当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解 第一范式：无重复的列 第二范式：属性完全依赖于主键 第三范式：属性不依赖于其他非主属性 总结： 第一范式（1NF...，而不是间接相关 注意： 阿里巴巴要求 关联查询的表不得超过3张，数据库的性能更加重要，适当考虑规范性就好 其实目前关系数据库有六种范式： 第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯...-科德范式（BCNF），第四范式（4NF），第五范式（5NF，又称完美范式） 目前我们用的最多的就是第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF） 第一范式：要求数据库的每一列都是不可分割的原子项...，非主键属性必须依赖于主键属性 第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合键） 如上图所示，同一个订单中可能包含不同的产品，所以主键必须是订单号和产品号联合组成...3 客户编号 客户名称 客户住址 联系方式 1 张明 翻斗花园 15437897758 2 陈启 五一广场 13286579908 这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的信息
数据库的三大范式 一、介绍 没有规矩，不成方圆。这句话在数据库的规范中同样适用，所以就有了这几项规定，数据库的三大范式。...我相信很多人都听过三大范式，面试题中也经常会问到，什么是数据库三大范式，这太常见了。 以前我只是机械式的回复面试官，但以后不会，不仅要学会说概念说规范，还能从实际出发，要不要严格遵守三大范式。...对于数据库主键而言，其他的字段需要完全依赖于主键，而不能依赖主键中的部分。...上面这张表而言，正式因为有用户名称依赖于主键中的其中一个用户ID，所以不满足第二范式 3）第三范式 概念：在第二范式的基础上，进一步消除非主属性对主属性的传递函数依赖 先来看这样一张订单表，订单ID...这个肯定不是，如果完全按照三范式进行设计，那么数据查询就一定需要大量的表关联，这样就会造成查询性能上的问题。 所以，冗余一部分常用的查询字段，避免表关联，这对我们的项目最有帮助。
大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库 用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！ 跌幅榜情况 较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...小众数据库不可小觑 数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...同时 Redis 本身非常稳定，已经得到业界的广泛认可和使用。掌握 Redis 已经逐步成为开发和运维人员的必备技能之一。...每天数据增量十多亿，近百万次查询请求。 快手内部也在使用 ClickHouse，存储总量大约 10PB， 每天新增 200TB， 90% 查询小于 3S。
第一范式 第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。 若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式 满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。...若存在哪个非主属性依赖于主键中的一部分属性，那么要将发生部分依赖的这一组属性单独新建一个实体，并且在旧实体中用外键与新实体关联，并且新实体与旧实体间是一对多的关系。...第三范式要求：实体中的属性不能是其他实体中的非主属性。因为这样会出现冗余。即：属性不依赖于其他非主属性。...如果一个实体中出现其他实体的非主属性，可以将这两个实体用外键关联，而不是将另一张表的非主属性直接写在当前表中。
当 MySQL 单表记录数过大时，数据库的 CRUD 性能会明显下降，一些常见的优化措施如下： 1. 限定数据的范围 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。...数据库垂直分区 垂直拆分的优点： 可以使得列数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。...水平分区 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。
webman框架专栏地址https://cloud.tencent.com/developer/column/103665一，实际操作1.安装数据库组件，进入框架的根目录，在终端里输入下面的指令，进行安装...return [ // 默认数据库 'default' => 'mysql', // 各种数据库配置 'connections' => [ 'mysql' => [...需要记住这个代码，我们需要用到数据库的时候，就得引用它use support\Db;7.我们先给数据库创建一个表吧，然后填充一下资料。...11.这样的话，数据库就连接成功了，也可以查询使用了。如果你还想尝试更深层次的使用方法，可以访问webman官网继续调试。...三，结语相当于来说webman的数据库使用，还是挺简单的，我在写完这篇文章后，也会对其的查询方法进行深度化学习，动起手来吧。
二.在服务中管理redis服务器的开启关闭 redis-server.exe redis.windows.conf redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 三.命令行简单使用...redis支持 字符串、字典、列表、集合、有序集合 https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html 五.特点 可持久化、单线程单进程并发 六.python中使用...依赖 pip3 install redis 直接使用 import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) 连接池使用 import redis...pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) 库的选择...import redis r = redis.Redis(db=0) #第几个库总共有15个库 七.django中配置与CACHES联用 缓存使用 # 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
