多服务器多数据库查询

是指在分布式系统中，通过同时查询多个服务器和多个数据库来获取所需的数据。这种查询方式可以提高系统的性能和可扩展性，同时也可以增加系统的容错能力。

在多服务器多数据库查询中，可以采用以下几种常见的方式：

1. 数据库分片：将数据按照某种规则分散存储在多个数据库中，每个数据库只存储部分数据。查询时，可以同时查询多个数据库，然后将结果合并返回给用户。这种方式可以提高查询的并发性能和吞吐量。
2. 主从复制：将数据复制到多个服务器上，其中一个服务器作为主服务器负责写操作，其他服务器作为从服务器负责读操作。查询时，可以选择任意一个从服务器进行查询，从而分散查询压力。主从复制可以提高读操作的性能和可用性。
3. 数据库集群：将多个数据库服务器组成一个集群，通过负载均衡器将查询请求分发到不同的数据库节点上。查询时，负载均衡器会根据负载情况选择最合适的数据库节点进行查询。数据库集群可以提高系统的可扩展性和容错能力。

多服务器多数据库查询在以下场景中有广泛的应用：

1. 大规模数据查询：当数据量非常大时，单个数据库可能无法满足查询的性能需求。通过多服务器多数据库查询，可以将查询压力分散到多个服务器和数据库上，提高查询的并发性能。
2. 高可用性要求：当系统对可用性要求较高时，可以通过多服务器多数据库查询来实现故障转移和容错。当某个服务器或数据库发生故障时，可以自动切换到其他可用的服务器和数据库上进行查询。
3. 分布式系统：在分布式系统中，数据通常分布在多个服务器和数据库上。通过多服务器多数据库查询，可以方便地获取分布在不同节点上的数据，实现系统的统一查询接口。

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