处理R中矩阵中NA之前和之后的值
在R中处理矩阵中NA值之前和之后的值，可以使用一些函数和方法来实现。
- 使用is.na()函数来判断矩阵中的NA值位置。该函数返回一个逻辑向量，指示矩阵中每个元素是否为NA。
- 使用na.omit()函数来删除矩阵中的NA值。该函数返回一个新的矩阵，其中不包含任何NA值。
- 使用na.locf()函数来填充矩阵中的NA值。该函数将NA值替换为其之前的非NA值。需要先加载zoo包，使用zoo::na.locf()来调用该函数。
- 使用na.approx()函数来进行线性插值填充。该函数将NA值根据其前后的非NA值进行线性插值填充。需要先加载zoo包，使用zoo::na.approx()来调用该函数。
- 使用complete.cases()函数来判断矩阵中是否存在完整的观测值。该函数返回一个逻辑向量，指示矩阵中每行是否包含NA值。
- 使用is.na()和which()函数来获取矩阵中NA值的位置。可以通过which(is.na(matrix))来获取所有NA值的行列索引。
- 使用apply()函数来对矩阵进行逐行或逐列的操作。可以使用apply(matrix, 1, function(x) { ... })来对每行进行操作，使用apply(matrix, 2, function(x) { ... })来对每列进行操作。
- 使用ifelse()函数来根据条件进行值的替换。可以使用ifelse(is.na(matrix), replacement_value, matrix)来将NA值替换为指定的replacement_value。
- 使用dplyr包中的mutate()函数来进行数据处理。可以使用mutate(matrix, new_column = ifelse(is.na(column), replacement_value, column))来创建一个新的列，并将NA值替换为指定的replacement_value。
对于以上提到的函数和方法，以下是它们的分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- is.na()函数是R语言内置的函数，用于判断矩阵中的NA值位置。它的优势是简单易用，适用于任何包含NA值的矩阵。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：无。
- na.omit()函数是R语言内置的函数，用于删除矩阵中的NA值。它的优势是快速方便，可以直接删除包含NA值的行或列。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：无。
- na.locf()函数是zoo包中的函数，用于填充矩阵中的NA值。它的优势是可以根据之前的非NA值进行填充，适用于时间序列数据。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：无。
- na.approx()函数是zoo包中的函数，用于进行线性插值填充。它的优势是可以根据前后的非NA值进行插值填充，适用于连续变量的估计。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：无。
- complete.cases()函数是R语言内置的函数，用于判断矩阵中是否存在完整的观测值。它的优势是可以快速检查数据完整性，适用于数据清洗和预处理。腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：无。
总结：以上是处理R中矩阵中NA之前和之后的值的一些常用方法和函数，涵盖了判断、删除、填充、插值等操作。根据具体的需求和数据类型，选择合适的方法进行处理。腾讯云没有特定的产品与此问题直接相关。
相关·内容
1回答
我有一个正定对称矩阵。粘贴使用以下代码生成的矩阵： set.seed(123)
m <- genPositiveDefMat(
dim = 3,
covMethod = "unifcorrmat",
rangeVar = c(0,1) )
x <- as.matrix(m$Sigma)
diag(x) <- 1
x
#Output
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1.0000000 -0.2432303 -0.4110525
[2,] -0.2432303 1.000
浏览 24提问于2021-11-02得票数 1
回答已采纳
我总是得到一个20多岁左右的矩阵。它是对矩阵M的数和索引进行迭代，但是当我每次寻找一个只有唯一值的10x2的矩阵时，它就会写过它。
n = 20;
M = matrix(NA, ncol = 2, nrow = 10);
a = 1
b = 1
for (i in 1:n){
for (r in 1:nrow(M))
for (c in 1:ncol(M))
i -> M[r,c]
print(M)
}
M
浏览 2提问于2022-09-28得票数 0
回答已采纳
我使用R在一个维度约为10,000 x 15,000 (事件x样本)的非常大的数据矩阵上运行关联。此数据集包含范围为-15:15、NA、NaN、inf和-inf的浮点值。为了简化这个问题，我选择一次处理矩阵的两行，将它们称为vector1，vector2。命令编写如下：
CorrelationSpearman = cor(vector1,vector2, method="spearman",use="pairwise.complete.obs")
CorrelationPearson = cor(vector1,vector2,method="pears
浏览 2提问于2014-11-21得票数 1
1回答
我试图用零代替矩阵中的NA - mat -。我在用mat[is.na(mat)] <- 0。当我有18946个变量的94531个观测值时，它工作得很好，但是我在22752个变量的112039个观测量的矩阵上尝试了它，R显示了一个误差：
返回(X)：在需要TRUE/FALSE的情况下缺少值
此外:警告信息：
总之(i，na.rm = TRUE)：整数溢出-使用和(as.numeric(.))