数据库事务的四大特征 原子性 指事物包含的所有操作要么全部成功，要么全部回滚。 一致性 指事物必须是数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。...隔离性 当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事物之间要相互隔离。...关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，下面就是。。。 持久性 指事务一旦被提交，那么数据库的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事务的操作。...数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别是：Read uncommitted、Read committed、Repeatablead、Serializable。...但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不用。 大多数数据库默认的事务级别隔离级别是Read committed、比如Sql Server，Oracle。
相较于传统数据库，向量数据库具备优势包括：其一，高效的向量查询：传统的关系型数据库查询主要是基于条件和逻辑运算，而向量数据库的查询是基于向量相似性的匹配。...通过使用向量相似度算法，向量数据库能够更快地查询与某个向量最相似的数据；其二，良好的扩展性：向量数据库通常能够支持大规模向量数据的存储和查询，而且可以轻松地通过添加更多的节点来扩展系统的性能；图片其三，...更好的数据可视化：向量数据库能够将高维向量数据转换为低维空间中的点，以便于数据的可视化和理解；其四，更好的机器学习支持：向量数据库可以作为机器学习模型的一部分，存储和查询训练数据集和模型参数。
如何分析数据库的大日志文件？...在做数据库维护的时候，经常需要使用数据库日志来排查问题，有时候会遇到日志文件比较大，例如一个历史MySQL的slowlog上TB了，或者MongoDB的log上大几百G，通常这种情况下，我们有下面几个方法来处理日志...01 大日志处理方法 当我们遇到日志文件很大的时候，使用vim打开不可取，打开的时间很慢，而且还有可能打爆服务器内存。...，来对数据库日志进行轮滚，通常，我们的轮滚规则，写在下面这个路径下面。...02 总结 文中我们一共分享了3种处理大的日志文件的做法： 1、tail 或者 head 命令 这种方式的使用场景有限制，只能查看日志首尾的内容。
1.数据库相关概念 在一个数据库软件中可以包含多个数据仓库,在每个数据仓库中可以包含多个数据集合，每个 数据集合中可以包含多条文档(具体的数据)。...术语 解释说明 database 数据库，mongoDB数据库软件中可以建立多个数据库 collection 集合，一组数据的集合，可以理解为JavaScript中的数组 document 文档，一条具体的数据...Mongoose第3三方包 使用Nodejs操作MongoDB数据库需要依赖Node.js第 三方包mongoose 使用npm install mongoose命令下载 3.启动MongoDB...4.数据库连接 使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库。...创建数据库 在MongoDB中不需要显式创建数据库，如果正在使用的数据库不存在，MongoDB会自动创建。
数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...，创建一个简单的电商系统数据库模型。...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 ? 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。...这样设计，在很大程度上减小了数据库的冗余。如果要获取订单的商品信息，使用商品编号到商品信息表中查询即可。...如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。 ? 这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减小了数据冗余。
同样的角色阵容之间经过了大约九年，但我们仍在谈论同样的数据库，除了 Apache Cassandra 在 2021 年下线了（排名第 11）有意思的是相对流行度或使用情况发生了显着变化。...数据库的变化是以十年为单位衡量的，而不是以年为单位，但很明显，人们正在远离传统数据库，如 Oracle、DB2 和 SQL Server，转而使用 PostgreSQL、MongoDB 和 Redis，...毫不奇怪的是，开发者喜爱的数据库是过去九年内在 DB-Engines 上获得流行度/使用率提升的相同数据库。...在 2017 年（Stack Overflow 首次询问数据库时），开发人员最想使用的数据库是 MongoDB、PostgreSQL 和 Redis，排名依次是这样的。...在受访的 72,517 名开发人员中，以下是没有使用某个数据库但表示对它感兴趣的开发者所占的百分比： 曾经，Oracle备受推崇，这是理所当然的。
