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多项式回归图的多重迹

是指在多项式回归分析中，通过绘制多个回归曲线来展示不同多项式阶数对数据拟合的效果。多项式回归是一种回归分析方法，用于建立自变量和因变量之间的非线性关系模型。

多项式回归图的多重迹可以帮助我们选择最佳的多项式阶数，以获得最好的拟合效果。通过绘制多个回归曲线，我们可以观察到不同阶数的多项式对数据的拟合程度，从而判断哪个阶数的多项式最适合拟合数据。

优势：

多项式回归可以拟合非线性关系，相比于简单线性回归更加灵活。
多项式回归可以通过增加多项式的阶数来提高拟合的精度。
多项式回归可以通过多重迹来选择最佳的多项式阶数，避免过拟合或欠拟合的问题。

应用场景：

在金融领域，多项式回归可以用于建立股票价格与时间的关系模型。
在医学领域，多项式回归可以用于分析药物剂量与治疗效果之间的关系。
在市场营销领域，多项式回归可以用于预测销售量与广告投入之间的关系。

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