我不知道我做错了什么，我也不明白这个错误。
这里是我的数据结构的一个例子。
小data.matrix：(由真实的数据源制作)
> str(mat)
Classes 'data.t
浏览 1提问于2017-08-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在一个矩阵中插值NA-值，其中包含具有坐标(x和y)的th前2列和具有随时间变化的值的24列。因此，我设置了for循环，它应该根据每行中至少两个值(不包括坐标)来插值每一行的NA值。所以我想我的问题是，我的for循环不会跳转到下一行，或者总是跳到第一个单元格？
我在Windows 10上使用R版本1.2.1335和R-Version3.4.4
完整的矩阵可以达到行"layer.24“和列492528
x y layer.1 layer.2 layer.3 layer.4
[1,] 562201.9 5
浏览 0提问于2019-07-04得票数 2
回答已采纳
1回答
在R中拟合重复测量，收敛性问题。我有以下拟合，它是许多数据集中的一个，它不收敛。我做了其他的套装。此数据集和模型在SAS中工作...我能得到一些关于如何在R中进行这项工作的指导吗？要查看的内容(矩阵、选项设置、r/splus的此主题参考...)。
fit.gls <- gls(resp~grpnum+grpnum/day,data=long, corr=cormat,na.action=na.omit)
Error in glsEstimate(object, control = control) :
computed "gls" fit is singular,
浏览 4提问于2013-11-01得票数 0
我和R有一个基本的问题，我已经生成了矩阵
M
[,1] [,2]
[1,] "a" "1"
[2,] "b" "2"
[3,] "a" "3"
[4,] "c" "1"
我想得到3X2矩阵
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "1" "3"
[2,] "b" "2" NA
[3,] "c" "1"
浏览 1提问于2014-01-30得票数 0
回答已采纳
我正在编写R码来创建一个方阵。所以我的方法是：
分配一个大小正确的矩阵
循环遍历矩阵中的每个元素，并用适当的值填充它。
我的问题很简单:预先分配矩阵的最好方法是什么？到目前为止，我有两种方法：
> x <- matrix(data=NA,nrow=3,ncol=3)
> x
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA NA NA
[2,] NA NA NA
[3,] NA NA NA
或
> x <- list()
> length(x) <- 3^2
> dim(x) <-
浏览 5提问于2009-11-16得票数 36
回答已采纳
1回答
我需要使用等式将值插入到R中的矩阵中。每次我这样做的时候，我都会得到“下标越界”的错误。
编辑:这是我尝试的结果
例如：matrix["60","70"] = 1在矩阵中名为"60"的行和名为"70"的列中放入一个值1
matrix[lakes[k],lakes2[k]] = 1给了我这个错误
我仔细检查过了，lakes[k]和lakes2[k]分别给了我60和70。我也尝试过在lakes[k]和lakes2[k]周围使用""。
> k=2
> lakes[k]
[1] 70
> lakes2[k
浏览 4提问于2019-01-16得票数 0
2回答
非NA
、、、
我有一个矩阵，其中每一行至少有一个NA单元格，每一列至少有一个NA单元格。我需要的是找到这个矩阵的最大子集，它不包含NAs。
