服务器(数据库)发送包含多个图像的复杂数据。
我正在发送包含图像的复杂数据到服务器数据库，但我无法发送超过5个图像。当我添加超过5个图像时，API会导致500错误。我正在使用HttpClient.PostjsonAsSync()方法。所以请给我建议一下有什么问题吗？
我试图更改API请求长度，并且不知道如何在这种情况下使用multipart。我想发送数据和图像。
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-05-21得票数 0
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