我希望能够在我的家庭作业中为我正在学习的课程画一个很好的并发图表。ascii版本如下所示。有没有办法用latex做到这一点,让它看起来非常漂亮和干净?
Thread A ----|=====read(7)=====|----------------------------------->
Thread B -------------|======write(-3)=====|-----|===read(-7)===|--->
或者至少是这样的东西。
我想用箭袋功能来可视化导线的磁场。
#Calculation of a magnetic field of a wire
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
I = 100000000000
constant = 1e-7/(4*np.pi)
# wire elements; always lenght one
coord = [(10,10,0), (11,10,0), (12,10,0), (13,10,0), (14,10,0), (15,1
我将非常简短:
我正在用drawrect和NSBezierPath绘制线条。
为了绘制这些线,我使用了for循环。
现在,由于循环需要很多秒,所以我尝试使用NSProgresIndicator来显示进度,并在我使用dispatch_async &queue的循环中更新它。ProgressIndicator更新,但没有绘制任何内容。如果不使用队列,则绘制行,但指示符在周期结束时更新。
我做错什么了?
错误:
<Error>: CGContextRestoreGState: invalid context 0x0.
This is a serious error.
This
我需要帮助,我想要创建z轴在CorePlot使用标度图。
- (void)viewDidLoad
{
[super viewDidLoad];
// We need a hostview, you can create one in IB (and create an outlet) or just do this:
CPTGraphHostingView* hostView = [[CPTGraphHostingView alloc] initWithFrame:self.view.frame];
[self.view addSubview: hostVie
如何围绕中心旋转图表?这有可能吗?这是我的代码。我应该使用动画吗?
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import pylab as p
import numpy as np
fig = p.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-15, 15, 0.3)
Y = np.arange(-15, 15, 0.3)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
我试图在循环中创建直方图。我正在创建两个数字,并希望在它们之上有一个超标题,但当我这样做时,子情节的标题不再起作用。这是我的密码
suptitle('Observation')
for i=1:c:b
i
MagObs1=[];
subplot(b,1,i);
MagObs1=MagObs(:,i);%0 and 1s
minMagObs1=min(MagObs1);
MagObs2=MagObs1(MagObs1>0.001);
h1=histogram(MagObs2,NumberBins,'Normal
我正在创建一个有大约100个子图/轴的图形,每个子图/轴都有几千个数据点。目前,我正在遍历每个子图,并使用plt.scatter来放置这些点。然而,这相当慢。是否有可能使用多个CPU来加快绘图速度,方法是将工作划分为每个子图一个核心,或者在单个子图中绘制数据点?
到目前为止,我已经尝试使用joblib来使用并行进程来创建子图,但是它不是在同一图中创建新的子图,而是为每个子图生成一个新的图。我已经尝试使用后端PDF、Qt5Agg和Agg。下面是我的代码的一个简化示例。
import matplotlib as mpl
mpl.use('PDF')
import seaborn a