例如，对于这个矩阵A
A <-
structure(c(NA, NA, NA, NA, 2L, NA,
1L, 1L, 1L, 0L, NA, NA,
1L, 8L, NA, 1L, 1L, NA,
NA, 1L, 1L, 6L, 1L, 3L,
NA, 1L, 5L, 1L, 1L, NA),
.Dim = c(6L,
浏览 4提问于2016-04-06得票数 12
回答已采纳
1回答
我需要创建一个由空行分隔的多个距离矩阵的文件。输出应如下所示：
# First matrix
0.05194497
0.04652118 0.12935323
0.04269506 0.09953116 0.08464824
NA NA NA NA
浏览 0提问于2013-03-20得票数 5
回答已采纳
1回答
下面的代码片段(来自spatialEco::insert函数)为什么会返回数据长度与CRAN检查中的矩阵警告大小不同？我不能重新创建这个警告，但是，我收到了一封来自CRAN的电子邮件，其中一大组软件包正在检查示例时收到此警告。我的一个人被标记了，我不确定错误的来源。这个包(和这个特定的功能)已经存在了一段时间了，为什么我现在收到了一个检查警告？其他65个包维护人员可能也在问自己同样的问题。
诚然，我在这里可能很密集，也缺少了一些东西，但是，我已经运行了这个包：rcmdchec::rcmdcheck (带有各种标志组合)、rcmdchec::compare_to_cran (所有可用的样式)以及
浏览 4提问于2021-05-13得票数 1
3回答
python的NA相当于R的NA是什么？
更具体地说:R有NaN、NA、NULL、Inf和-Inf。NA通常用于缺少数据的情况。python的等价物是什么？
numpy和pandas等库是如何处理缺失值的？
scikit-learn是如何处理缺失值的？
Python2.7和python3有区别吗？
浏览 2提问于2015-02-22得票数 30
回答已采纳
我使用了cor.prob()函数，这个函数已经在邮件列表中发布了几次，以获得相关性(下对角线)和p值(上对角线)的矩阵：
cor.prob <- function (X, dfr = nrow(X) - 2) {
R <- cor(X)
above <- row(R) < col(R)
r2 <- R[above]^2
Fstat <- r2 * dfr/(1 - r2)
R[above] <- 1 - pf(Fstat, 1, dfr)
R[row(R) == col(R)] <- NA
R
}
d <- d
浏览 0提问于2012-08-25得票数 3
回答已采纳
1回答
在R中，我可以使用matrix()创建一个矩阵，该矩阵具有函数定义：
function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)
{ ... }
这表明行数(nrow)和列数(ncol)的默认值为1。
那么，为什么会出现以下情况呢？为什么指定相同的1默认值会产生不同的矩阵？
> matrix(1:9)
[,1]
[1,] 1
[2,] 2
[3,] 3
[4,] 4
[5,] 5
[6,] 6
[7,] 7
[8,] 8
[9
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在为我的硕士论文处理一个相当大的稀疏矩阵(1.000.000 * 1.000.000)。我使用R和更准确地说是“矩阵”包专门用于这个问题。
基本上，我的问题是：是否有现有的技术来填充稀疏矩阵，而不对所有预先存在的数据进行循环构建稀疏矩阵呢？是否有更有效的方法来提取我的稀疏矩阵不会取值为0的索引?
