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当我们在做ClickHouse查询性能优化时，一个通用原则就是尽可能减少扫描数据的范围。这个时候索引就起到至关重要的作用。(对索引基础知识还不甚了解的可以看看我的书)
要充分利用 Spring Data for Apache Cassandra 支持中的对象映射功能，您应该使用注释对映射的域对象进行@Table注释。这样做可以让类路径扫描器找到并预处理您的域对象以提取必要的元数据。仅使用带注释的实体来执行模式操作。在最坏的情况下， SchemaAction.RECREATE_DROP_UNUSED操作会删除您的表并丢失数据。以下示例显示了一个简单的域对象：
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性，即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下：
为什么要创建索引呢？这是由于，创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，能够保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，能够大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最基本的原因。 第三，能够加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的參考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，相同能够显著降低查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，能够在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引通过树形结构重排表中的数据来提高数据的访问速度，非聚簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。
【数据库】MySQL进阶二、索引简易教程 Mysql索引简易教程 基本概念 索引是指把你设置为索引的字段A的内容储存在一个独立区间S里，里面只有这个字段的内容。在找查这个与这个字段A的内容时会直接从这个独立区间里查找，而不是去到数据表里查找。找到的这些符合条件的字段后再读取字段A所指向真实的数据记录的物理地址，再把对应的数据内容输出。如果你查找的不是索引的字段那么他会从数据表里面查找。因为数据表有很多不相关的字段，数据库程序是不会省略不查找。要判断那些不相关的字段以及多次在记录中跳转是花费
一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
InnoDB数据引擎使用B+树构造索引结构，其中的索引类型依据参与检索的字段不同可以分为主索引和非主索引；依据B+树叶子节点上真实数据的组织情况又可以分为聚族索引和非聚族索引。每一个索引B+树结构都会有一个独立的存储区域来存放，并且在需要进行检索时将这个结构加载到内存区域。真实情况是InnoDB引擎会加载索引B+树结构到内存的Buffer Pool区域。
SQL主键（Primary Key）是关系数据库中的一个重要概念，它用于唯一标识表中的每一行数据，并确保数据的完整性和一致性。本文将介绍SQL主键的定义、作用以及在数据库设计和查询中的使用方法。
原文 http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/details/5951428
我们最近在看关于Mysql 的相关知识，也和现在面试的小伙伴们做了一些采访，问到了一些相关的面试题，说实话，现在面试问的是越来越复杂了，很多时候也不从基础问了，直接项目走起，然后深挖项目中的一些问题，接着就是数据库中的相关问题，今天了不起来和大家一起聊一下关于 Mysql 几个经常问，但是却让人很蒙圈的面试题。
JFinal框架的一些新发现的用法： 在JFinal框架中，实体类并不需要设置属性，更不需要配置getset方法就可以很方便的操作数据库，如果需要设置或者获取属性，可以直接使用一下方式： User user = new User().set("id", "MY_SEQ.nextval").set("age", 18); user.save(); // 获取id值 Integer id = user.get("id"); 但是，如果有需要使用getset方法的情况，就可以使用JFinal框架中的生成器来方便的
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
主键(primary key)，一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全方法保证只涉及相关的行而不误伤其他行！
本文介绍了数据库系统概念中的E-R模型和关系模型，以及如何进行转换。E-R模型使用实体、属性和关系表示实体之间的联系，而关系模型则将实体和属性转换为关系。在将E-R模型转换为关系模型时，需要考虑映射基数、参与约束以及属性的分类等因素。
不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。
作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！
索引（Index）是数据库中一种用于加速对表中数据的检索速度的数据结构。索引类似于书籍的目录，它提供了一种快速查找数据行的方法，避免了全表扫描的开销。通过使用索引，数据库系统可以直接定位到符合特定搜索条件的数据，而不必逐行遍历整个表。
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在数据库中，主键约束是一项非常重要的概念，它有助于确保数据的完整性和唯一性。本文将详细介绍MySQL主键约束，包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。
字段属性：null/not null,primary key,auto_increment,unique key,comment,default
关于之前有人提到的Python如何操控MySQL，其实很简单，以pymysql的库为例。
关系型数据库的表在设计时，我们常常需要考虑哪些业务字段应该放哪张表，字段是否应该拆分，表与表之间该怎么关联。那有没有相应的规范或者原则来指导我们去设计表呢？数据库设计三范式；三范式主要是解决表之间的关联关系，和字段冗余问题
