在一个典型的一主多从的Redis系统中，当主数据库遇到异常中断服务后，需要手动选择一个从数据库升级为主数据库，整个过程需要人工介入，难以自动化。
sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件
为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。
喵喵~ 🐱 猫头虎博主来啦！为了满足你们对“高可用PostgreSQL”的好奇心，今天我要和大家分享如何打造一个真正的高可用PostgreSQL环境！你是否在搜索“PostgreSQL高可用配置”和“PostgreSQL高可用工具”时感到迷茫？不要担心，我来为你指路！🚀
◆ 概述 最近公司做了一个关于SQLSERVER的大项目，所以对SQL SERVER进行了探究。master数据库，是SQL Server中最重要的系统数据库。master数据库包含有关 SQL Server 系统的所有信息，包括有关初始化的信息、配置设置、与实例相关的元数据、有关所有其他数据库的信息，例如数据库文件的位置等。这就是为什么主数据库的存在和正常功能对于任何 SQL Server 实例都是至关重要的。在本文中，我们将说明有关这个重要数据库的五个事实。 ◆ 解决方案 通过以下几个事实，我们将阐明m
一般我们业务在读多写少的场景下，遇到的第一个瓶颈就是数据库这块，大量的读请求会来到数据库，这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加，使得请求变慢，甚至会卡死整个数据库，到了这个阶段，我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理，即采用主从读写分离的方式。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序，这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始，Uber 的架构已经发生了巨大变化，变成了微服务，并采用新的数据平台模型。具体地说，之前使用 Postgres 的地方，现在改用 Schemaless，一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中，我们将探讨 Postgres 的一些缺点，并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
初次接触数据治理工作的朋友可能都会遇到主数据和数据中台这两个概念，经常有粉丝朋友问我二者有什么区别。
1.背景 在互联网架构中，数据系统通常分为真实数据（source-of-truth）系统，作为基础数据库，存储用户产生的写操作；以及衍生数据库或索引，提供读取和其他复杂查询操作。后者常常衍生自主数据存储，会对其中的数据做转换，有时还要包括复杂的业务逻辑处理。缓存中的数据也来自主数据存储，当主数据存储发生变化，缓存中的数据就需要刷新，或是转为无效。这样架构自然而然的一个问题就是如何保障基础数据库和其它数据存储方的数据一致性。一个想法是双写，在有数据进来的时候就同时更新基础数据库和衍生数据库(或缓存),但这种方式如果没有很强的协议来保证，就还是会有一致性问题，比如说主数据库写入成功但是衍生数据库(或缓存)写入失败。另外的一个方案就是只写基础数据库，其它衍生数据库(缓存)通过监听基础数据库的变化来进行数据变更，这个方案要求能有一个工具能监听基础数据库的变更并且能够及时的通知衍生数据库(缓存)具体的变化，而Databus就是这样的一个系统。
redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程，包括普通主从架构（Master、slave可进行写读分离）、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构（redis官方默认cluster下不进行读写分离）的简介。同时还介绍使用Java的两大redis客户端：Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法。再通过官方文档以及互联网的相关技术文档，给出redis-cluster架构下的读写能力的优化方案，包括官方的推荐的扩展redis-cluster下的Master数量以及非官方默认的redis-cluster的读写分离方案，案例中使用Lettuce的特定方法进行redis-cluster架构下的数据读写分离。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
互联网系统架构中，承受着最大出力压力，最难以被伸缩的，就是数据存储部分，原因主要有两方面，一方面，数据存储需要使用硬盘，而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢，比如说CPU、内存等；数据是一个公司最重要的资产，公司需要保证数据的高可用以及一致性，非功能性约束也要更高一些。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库 show slave hosts查看有哪些从库节点。
今天想和大家聊聊如何选择主数据管理方案。在上一篇文章里，我们谈到了数据孤岛形成的原因，简单地介绍了主数据管理的概念和主数据管理为何能发挥作用。
来到一家新公司，快速熟悉并上手工作是打工人的必备技能。尤其是数据分析师，哪怕是同行业公司，也会面对
redis 的复制分为两部分操作 同步（SYNC）和 命令传播（command propagate）
redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。
洪嘉铭，就职于世纪证券信息技术部，目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
数据库事务的四大特性：数据库在实现时会将一次事务涉及的所有操作全部纳入到一个不可分割的执行单元，该单元中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。只要其中一个操作执行失败，都将导致整个事务回滚。 A（Atomic）：原子性，构成事务的所有操作，要么全部执行，要么都不执行； C（Consistency）：一致性，在事务执行前后，数据库的一致性约束没有被破坏； I（Isolation）：隔离性，数据库中的事务一般都是并发的，隔离性是指并发的两个事务的执行互不干扰，一个事务不能看到其他事务运行过程的中间状态。通过配置事务隔离级别可以避免脏读、重复读等问题； D（Durability）：持久化，事务完成后，该事务对数据的更改会被持久化到数据库，且不会被回滚。
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伴随着企事业单位信息化不断的深入、各种技术持续的发展以及人们对数据治理的认知不断加深，数据治理工具在过去的20年也不断的发展，笔者以某世界500集团企业案例为原型，介绍数据治理工具发展及变迁及未来发展趋势和方向,供广大读参考。
