第一章 深度学习基础 深度学习基础 深度学习经典模型解析 深度学习模型优化策略解析 深度学习GPU原理与应用方法 深度学习GPU并行训练策略解析 深度学习模型多GPU训练实战 第二章 智能对话系统基础...大模型微调概述 大模型微调中的核心要素 大模型微调中的数据收集与评估 大模型微调中ChatGPT的使用 大模型Tuning技术详解（Prompt-Tuning/Instruction-Tuning.../P-Tuning） 大模型PEFT技术详解（Adapter/LoRA） 大模型全参数微调技术详解（DeepSpeed） 大模型RLHF技术详解（PPO/DeepSpeed-Chat） 基于常规...NLP任务的大模型微调实战 第五章 大模型实战项目 大模型训练环境搭建 大模型数据收集与 instruction 设计 通用大模型微调代码开发（支持多模型/多框架） Baichuan-13B多GPU...LoRA微调实现 Baichuan-13B多GPU 全参数微调实现 大模型性能评估体系搭建 大模型部署与服务接口开发 大模型界面化调用系统开发
image.png 学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础Java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库...，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系： 互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。...我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：868847735 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。...与此同时，如果大家有时间把javaweb及框架学习一番，会让你的大数据学习更自由一些） 重点掌握： 常见算法 数据库表设计，SQL语句，Linux常见命令 第三阶段 Hadoop阶段 离线分析阶段...，建议每个想要学习大数据的人，按照这个学习阶段循序渐进，不断完善自己的知识架构，提升自身的理论知识，然后找一个合适的项目，跟着团队去做项目，积累自己的经验，相信会在大数据的舞台上展现出很好的自己！
学习路线 介绍完大数据框架，接着就可以介绍其对应的学习路线了，主要分为以下几个方面： 2.1 语言基础 1....同样的，对于习惯书本学习的小伙伴，这里推荐两本入门书籍： 《快学 Scala(第 2 版)》 《Scala 编程 (第 3 版)》 这里说明一下，如果你的时间有限，不一定要学完 Scala 才去学习大数据框架...学习资料 大数据最权威和最全面的学习资料就是官方文档。热门的大数据框架社区都比较活跃、版本更新迭代也比较快，所以其出版物都明显滞后于其实际版本，基于这个原因采用书本学习不是一个最好的方案。...但是视频任然有其不可替代的好处，学习起来更直观、印象也更深刻，所以对于习惯视频学习的小伙伴，这里我各推荐一个免费的和付费的视频学习资源，大家按需选择： 免费学习资源：尚硅谷大数据学习路线 —— 下载链接...结语 以上就是个人关于大数据的学习心得和路线推荐。本片文章对大数据技术栈做了比较狭义的限定，随着学习的深入，大家也可以把 Python 语言、推荐系统、机器学习等逐步加入到自己的大数据技术栈中。
大数据这个话题热度一直高居不下，不仅是国家政策的扶持，也是科技顺应时代的发展。想要学习大数据，我们该怎么做呢？大数据学习路线是什么？先带大家了解一下大数据的特征以及发展方向。...推荐下小编的大数据学习群；前面是251中间是956后面是502，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，欢迎初学和进阶中的小伙伴。...每天晚上20:00都会开直播给大家分享大数据知识和路线方法， 先说一下大数据的4V特征： 数据量大，TB->PB 数据类型繁多，结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等; 商业价值高，但是这种价值需要在海量数据之上...，通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来; 处理时效性高，海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。...2.7 学会Hive的基本命令 创建、删除表; 加载数据到表; 下载Hive表的数据; 请参考1.2，学习更多关于Hive的语法和命令。
java 大数据 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140464.html原文链接：https://javaforall.cn
redis redis和nosql简介 redis客户端连接 redis的string类型数据结构操作及应用-对象缓存 redis的list类型数据结构操作及应用案例-任务调度队列 redis的hash...及set数据结构操作及应用案例-购物车 redis的sortedset数据结构操作及应用案例-排行榜 4、布式协调服务zookeeper zookeeper简介及应用场景 zookeeper集群安装部署...并发包消息队里及在开源软件中的应用 Java JMS技术 Java动态代理反射 6、轻量级RPC框架开发 RPC原理学习 Nio原理学习 Netty常用API学习 轻量级RPC框架需求分析及原理分析 轻量级...1、python及numpy库 机器学习简介 机器学习与python python语言–快速入门 python语言–数据类型详解 python语言–流程控制语句 python语言–函数使用 python...语言–模块和包 phthon语言–面向对象 python机器学习算法库–numpy 机器学习必备数学知识–概率论 2、常用算法实现 knn分类算法–算法原理 knn分类算法–代码实现 knn分类算法–手写字识别案例