我不是第一个问这个问题的人，但大多数线程都关心Matlab或Python，我没有找到明确的答案。
让我们以一个例子来说明这个问题。
假设我有此表单的数据框架Df：
list1 <- list("a","b","c")
list2 <- l
浏览 3提问于2017-11-27得票数 0
我使用rows包和Rcpp来处理大型矩阵(1到1000万列x1000行)。一旦我将包含0、2和NA的中间矩阵读入R中的文件支持的bigmemory矩阵，我想通过C++修改所有NA值，以便对每列的平均值或任意值进行计算(我在这里展示了后者)。
下面是我编写的Rcpp函数，它不起作用。我希望从R中调用BigNA(mybigmatrix@address)可以在矩阵中找到NAs元素，并在后台文件中直接修改其值。
我认为问题可能在std::isnan(mat[j][i])的评估中。我通过创建另一个函数来检查这一点，该函数使用累加器计算NA值，实际上没有计算任何NA。但是一旦解决了这个问题，我也不确定表达
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个矩阵Mi，j，其中有大量的NA，表示在2000-2013期间的许多城市地区的人口存量i，j。假设人口以恒定的速度增长，我想完成缺失的数据。
我想运行一个循环，对于矩阵M1的每一行i。使用所有未丢失的观测值计算平均增长率2。使用推测值填充空白
生成示例数据集：
city1=c(10,40,NA,NA,320,640);
city2=c(NA,300,NA,1200,2400,NA);
city3=c(NA,NA,4000,8000,16000,32000);
mat=rbind(city1,city2,city3)
由于city1、city2和city3的平均增长率分别为4、3和2，因此
浏览 0提问于2015-05-06得票数 2
2回答
我想知道在Julia中是否有一个命令或包允许我们直接提取矩阵的下三角部分，不包括对角线。很明显，我可以为此调用R命令(比如gdata包的lowerTriangle )，但是我想知道朱莉娅是否有类似的东西。例如，假设我有矩阵
1.0 0.751 0.734
0.751 1.0 0.948
0.734 0.948 1.0
我不想创建一个下三角矩阵
NA NA NA
0.751 NA NA
0.734 0.948 NA
但将矩阵的较低部分提取为数组：0.751 0.734 0.948
浏览 3提问于2018-06-01得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个矩阵或者类似矩阵的列表。每个矩阵包含许多NAs。现在我想把所有矩阵加到一个矩阵中。(每个矩阵都有相同的维数和名称)
a
V1 V2 V3
[1,] NA 4 21
[2,] NA NA 4
b
V1 V2 V3
[1,] NA NA 1
[2,] 5 0
浏览 3提问于2016-01-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我在R中有一个10x10矩阵，叫做run_off。我希望将此矩阵转换为包含矩阵条目的数据框架(顺序并不重要，尽管我希望它按行填充)以及条目的行数和列号在数据框架中作为单独的列进行转换，因此元素run_off[2,3]在数据帧中有一行，包括3列，第一列包含元素本身，第二列包含2，第三列包含3。
到目前为止，这就是我所拥有的：
run_off <- matrix(data = c(45630, 23350, 2924, 1798, 2007, 1204, 1298, 563, 777, 621,
53025, 26466, 2829, 1
浏览 1提问于2013-09-10得票数 4
回答已采纳
2回答
为了解决我的问题，我找到了一个旧的帖子()，它要求的正是我所需要的，但不幸的是，它没有得到任何答案，所以我会再次询问，希望得到一些指导。
我从大量大小相同的时间序列中创建了一个大矩阵，每一列都是不同的时间意甲(类似于下面的内容，但比零更大、更多的值)：
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [,11] [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19]
[1,] 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
浏览 1提问于2017-05-18得票数 3
回答已采纳
如何选择R中不包含任何NA值的列？只要一列至少包含一个NA，我就想排除它。做这件事最好的方法是什么？我正试图使用sum(is.na(x))来实现这一目标，但并没有成功。
还有另一个R问题。是否可以使用命令排除包含所有相同值的列？例如,
column1 column2
row1 a b
row2 a c
row3 a c
我的目的是从我的矩阵中排除column1，所以最终的结果是：
column2
row1 b
row2 c
row3 c
浏览 1提问于2014-06-13得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从时间序列中插入缺失的数据。丢失的数据是零，但问题是丢失数据之前和之后的值也是无效的。所以我想从0之前的3位值，到一个0序列中最后一个0位之后的3位值。 下面是我使用的R代码： library(zoo)
x<- c(90,91,67,45,0,0,0,23,54,94,95)
fixed_x <- data.frame(fixed_pupil=na.approx(replace(pupil,pupil==0,NA))) 在这个例子中，我想从91到94进行插值。 我的猜测是，最简单的方法是将一个零序列前后的两个值替换为零，但我也不确定如何做到这一点。
