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大对象堆碎片

大对象堆碎片是指在垃圾回收(Garbage Collection,简称GC)过程中,大对象所占用的内存块被不断地分割成较小的内存块,导致内存碎片化的现象。这种情况通常会导致内存使用效率降低,以及对象分配速度减慢。

以下是针对大对象堆碎片的一些建议:

  1. 优化内存分配策略:尽量避免大对象的创建,或者使用对象池来复用对象,减少对象的创建和销毁次数。
  2. 调整堆大小:根据应用程序的实际需求,合理地调整堆的大小,避免过大或过小的堆,以减少内存碎片化的发生。
  3. 选择合适的垃圾回收器:不同的垃圾回收器具有不同的特性和性能,可以根据应用程序的需求选择合适的垃圾回收器。
  4. 使用内存分析工具:通过使用内存分析工具,可以更好地了解应用程序的内存使用情况,以便及时发现和解决内存碎片化问题。

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    小型对象是被分配在小型对象堆SOH上的。SOH有3代,分别是:第0代,第1代,第2代。对象根据寿命向上移动。将新对象放在Gen 0上。当第0代充满时,.NET垃圾收集器会处理不需要的对象,并将其它内容移至第1代上,如果第1代充满了那么垃圾回收会再次运行处理不需要的对象,并将其它内容移至第2代上。那么当第2代充满时会发生垃圾回收完全运行。将清除不需要的第2代对象,并将第1代对象移动到第2代上,然后将第0代对象移动到第1代上,最后清除所有未引用内容。每次运行垃圾回收后会压缩受影响的堆,将仍然在使用的内存放置在一起。这种方法可以确保高效运行,并且耗时的压缩过程只在必要时发生。

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    发生堆和方法区 主要发生在堆中,堆区由所有线程共享,在虚拟机启动时创建。堆区主要用于存放对象实例及数组,所有new出来的对象都存储在该区域。 少部分发生在永久代 永久代的垃圾回收主要回收两部分内容:废弃常量和无用的类。 回收废弃永久代数据与回收Java堆中的对象非常相似。以常量池中字面量的回收为例,若字符串“abc”已经进入常量池中,但当前系统没有任何String对象引用常量池中的“abc”常量,也没有其他地方引用该字面量,若发生内存回收,且必要的话,该“abc”就会被系统清理出常量池。常量池中其他的类(接口)、方法、字段的符号引用与此类似。

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    Java虚拟机基本结构的简单记忆 顶

    Java堆:一般是放置实例化的对象的地方,堆分新生代和老年代空间,不断未被回收的对象越老,被放入老年代空间。分配最大堆空间:-Xmx 分配初始堆空间:-Xms,分配新生代空间:-Xmn,新生代的大小一般为整个堆空间的1/3到1/4。新生代一般分为eden和survivor(from,to)区。新生代被GC15(配置参数-XX:MaxTenuringThreshold,默认15)次后仍存活,进入老年代,但也可能提前晋升,由survivor区决定。新生代和老年代都属于JVM的Heap区,另外还有一个持久代Perm区,又叫永久区,是一块线程共享的内存区域,大小决定了系统可以保存多少个类,定义太多的类,会抛出内存溢出错误。分配永久区空间:-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize(默认为64M)。

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    不是所有的GC都是完美的,每一个GC算法的选用都有其背后的原因。而我们选择GC算法,有四个评价标准:吞吐量(也就是说,在单位时间内你回收的对象(这里是指通过应用程序获取的数据集合)多少),最大暂停时间(要执行GC意味着,应用程序必须会发生短暂的暂停,这个评价的就是暂停时间的大小),堆使用效率(这是指GC在堆中存放的信息大小,GC过程中使用的能力),访问的局部性(这个来源于硬件,是否把具有引用关系的对象安排在堆中较近的对象)。 1.标记-清除算法 这个是最老的算法了,来源于简单的思想,把活动的对象使用一定空间递归的先打上一个标记,最后在清除阶段将没有打上标记的数据删除。在标记阶段可以使用深度优先搜索,也可以使用广度优先搜索,当然这两个算法的核心在于队列的使用。回收后,当然还需要再使用,这时候就会把这些数据用链表连接起来形成一个空闲链表。这样就会导致碎片化的分块,就和windows的文件系统一样。 2.引用计数 既然GC是一种让没有引用对象的对象离去的机制,那么为啥不让所有对象事先记录下有多少程序引用自己,然后没有引用的对象消失。这就是引用计数,来源于自然而然的想法。这个算法引入了计数器的概念。但是这个算法的实现却不是那么简单,因为我们要考虑到每个对象的更新,而不是简单的赋值了。计数器本身的增减会带来时间上的消耗,计数器本身也会占用内存。不过优点也很明显,可以即刻回收垃圾,最大暂停时间也会变少,并且没有了遍历对象的过程,这个在分布式的环境下尤为有利。 3.GC复制算法 这个算法简而言之就是,把所有活动对象复制到另一个空间To,在把原空间From的所有对象删除。因为只复制和搜索活动对象,这意味着和1所提到的标记-清除算法,GC的暂停时间减少了,对于空闲链表的分配也更加得心应手,毕竟再也没有分块的担忧了,碎片化的问题也获得了解决,有得必有失,GC复制算法也极大的消耗了堆空间。

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