如果是char、varchar类型，length可以小于字段实际长度。如果是blob和text类型，必须指定 length
在此我向大家推荐一个架构学习交流群。程序员面试社区：236283328 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源，目前受益良多
单的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name age，我给age这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有age这一列是索引；
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
数据库基本原理 第一，数据库的组成：存储 + 实例 不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。 一个存储，可以对应多个实例，这将
两表求差集SQL: select a.payment_id from test a left join test1 b on a.payment_id=b.payment_id where b.payment_id is null; 表test,test1克隆sakila库中的payment表，数据量16049。 一、测试总结： 1.test1决定SQL语句的性能，有索引性能最好，无索引性能最差。 2.test1表在关联条件上有索引，test表有无索引，性能相近。
目录 1.何种查询支持索引？ 2.注意事项和建议 一 何种查询支持索引？ 1 MySQL 目前支持前导列 ---- 就目前来说，mysql 暂时只支持最左前缀原则进行筛选。 例子：创建复合索引 cre
MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
索引是一种算法（B-tree，HASH等），索引也就是将数据列以某种算法的方式进行排列（如B-tree）本是通过全表查询（ALL） 而通过建立索引而使列数据变为有序的数据 而减少查询行数，也就比如一本书，目录也就是他的索引，如过没有目录你就得一页一页的翻，而通过目录可以大大减少数据检索的范围。
针对这个问题，我们怎么破呢？我们对上面这个表拆分为3个表：学生表、课程表、学生课程关系表。其中，学生表和课程表只有一个主键，而学生课程关系表有一个复合主键（学生编号，课程），分数完全依赖于这个复合主键，因此符合第二范式。
当然，凡事有个度，用哪一种策略也要结合具体的项目来定，不能为了 SQL 优化而抛弃了业务。
在我们实际开发中，随着业务的不断增加，数据量也在不断的攀升，这样就离不开一个问题：数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知，现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结，总结的不好之处，望多多指点交流学习 主要通过以下几个点来进行总结分析：索引、语句本身、分区存储、分库分表
最近有个MySQL的SQL性能问题，原理可能很基础，但考察的就是能不能将"显而易见"的知识应用到实践中。
mysql -u用户名 -p密码 回车之后直接进入系统，不需要像上面那样，再进行密码的输入
1） 使用InnoDB存储引擎 2） 数据库字符集使用UTF8，校对字符集使用utf8_general_ci 3） 所有表、字段都尽量添加注释 4） 库名、表名、字段名使用小写字母，禁止超过32个字符，须见名知意 5） 非唯一索引以 “idx_字段1_字段2” 命名，唯一索引必须以 “uniq_字段1_字段2” 命名
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。 ---- RDBMS 术语 数据库: 数据库是一些关联表的集合。. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。 冗余：存储两倍数据，冗余降低了
本文介绍了MySQL索引基础知识和优化技巧，包括索引基础、索引用途、创建索引、使用索引、避免冗余索引、验证索引的有效性等方面。通过这些技巧，可以有效地提高查询性能，提升数据库的性能。
使用NHibernate实现一对多，多对一的关联很是简单，可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼。虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑，在下不才，愿意尝试。 以示例进入正文，源码下载地址： 一、数据表关系图 很明显，他是一个自引用数表，实现无限级树结构的存储。 二、关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明，联合主键最好是一个独立的类，需要重载Equals和GetHashCode方法，且标记为可序列化。代码如下： [Serializable] public class BaseInfo { p
比如name字段中要让其用户名不重复，这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
* 如果表没有主键，则会默认第一个NOT NULL，且唯一（UNIQUE）的列作为聚簇索引
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，添加约束的目的是为了保证表中数据的合法性、有效性、完整性。 常见的约束有哪些呢？
《原则》原文：但我不敢确信这场转型会顺利，因为我没有经历过这样的事情。我做事的方式是试错：犯错，找出错误原因，总结出新的原则，最终成功。而我觉得应该以同样的态度对待这场转型。
索引对于优化数据库查询效率方面有着非常巨大的作用，下面是一个简单索引查询效率示例，希望能帮到一些朋友。
主键，不可重复，自带索引，可以在定义的列名上标注，需要自己生成并维护不重复的约束。如果自己不设置@Id主键，mongo会自动生成一个唯一主键，并且插入时效率远高于自己设置主键。原因可参考上一篇mongo和mysql的性能对比。 在实际业务中不建议自己设置主键，应交给mongo自己生成，自己可以设置一个业务id，如int型字段，用自己设置的业务id来维护相关联的表。
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