浏览 7提问于2019-02-10得票数 1
回答已采纳
我是新的R，下面有一个矩阵：
赚得
0 Name usd/day update_year usd/day update_year
1 John 52.0 2011 NA NA
2 Mary 44.0 2012 NA NA
3 Nicole 44.5 2000 est. 49.2 2010 est.
4 Cynthia 38.1 2001 est. 44.0 2011
我想清理R中的数据，只有3列-名称、美元/日和update_year，
浏览 8提问于2016-06-26得票数 1
回答已采纳
我正在使用来自rdist包的fields函数，但是现在我想处理矩阵中的NAs，就像dist函数一样。
是否存在这样的功能？
一种解决方案是直接使用dist，但是我的矩阵有超过150 K的行，所以这不是一个选项。
编辑:使用complete.cases或na.omit删除行或列不是我正在寻找的解决方案。在help dist函数中描述了预期的行为：
允许丢失值，并将其排除在涉及其发生的行的所有计算中。此外，当涉及Inf值时，当它们对距离的贡献给出NaN或NA时，所有对值都被排除在外。如果在计算欧几里德、曼哈顿、堪培拉或明考斯基距离时不包括某些列，则与所使用的列数成比例地放大之和。如果在计算特定距离
浏览 3提问于2014-04-01得票数 1
回答已采纳
1回答
大矩阵的填充与计算
、、、
我试图在一个for循环中填充一个25000 x 25000矩阵，但是R锁定了我。数据有多个零项，那么稀疏矩阵是否合适？
下面是一些示例数据和代码。
x<-c(1,3,0,4,1,0,4,1,1,4)
y<-x
z<-matrix(NA,nrow=10,ncol=10)
for(i in 1:10){
if(x[i]==0){
z[i,]=0
} else{
for(j in 1:10){
if(x[i]==y[j]){
z[i,j]=1
} else{z
浏览 1提问于2015-02-02得票数 2
回答已采纳
3回答
我有以下矩阵：
> matrix <- matrix(c(1,3,4,NA,NA,NA,3,0,4,6,0,NA,2,NA,NA,2,0,1,0,0), nrow=5,ncol=4)
> n <- matrix(c(1,2,5,6,2),nrow=5,ncol=1)
正如您所看到的，对于我拥有的每一行
多个NAs -数字NAs是未定义的。
一张"0“
我想为下面n个预期输出的值子集0。
> output <- matrix(c(1, 3, 4,NA,NA,NA,3,5,4,6,1,NA,2,NA,NA,2,2,1,6,2), nro
浏览 0提问于2017-03-07得票数 3
回答已采纳
这可能是个愚蠢的问题。我在一个矩阵中有一些' NA‘，我需要把这个矩阵放到jags模型中，但是我想去掉那些NA。我能否只删除NA，但保留其余的数据？
我的数据看上去像下面的图片。可以有不同列号的行吗？
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我在R中执行分析，我想用表的内容填充矩阵的第一行。我遇到的问题是，表的内容根据数据的不同而变化，所以有时矩阵中出现的某些标识符不会出现在表中。
> random.evaluate
DNA LINE LTR/ERV1 LTR/ERVK LTR/ERVL LTR/ERVL-MaLR other SINE
[1,] NA NA NA NA NA NA NA NA