计算机网络 操作系统 数据结构 计算机组成原理 可重点学习如下知识点 计算机网络（重点看 OSI七层模型 或 TCP/IP五层模型 理解每层含义） 数据结构（重点看 数组、栈、...对源码有了解） HBase（理解底层原理） MySQL需要学习 sql 语法，范式，事务等。...数仓建模理论+实践 -> hbase -> redis -> kafka -> elk -> scala -> spark -> kylin -> flink -> 实时数仓项目 学完以上技能后，有时间还需要学习比较流行的...OLAP 查询引擎 Impala 、 Presto、Druid 、 Kudu 、 ClickHouse 、 Doris 如果还有时间，可以学习数据治理相关的内容，如元数据管理，数据湖等 Atlas 、...Hudi 我作的这幅图把Hadoop放在了核心位置，旁边都是围着它的组件，说明了Hadoop的重要性，需要重点学习，后面的一切都是以Hadoop为基础的。
我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，大数据学习群：199加上【427】最后加上210就可以找到组织学习 欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。...因此如果要学习大数据工程，掌握一门实时流式处理框架是必须的。...学习大数据工程，分布式协调框架是不能不了解的， 某种程度上还要深入了解。...即使是不学习大数据，学学Redis都是大有裨益的。...首先学习Hive，有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。
Treap Splay树 划分树 左偏树 线段树 树链剖分 动态树 主席树 Trie树 RMQ 二分查找 树状数组 滚动数组 逆序数 带权值的并查集 Chtho...
1.Java学习路线 1.1JavaSE Java基础 Java8新特性 数据库MySQL与SQL语言 JDBC 1.2JavaWeb HTML基础与CSS JavaScript DOM 与 jQuery...内存模型、参数调优 JUC线程高级 分布式架构注册中心Zookeeper 虚拟化应用容器Docker 全文检索引擎ElasticSearch 消息队列RabbitMQ 前端VUE/ES6 2大数据学习路线...Redis Mysql高级 命令解析器Shell 2.3Hadoop生态体系 大数据存储框架Hadoop 分布式服务管理框架zookeeper hadoop高可用HA 数据仓库hive 数据查询框架...Hbase+Hbase二级索引创建工具Phoenix 任务调度框架Azkaban 数据查询框架Kylin+druid 大数据图形化工具Hue 分布式版本管理工具Git与Github 2.4 Spark...JVM/JUC python 数据结构 大数据框架Flink 3 Java基础图谱 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145131.html
有幸看到了这篇关于数据可视化学习的指导文章，由于原作链接访问异常，只得从百度快照中看到原文，所以这里搬运过来，特此声明本文系【转载】，在此感谢原作者，以下为原文正文（略有删减）。...原作者: 张迪 2018年01月03日 于 张迪的blog 发表 原文链接 本文将从可视化设计、数据分析、技术实现三个角度来阐述要学习的内容。 ?...为了保证学习进度和成效，推荐去Github上追这个最火的编程学习项目：freecodecamp。...此外，所有同学都要学习前端数据可视化编程的知识，具体的说就是要掌握百度echarts类库的实现一般可视化图例的方法，和使用D3js类库实现自定义可视化图例的方法。...内容可以是最近学习的软件或JS库的使用方法总结、技术开发总结、数据分析说明、可视化设计案例总结等等。
Python 学习路线 by 鱼皮。 原创不易，请勿抄袭，违者必究！...大家好，我是鱼皮，肝了十天左右的 Python 学习路线终于来了~ 和之前一样，在看路线前，建议大家先通过以下视频了解几个问题： Python 为什么这么火？...建议学习时多写些小例子，比如 Python 处理表格、Python 处理 PDF 等，感受 Python 类库的强大就完事儿~ 学习路线大纲 折叠了一部分，还是老长，公众号【程序员鱼皮】回复【python...】获取思维导图： [鱼皮 - Python 学习路线] 学习路线 基础 Python 安装 开发工具 PyCharm Sublime VS Code 变量 定义变量 关键字 命名规则 基本数据类型 类型转换...运算符和表达式 流程控制 条件分支 循环 基本数据结构 字符串 列表 元组 集合 字典 函数 定义 参数传递 作用域 lambda 表达式 常用内置函数 ⭐ 面向对象编程 类和对象 三大特性 封装 self