TDSQL-C（原CynosDB）的无服务器架构版，是国内首款计算和存储全Serverless架构的云原生MySQL数据库，让用户像使用水，电，煤一样的使用云数据库，按实际使用量计费，不用不付费，将腾讯云云原生技术普惠用户...至今，腾讯云账户上已经部署了超过40万的云原生数据库，通过云原生的模式，开发者可以获得更好的使用体验，只需要去使用，而以往需要耗费大部分时间做的维护、扩展、管理和优化，大部分都得以简化。 ...和众多互联网公司一样，腾讯从最开始的业务就是使用自己的数据库，那些明星产品的背后也都是腾讯云数据库在做底层支持，例如大众比较熟知的有微信支付和王者荣耀，以及今年上半年飞速发展的腾讯会议，这些应用的数据资产都运行在腾讯自有的数据库体系上...在支撑这些业务的同时，腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用，基于十多年的深耕，腾讯云数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系，基于腾讯的物理中心，包括腾讯的可控操作系统，腾讯云数据库在之上构建了包括关系型...同时在生态建设上，我们还联合合作伙伴一起不断打磨让我们的其他开源和国产数据库产品，让更多的企业更好地使用它。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySql 本篇文章主要介绍数据库的四大特性ACID，以及说明一下数据库的隔离级别。...如果想要说明一个数据库或者一个框架支持事务性操作，则必须要满足下面的四大特性 1. 原子性（Atomicity） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。...每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。...持久性（Durability） 持久性是指事务的操作，一旦提交，对于数据库中数据的改变是永久性的，即使数据库发生故障也不能丢失已提交事务所完成的改变。...在了解完数据库的四大特性之后，我们来讨论一下数据库的隔离级别的问题。在此之前，我们考虑在没有数据库隔离性的情况下，多用户并发操作可能会发生的问题。 1.
如果大家有了解过数据库设计的话，那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们，接下来我们一起看看数据库设计吧。...数据库设计原则 首先我们看看一对一设计原则，在软件开发过程中，必须要遵循这个原则，原因是可以减少问题的出现，做到一个维护的作用，会避免数据杂现出现。 第二是独特命名原则，作用又有哪些呢?...可以减少重命名和规范名的出现，还能够去减少数据冗杂。 第三是双向原则，主要能够保证到及时更新，非事物单位上还能提供保障。...image.png 数据库设计三大范式 什么是数据库设计三大范式，简单来说是数据库设计的一种存储性能，与开发人的操作数据有关，是需要满足一些规范来优化数据的存储方式。...以上内容就是今天所要了解的数据库设计原则以及三大设计，如果大家对本文有哪些不理解的地方，都可以提出来，小编一一一为大家解答。
一.数据库中的范式： 范式， 英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法...，以下就是对这三个范式的基本介绍： 第一范式（1NF）： 数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。...二：数据库中的五大约束： 数据库中的五大约束包括： 1.主键约束（Primay Key Coustraint） 唯一性，非空性； 2.唯一约束 （Unique Counstraint）唯一性，可以空，但只能有一个...详细介绍： （1）[外键约束 (Foreign Key Counstraint) ] 1.设置外键的注意事项： ①：只有INNODB的数据库引擎支持外键，修改my.ini文件设置default-storage-engine...=INNODB； ②：外键与参照列的数据类型必须相同。
外码：一个属性（或属性组），它不是码，但是它别的表的码，它就是外码。数据三大范式第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。...第四范式：要求把同一表内的多对多关系删除第五范式：从最终结构重新建立原始结构但在绝大多数应用中不需要设计到这种程度。并且，某些情况下，过于范式化甚至会对数据库的逻辑可读性和使用效率起到阻碍。...视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。...(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。 总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。 ...转载本站文章《数据库设计三大范式趣解—数据库理论》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/DB/sql/2017_0329_7968.html
: alter table 语句，多个修改字段之间使用逗号分隔 PyMySQL的使用 1、思考 如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库 答案: 如果使用之前学习的MySQL客户端来完成这个操作...，那么这个工作量无疑是巨大的，我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库，然后对MySQL数据库进行增删改查的方式，实现10000条数据的插入，像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。...：操作的数据库 # 6、charset：操作数据库的使用编码格式 conn = pymysql.connect(host="localhost",...3、事务的使用 在使用事务之前，先要确保表的存储引擎是 InnoDB 类型, 只有这个类型才可以使用事务，MySQL数据库中表的存储引擎默认是 InnoDB 类型。...应用场景： 当数据库中数据量很大的时候，查找数据会变得很慢，我们就可以通过索引来提高数据库的查询效率 2、索引的使用 查看表中已有索引: show index from 表名； 说明: 主键列会自动创建索引
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