> y
DNA LINE LTR/ERVK LTR/ERVL LTR/ERVL-MaLR S
浏览 0提问于2021-11-02得票数 0
我有一个给出文件编号的数据帧。但是我想用我在另一个向量/矩阵中的文件名来更改文件编号。如何在r中做到这一点？
下面我给出一个可重复的矩阵：
> ash<-data.frame(matrix(c(4,2,NA,9,3,8,NA,NA,1,5,6,7),nrow=3, byrow=TRUE))
> ash2<-matrix(c("jegjgqe","hdd","odew","dhjs","ddj","hdiwhek","dij","jsosaeo"
浏览 1提问于2021-07-24得票数 0
0回答
我尝试在R中按列绑定两个矩阵。矩阵具有不同的行大小。下面是一个例子:这是矩阵1：
M <- matrix(0, nr = 3, nc = 2)
和矩阵2：
N <- matrix(2, nr = 1, nc = 3)
输出需要如下所示：
0 0 2 2 2
0 0 NA NA NA
0 0 NA NA NA
尽管这个想法很简单。我没有设法实现它，也没有在互联网上找到解决方案。
浏览 6提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
3回答
我试图在R中执行基本的像excel一样的公式填充，我想根据同一矩阵或data.frame中其他单元格的值填充一个“单元格”的值。这个函数对于单个单元格来说非常简单，但在行和列之间进行缩放似乎更困难。
假设我有一个简单的矩阵：
simple <- matrix(c(0,1,2,3,0,4,5,6,7,NA,NA,NA,8,NA,NA,NA), nrow = 4, ncol = 4)
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 0 0 7 8
[2,] 1 4 NA NA
[3,] 2 5 NA NA
[4,]
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
回答已采纳
我想将随机NA添加到R中的data.frame中，到目前为止，我已经研究了以下问题：
这里提供了许多解决方案，但我找不到符合以下5个条件的解决方案：
添加真正随机的NA，而不是按行或列添加相同的金额。
使用data.frame中可能遇到的每一类变量(数字、字符、因子、逻辑、ts.)，因此输出必须具有与输入data.frame或矩阵相同的格式。
保证输出中NA的确切数目或比例(许多解决方案导致NA的数目减少，因为几个是在相同的地方生成的)
对于大型数据集来说计算效率很高。
在输入中独立于已经存在的NA添加NA的比例/数目。
有人有主意吗？我已经尝试过编写一个函数
浏览 3提问于2016-09-15得票数 6
回答已采纳
1回答
我对r还是很陌生的(用来在Matlab中编程)，我正在尝试使用并行软件包来加速一些计算。下面是一个例子，我试图计算一个矩阵的滚动标准差(按栏)使用动物园包，与并行和不并行的代码。然而，产出的形式却有所不同。
# load library
library('zoo')
library('parallel')
library('snow')
# Data
z <- matrix(runif(1000000,0,1),100,1000)
#This is what I want to calculate with timing
system.