Python 数据分析学习路线 概述 数据分析： 数据分析是指用适当利用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。...分析数据，得到结果 学习路线 基础部分： 数学知识 Python基础知识 Python数据分析包使用 进阶部分： 网页爬虫 机器学习和深度学习 大数据 1.基础部分 数学 需要的知识主要为 《概率论与数理统计...相关数据分析包的使用，三剑客： numpy pandas matplotlib 参考的书为《利用 Python 进行数据分析》 2,进阶部分 网页爬虫 《Python3网络爬虫开发实战》崔庆才 机器学习和深度学习...学习SQL，这是数据分析最基础的能力 大体上掌握各类算法原理以及如何利用机器学习包 理论书籍： 《机器学习》, 周志华 《统计学习方法》, 李航 机器学习包： scikit-learn 是一个机器学习库...，可以对数据进行分类，回归，无监督，数据降维，数据预处理等等，包含了常见的大部分机器学习方法。
Java web 开发 Java web开发学习路线 一：入门阶段 学习目标：Java程序员 1： 熟悉jdk，jvm,eclipse，安装于配置jdk 2：熟悉并掌握java的基础语法，类，抽象类，接口...Java三大框架？...用配置文件或者是Annonation的方式来代替New创建实例，可以说这是一个历史性的进步，并且前进了一大步，影响深远。也是间接的促成了接口实现分离的优雅风格。...比如这位朋友建议写一些通过JDBC直接到数据库读写数据的代码，写一个简单的web app，可以登记用户，要对数据有效性能控制，要能检测错误。...以上就是小编为大家总结的关于学习三大框架的一些技巧和方法，尤其对于初学者最为重要。
Java学习路线 ——JAVA入门请不要放弃 ●众多的语言，到底哪一门才是适合我的？ ●我们为什么要学习Java语言呢？...●Java学习路线 我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行榜看到，JAVA在“昨天”、和“今天”都强势霸据榜单第一名，哇哦，看起来好像很厉害，那么为我们又为什么要学习Java呢？...好哒~ Java学习路线 前言： 对于入门者来说，我们要面向视频，面向书籍，面向搜索引擎。...面向对象，是你整个Java学习铺垫 从基础语法到接触面向对象会有一些不舒服，可能会不太理解面向对象的意义，所以在这一块一定要多敲多，思考，抛开书籍等的专业的长篇大论，我们可以多看一下别人的理解，并好好自我消化...4、集合框架 + IO JavaSE中除了理解面向对象后最需要认真学习部分，在后期javaweb中也是会频繁的应用。集合框架中的内容又涉及到数据结构的一些知识，可以同步对应着学习。
1、Python学习，语言的学习，真正掌握语言的方式，是交流与实践，所以，这三本书，是由浅入深的步骤。大家在学习过程中，可以到群里面去进行交流沟通。群号：427711751。...： http://www.cnblogs.com/vamei/a ... .html http://www.liaoxuefeng.com/wik ... a000/ 2、数据分析课程学习。...数据分析，现在已经成为大数据这一趋势中的重点。...》 Python_For_Data_Analysis.pdf 《NumPy学习指南》 《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》 NumPy_Cookbook.pdf 3、NumPy和Scipy...除了第2项中提到的课本，需要深入地学习，可以去官方学习相当文档和教程。
学习路线图 大数据 Java 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140386.html原文链接：https://javaforall.cn
学习大数据，核心重点就是对于专业技术的掌握，我们判断一个机构的课程是否具备足够的专业度，也往往是从这些核心技术体系的课程规划来看的。以Hadoop来说，这是大数据学习当中必不可少的部分。...今天大数据学习分享，我们来聊聊Hadoop学习路线。...Hadoop生态最初在大数据领域绝对是无可争议的霸主，虽然近年来大数据领域新技术层出不穷，这些新技术确实在很多方面比起Hadoop强，但是Haoop作为最早的、目前来说最成熟的大数据生态，短时间不可能被取代...在学习Hadoop时，主要分为两个阶段：第一阶段基础学习Linux，第二阶段学习Hadoop生态圈技术框架。...包括Hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper分布式协作服务等。 关于大数据Hadoop学习路线，以上就是今天的分享内容了。
大数据的目的在于挖掘价值，而它的本质与OODA循环决策模型非常相似。用OODA这个原型来理解大数据是最合适的了！...OODA与大数据 ———————————————————————— OODA的整个处理流程，其实就是一个运动控制系统。大数据也是类似，从手机信息、处理分析到决策执行，这些都与OODA有异曲同工之妙！...大数据的运算速度与OODA的循环速度一样，都提前决定着结果。 ? OODA强调的是根据对手的行为作出决策；大数据的核心是依据分析结果指导策略的制定！...这就好比大数据在各行各业中都有不同程度的用武之地，并且逐步发挥关键性的作用！...也正因为如此，大数据才前途无量！！ ?
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