来源 | 程序员老鬼 正文 1、什么是哨兵 哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控，它是一个独立进程，功能有二个： 监控主数据库和从数据库是否运行正常； 主数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库； 2、原理 单个哨兵的架构： 多个哨兵的架构： 多个哨兵，不仅同时监控主从数据库，而且哨兵之间互为监控。 多个哨兵，防止哨兵单点故障。 如果您正在学习Spring Boot，推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程：http://blog.didispace.com/spring-boot-learn
主数据管理是旨在创建和维护权威、可靠、可持续、准确、及时和安全的环境的过程和技术框架。这个环境代表了一个单一版本的事实，作为跨不同的系统、业务单元和用户社区的可接受的记录系统。
说明已经监控到slave宕机了，那么，如果我们将3380端口的redis实例启动后，会自动加入到主从复制吗？
主数据被普遍定义为组织/系统间共享的描述业务实体的数据， 属性相对稳定， 变化缓慢。
默认情况下，主节点可以读写，从节点只能读，禁止写操作。不修改配置让从节点支持写操作是没有意义的，因为首先写入的数据不会同步到其他节点，其次当主节点修改相同的数据时，从节点的数据会被覆盖。主节点挂机后，redis不会向外界提供写服务，因为剩下的从节点不会成为主节点。主节点挂机后，不会影响从节点的读取。主节点启动后，Redis将再次向外界提供写服务。当从节点挂起时，不会影响其他从节点的读取和主节点的读写。重启后，数据将从主节点同步。
互联网科技不断发展的同时，云端服务也变得越来越重要，云服务可以将企业所需的数据和软硬件都存放在网络上，在任何时间和地点使用不同的设备互连，就能实现数据的存取和运算，而我们的生活方方面面都在不断产生着数据，无论是出行记录、消费记录、浏览记录还是发送的消息。
因为最近踩了太多坑了，所以准备开一个新的系列，分享一些最近新学（cai）到（keng）的东西，更新不定期~
大家好，我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候，面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
《【腾讯云的1001种玩法】十分钟轻松搞定云架构 · 数据库的主备 双活 读写分离》介绍了关于数据库的主备、双活、读写分离的知识，主要目的是通过实现主备数据库、双活数据库和读写分离，提高数据库的可用性、数据一致性和性能，同时降低数据库的运维成本。通过使用主备数据库、双活数据库和读写分离，可以实现数据库的容灾、数据备份和负载均衡，提高数据库的可用性、可靠性和性能。
Azure Cosmos DB 是 Microsoft 提供的全球分布式多模型数据库服务。Cosmos DB是一种NoSql数据库，但是它兼容多种API。它支持SQL, MongoDB、Cassandra或 Gremlin，你可以挑选自己喜欢的方式进行存储跟访问。
一个工程对应一个归档包(war)，这个war包 包含了该工程的所有功能。我们成为这种应用为单体应用，也就是我们常说的单体架构。具体描述: 就是在我们的一个war包种，聚集了各种功能以及资源，比如JSP,JS,CSS等。
墨墨导读：本文在依托Redis主从环境下，针对访问的数据一致性进行分析，解开Redis复制原理的神秘面纱。
李猛(ynuosoft)，Elastic-stack产品深度用户，ES认证工程师，2012年接触Elasticsearch，对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验，实践过多种Elasticsearch项目，最暴力的大数据分析应用，最复杂的业务系统应用；业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 阅读完文章不要划走，文末有惊喜~ 在大数据时代，几乎每家企业都有上一套数据平台的冲动，目前也有很多的离线解决方案，包括 Hadoop 体系的 CDH、TDH，还有一些传统的数仓。但是有两大因素让企业无从下手：一是“实时”，二是“融合”。一方面，随着 IT 架构的迭代升级和业务端的全渠道营销，企业对于数据的实时性要求越来越高，另一方面，过去几十年的企业数字化造成了许多的孤岛系统和数据，只有“融合”后的数据才能真正用起来。 如何打造企业级的实时数据融合平台
举个栗子：支付宝上A给B转账100元，A账户扣100，B账户增加100，这就是一个事务，这个操作中要么都成功，要么都失败。
[toc] 背景 大型互联网网站及应用是随着业务的逐步发展与不断创新慢慢演化而成的。在这个进化过程中，会有一些通用的问题需要解决，也会有一些常规的中间件需要构建，本文将对这个演化过程中涉及的分布式技术
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是主从复制? 主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。 二、主从复制的作用
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。普遍用于目前主流的分布式架构系统中。
在正式的商业环境中，如果需要用到redis，一台服务器是远远不够的，所以必须是多台机器以集群的形式存在的。
今天在 Oracle 原厂公众号上看到了一篇描述 Oracle 21c ADG 新特性的文章，基于 PDB 级别的 ADG 可以实现自由切换，非整个 CDB 级别的 ADG 及 Switchover 十分不错，值得推荐，故分享给大家。
互联网的系统常常面临庞大的用户群体，意味着系统需要时刻面临着大量高并发请求，海量的数据存储等问题的挑战，在解决这些问题的同时还要保证系统的高可用性。同时互联网行业更新迭代快，很多互联网巨头的发展初始阶段，为了快速把产品上线发布以占据用户流量，会以最简单的应用架构形态对系统进行部署，不会过多地考虑未来的应用架构的发展，所以很多互联网公司发展到一定规模，都会进行相应的架构重构与改进，以便适应业务的发展。
随着业务量的迅猛增长，数据库可能会面临性能瓶颈的挑战，尤其是在处理庞大的数据集，例如千万级别的数据量时，SQL查询的效率会明显降低。
主数据是描述核心业务实体（如客户、供应商、地点、产品和库存）的一个或多个属性。所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象。或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。
在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
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