我将事件日志加载到elasticsearch引擎中,并使用Kibana将其可视化。我的事件日志实际上存储在Google Big Query表中。目前,我正在将json文件转储到Google存储桶中,并将其下载到本地驱动器。然后使用logstash将json文件从本地驱动器移动到elastic搜索引擎。
现在,我正试图通过在google大查询和弹性搜索之间建立联系来自动化这个过程。根据我所读到的,我了解到有一个输出连接器,它将来自elastic search的数据发送到Google大查询,但反之亦然。我只是想知道是否应该将json文件上传到kubernete集群,然后在集群和Elastic搜索引
我有一个监视器网格(12*2=24监视器)作为一个大监视器(大墙大小的显示器)运行。我使用three.js构建了一个具有超过10,000,000个数据点和12690 x 3840分辨率的可视化。因此,在这种可视化中,GPU的全部功能都被使用了,与可视化的交互变得越来越慢。我希望通过服务器将渲染分布在12台计算机上,以获得更好的性能,能够添加更多数据点并顺利交互。
你知道如何实现它吗?
我希望能够从一个大的json文件中更新用d3生成的图表上的数据和可视化。这些数据来自美国农业部的营养数据库。json文件来源于这里:,它非常大(特别是30 is )。只是装货是个麻烦。Notepad++将其全部加载到(1)行(大约一分钟后),记事本(约20秒)以糟糕的格式加载它(跨越多行)。能否有效地使用这么大的Json数据库?它会使浏览器崩溃或导致某种装载滞后吗?
在Asp.net中创建每个查询的DbContext是使EF只从其缓存中读取数据,还是每次都查询整个集的DB?我知道关于每个AppDomain的元数据缓存,但是只缓存数据呢?
上下文:使用MVC4 + Web API前端的数据获取和可视化应用程序不会称之为“大容量”,但许多查询在较短的时间内返回相同的数据集。