我怀疑是这样的:
@memoize
def foo():
return something_expensive
def main():
with ProcessPoolExecutor(10) as pool:
futures = {pool.submit(foo, arg): arg for arg in args}
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
arg = futures[future]
try:
我正在使用PDF IFilter 6.0在应用程序中索引PDF文件,并且得到以下异常:
System.AccessViolationException:
Attempted to read or write protected memory.
This is often an indication that other memory is corrupt.
at EPocalipse.IFilter.IFilter.Init(IFILTER_INIT grfFlags, Int32 cAttributes, IntPtr aAttributes, IFILTER_FLAGS&am
我在我的游戏中尝试使用多线程。然而,我似乎无法摆脱睡眠。
如果我不这样做,它是一个空白屏幕,因为计算机没有时间实际呈现triangleMob,因为它无法访问getArrayList(),在我的主类中,我有一个TriangleMob数组。如果我延迟了它,那么它可以访问previousMob并呈现。如果我不知道,那就是空白屏幕。
我能摆脱延误吗?而且,这是多线程的坏方法吗?
当然,这应该很快。我需要多线程,所以请不要建议不要使用它。
public class TriangleMob extends Thread implements Runnable {
private stat
嗨,我已经在网上找过了,但是我似乎找不到答案,我是否需要做些什么来让matlab使用所有的内核?据我所知,多线程是从2007年开始支持的。在我的机器上,matlab只使用了一个内核@100%,其余的在~2%挂起。我使用的是64位Linux (Mint 12)。在我的另一台只有2个核心的32位计算机上,Matlab似乎100%地利用了两个核心。不是所有的时间,但在足够数量的情况下。在64位、4核的PC上,这种情况永远不会发生。
为了让Matlab尽可能地使用所有的内核,我必须在64位中做一些事情吗?我必须在安装后执行一些自定义链接,因为Matlab找不到这些库(例如:libc.so.6)因为它没
我正在使用Cherrypy创建一个接受用户输入、操作数据的应用程序。基本上,执行时间取脚本。当所有这些完成后,它会显示一个新的页面。我的问题是,当我的脚本完成执行时,浏览器会失去连接并显示The page at myexample.com isn't working或No data received。尽管整个脚本的执行时间不会超过一分钟。任何关于如何进行的线索都将不胜感激。
我刚刚安装完Python2.6的MySQLdb包,现在当我使用import MySQLdb导入它时,会出现一个用户警告
/usr/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.8-py2.6.egg/pkg_resources.py:1054:
UserWarning: /home/sgpromot/.python-eggs is writable by group/others and vulnerable
to attack when used with get_resource_filename. Consider a more secure loc
我想节省时间,并使用多处理来发出10个get请求。到目前为止我有这样的想法:
# get one text from the url
def get_one_request_text(url, multiprocessing_queue):
response = requests.get(url)
assert response.status_code == 200
multiprocessing_queue.put(response.text)
# urls is a list of links
def get_many_request_texts(urls):