浏览 2提问于2014-11-27得票数 0
回答已采纳
目前，我有一个函数，它为我的相关矩阵中的每个文件寻找最佳相关性。我正在做一个list.files。以下是功能：
get.max.cor <- function(station, mat){
mat[row(mat) == col(mat)] <- -Inf
which( mat[station, ] == max(mat[station, ],na.rm=TRUE) )
}
如果我有这样的相关矩阵(没有NA-值)：
cor1 <- read.table(text="
ST208 ST209 ST
浏览 3提问于2012-05-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我想为一个矩阵指定一个名称，而不是像R那样给矩阵的每个组件指定一个名称，例如：
a <- matrix(1:10, nrow=5)
names(a)
NULL
names(a) <- "this is a"
a
[,1] [,2]
[1,] 1 6
[2,] 2 7
[3,] 3 8
[4,] 4 9
[5,] 5 10
attr(,"names")
[1] "this is a" NA NA NA NA
浏览 2提问于2021-01-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个文件，我已经为LD筛选了我的SNPs (在示例below；my.filtered.snp.id中)。我只想把这些SNP保留在我的基因型矩阵(geno_snp)中，我正试图在R中编写一个for循环，我希望能有任何帮助来修复我的代码。我希望将这些行(包括snp.id和基因型信息)保留在snp.id与snp.id中的snp.id匹配的基因型矩阵中，并删除不匹配的行。
head(my.filtered.snp.id)
Chr10_31458
Chr10_31524
Chr10_45901
Chr10_102754
Chr10_102828
Chr
浏览 4提问于2017-07-10得票数 1
回答已采纳
2回答
无法填充我的loop循环
、、、
因此，我正在研究R的矩阵，如下所示：
diff_0
SubPop0-1, SubPop1-1, SubPop2-1, SubPop3-1, SubPop4-1,
SubPop0-1, NA NA NA NA NA
SubPop1-1, 0.003403100 NA NA NA NA
SubPop2-1, 0.005481177 -0.002070277
浏览 4提问于2017-11-24得票数 0
回答已采纳
1回答
如何从矩阵单元格中提取值对？
、、、、
我有两个矩阵，我想从其中提取对应单元格中所有唯一的值对。也就是说，我想将第一个矩阵中单元格1,1的值与第二个矩阵中的单元格1,1配对，然后将这个对列表缩小为只包含唯一对。我该怎么做？
下面是矩阵的示例版本
V1 V2 V3 V4 V5 V6
[1,] "w" "o" "r" "d" NA NA
[2,] "p" "o" "r" "c" NA NA
[3,] "v" "i" "n" NA N
浏览 0提问于2017-10-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个巨大的矩阵，包含从显微细胞图像中提取的各种特征。不同的特性分布在各个列之间，单个单元格分布在矩阵的各个行上。然而，这些测量来自时间推移显微镜，例如每个单个细胞在这个矩阵中有90行(时间点)。因此这个矩阵有维数cell_amount*90；feature_amount。
我的目标是：
计算每个单元的后续时间点的差值(时间序列的“导数”)，然后
创建一个包含每个单元格差异聚合的新矩阵(因此新矩阵具有维度cell_amount；feature_amount)。
我在R中设置了一些代码来测试我的问题，其中我有4个单元格，4个特性(列)，每个单元格有3个时间点值。第一个单元格位于
浏览 2提问于2017-04-11得票数 0
回答已采纳
我想用巧妙的方式制作一个三维的曲面图。这很好，但是x和y轴上的值是没有意义的。他们比他们应该的要高得多。我在图中使用了一个矩阵，x和y值是行和列名，z值(称为高程)，当然是矩阵本身。实际上，似乎没有使用x和y数据的值。X和y值在矩阵中从0到6不等。这是我矩阵的一个小样本：
head(m.dune)
> 1.90 1.95 2 2.05 2.01 2.15
> 0 NA NA NA NA NA NA
> 0.05 NA NA NA NA NA NA
> 0.10 1.14 1.14 NA
浏览 2提问于2016-09-19得票数 7
回答已采纳
下面的代码询问用户要创建的字数：
String sInt = JOptionPane.showInputDialog("Cuántas palabras vamos a capturar?");
int palabras = Integer.parseInt(sInt);
char[][] charMatrix = new char[palabras][];
其目的是将单词保存在一个矩阵中并打印出来，将每个字符保存在不同的矩阵维数中。
for (int i = 0; i<palabras; i++) {
String str
浏览 6提问于2017-09-04得票数 1
回答已采纳
2回答
通过索引在矩阵中赋值
、、、、
从R开始，我被用来通过使用索引将一个简单的值赋值给一个矩阵，例如：
> mat <- matrix(NA,2,3)
> mat
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA NA NA
[2,] NA NA NA
> mat[1,2] <- 12
> mat
[,1] [,2] [,3]
[1,] NA 12 NA
[2,] NA NA NA
>
现在，我不得不用Python运行一些脚本，并希望收集2D矩阵中的值。矩阵应该有列和行名，我也想通过索引访问它们。到目前为止，我想到了两种方
浏览 3提问于2012-08-24得票数 1
回答已采纳
1回答
矩阵表的r-划分列与向量列
、、、、
我有一个矩阵列表和一个向量列表，我想用相应的向量元素来划分每个矩阵的列。
例如，给定
set.seed(230)
data <- list(cbind(c(NA, rnorm(6)),c(rnorm(6),NA)), cbind(runif(7), runif(7)))
divisors <- list(c(0.5,2), c(3,4))
我正在寻找一个矢量化函数，它产生的输出看起来与
for(i in 1:length(data)){
for(j in 1:ncol(data[[i]])){data[[i]][,j] <- data[[i]][,j] / divisor
浏览 0提问于2018-01-03得票数 1
回答已采纳
1回答
在我的代码中，我从同一矩阵的每一列中减去一列矩阵。然后，我计算出有多少新列只有小于r的元素。我对矩阵的每一列都这样做。你可以在下面看到我的代码。我忽略了将值放入矩阵中的部分。
有什么方法可以提高这个代码的性能吗？我似乎想不出更快的办法
B = matrix(NA,(m),(window_step))
B_m_r = c(1:(window_step))
for (i in 1:(window_step)){
B_m_r[i] = sum(apply(abs(B[,-i]-B[,i]), 2,function(x) max(x) < r))
}
解决方案
B = matrix(N
浏览 7提问于2013-11-20得票数 0
回答已采纳
2回答
在学习了之后，我想使用包从下面的数据帧创建一个稀疏矩阵，并让所有其他元素都是NA。
s r d
1 1089 3772 1
2 1109 190 1
3 1109 2460 1
4 1109 3071 2
5 1109 3618 1
6 1109 38 7
我知道我可以用下面的内容创建一个稀疏矩阵，像往常一样访问元素：
> library(Matrix)
> Y <- sparseMatrix(s,r,x=d)
> Y[1089,3772]
[1] 1
> Y[1,1]
[1] 0
但是如果我想将默认值设为NA，我尝试了以下方法：
M &
浏览 0提问于2009-08-13得票数 15
回答已采纳
我在R中有一个数据帧，如下所示：
a b c out1 out2
0 1 0 NA NA
1 0 1 NA NA
1 1 0 NA NA
DF <- data.frame(a = c(0,1,1), b= c(1,0,1), c = c(0,1,0), out1=NA, out2=NA)
我使用a、b和c的值作为创建两个矩阵的函数的输入。目前，如果我试图将一个矩阵赋给数据帧中的一个单元格(例如dataframe$ou
浏览 19提问于2019-03-26得票数 1
回答已采纳
3回答
这是我的桌子
c1 c2 c3 c4 c5
r1 1 NA NA NA NA
r2 1 1 NA NA NA
r3 1 1 1 NA NA
r4 1 1 1 1 NA
r5 1 1 1 1 1
我想在每一列的底部移动NA，然后向上移动非NA数，而不需要在矩阵中做任何事情或安排非NA值(假设非NA值是唯一的)，我只希望它们向上移动，使NA处于下面这样的位置：
c1 c2 c3 c4 c5
r1 1 1 1 1
浏览 6提问于2022-11-14得票数 1
1回答
将子矩阵的值赋值给较大的矩阵
、、、、
我有一堆小矩阵，它们基本上是一个较大矩阵的子集，但值不同。我想从这些子矩阵中获取值，并在较大的矩阵中覆盖相应的值。例如，假设这是我的更大的矩阵：
AB-2000 AB-2600 AB-3500 AC-0100 AD-0100 AF-0200
AB-2000 6.5 NA -1.8 3.65 -17.96 -26.5
AB-2600 NA 7.18 NA NA NA NA
AB-3500 -1.79 NA 5.4 NA -4.63 NA
AC-0100
浏览 1提问于2015-05-28得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
